Data Analyst- Customer Experience Group | Bangkok-based

Data Analyst- Customer Experience Group | Bangkok-based

Berlin Vollzeit 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Agoda

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Kundendaten und liefere umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Kundenerfahrung.
  • Unternehmen: Agoda, ein führendes Unternehmen im Online-Hotelbuchungsbereich mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Gesundheitsversicherung und jährliche Leistungsboni.
  • Weitere Informationen: Entwickle deine Fähigkeiten in einem multikulturellen Umfeld mit klaren Karrierepfaden.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen, datengestützten Teams und beeinflusse die Reiseerlebnisse von Millionen.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und SQL-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

Über Agoda

Bei Agoda verbinden wir die Welt durch Reisen. Unsere Geschichte begann 2005, als zwei lebenslange Freunde und Unternehmer, getrieben von ihrer Leidenschaft für das Reisen, Agoda gründeten, um es jedem zu erleichtern, die Welt zu erkunden. Heute sind wir Teil von Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), mit einem vielfältigen Team von über 7.000 Menschen aus 90 Ländern, die weltweit in Büros zusammenarbeiten. Jeden Tag verbinden wir Menschen mit Zielen und Erlebnissen, mit unseren großartigen Angeboten in Millionen von Hotels und Ferienunterkünften, Flügen und Erlebnissen weltweit. Kein Tag ist wie der andere bei Agoda. Daten und Technologie stehen im Mittelpunkt unserer Kultur und befeuern unsere Neugier und Innovation. Wenn Sie bereit sind, Ihre beste Reise zu beginnen und den Tourismus für die Welt mitzugestalten, schließen Sie sich uns an.

Überblick

Wir suchen Analysten, die dem größten und am schnellsten wachsenden Online-Hotelbuchungsplattform in Asien mit Sitz in Bangkok, Thailand, beitreten. Agoda ist eine stark datengestützte Organisation: Als Data Analyst werden Ihre Erkenntnisse strategische und taktische Entscheidungen beeinflussen, die das Unternehmenswachstum vorantreiben.

Verantwortlichkeiten

  • Sie arbeiten im Data Analytics-Team, um bedeutende und handlungsorientierte Analysen und Empfehlungen an Ihre Stakeholder zu liefern, um die Entscheidungsfindung mit Erkenntnissen aus der Kundenanalyse zu unterstützen.
  • Ihr Arbeitsbereich wird projektorientiert sein, da Sie die Möglichkeit haben, analytische Projekte zu leiten, beginnend mit dem Verständnis der Bedürfnisse der Stakeholder und der Problemdefinition bis hin zur Analyse und Interpretation der Ergebnisse sowie der Kommunikation der Ergebnisse an die operativen Teams oder andere Gruppen bei Agoda (Marketing, Produkt, Partnerdienste).
  • Analyse der Auswirkungen einer höheren Leistung der Customer Experience Specialists auf die Kundenzufriedenheit und -loyalität.
  • Analyse von Prozessen zur Verbesserung der Produktivität der Customer Experience Specialists.
  • Bewertung der Effizienz von Rekrutierungsprogrammen zur Rekrutierung leistungsstarker Mitarbeiter.

Zu den Aufgaben gehören:

  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um deren Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und Möglichkeiten zur Analyse von Erkenntnissen zu identifizieren, um deren Entscheidungsfindung zu informieren.
  • Berichterstattung an Ihr Team und das obere Management über die Geschäftsentwicklung.
  • Sicherstellung der pünktlichen und fehlerfreien Lieferung regelmäßiger Berichte.
  • Selbstständige Verwaltung der Lieferung analytischer Projekte.
  • Definition des Geschäftsproblems.
  • Bestimmung des analytischen Ansatzes.
  • Effiziente Extraktion relevanter Daten.
  • Angemessene Anwendung statistischer und datenanalytischer Techniken.
  • Teilen Ihrer Erkenntnisse mithilfe wirkungsvoller Datenvisualisierungen und effizienter Kommunikation.
  • Ausbalancieren mehrerer Prioritäten, Aktualisierung der Stakeholder über den Fortschritt und die erwartete Lieferung.
  • Ermutigung und Schulung der Abteilungsmitglieder in bewährten Verfahren zur Nutzung von Agoda-Daten, Analysetechniken und deren Interpretation.

Qualifikationen und Erfahrungen

  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Studiengang mit hervorragenden akademischen Ergebnissen.
  • 0-3 Jahre Berufserfahrung (Senior: 4+ Jahre relevante Erfahrung, vorzugsweise mit großen Datensätzen und Experimenten).
  • SQL-Kenntnisse erforderlich: kann Daten aus großen Datenbanken extrahieren, um Datenabfragen zu entwickeln.
  • Exzellente Problemlösungsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen.
  • Experte in Excel: in der Lage, komplexe Tabellenkalkulationen zu verstehen und zu erstellen.
  • Starkes Geschäftswissen.
  • Exzellente Kommunikations- und Verständnisfähigkeiten: selbstbewusst in der Kommunikation mit Personen unterschiedlicher Hierarchieebenen, analytischem Verständnis und aus einer Vielzahl von Hintergründen.
  • Organisiert und strukturiert: kann mehrere konkurrierende Prioritäten verwalten und Ergebnisse unter engen Fristen und Druck liefern.
  • Fließend in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich – zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.

Einstellung

  • Neugierig, proaktiv, praktisch und lösungsorientiert mit einer „Get it done!“-Einstellung.
  • Datenaffin und liebt es, Zahlen zu analysieren: liebt die Idee, in einem internationalen und multikulturellen Unternehmen zu arbeiten, das Milliarden von Aktionen von Millionen von Reisenden analysiert, die aus Tausenden von Hotels wählen.
  • Willen, eine wirkungsvolle Geschichte mit Analysen und intelligenter Datenvisualisierung zu erzählen, nicht nur Zahlen zu analysieren.
  • Fähig und bereit, Ihre Meinung zu äußern und Ideen zur Verbesserung der Abläufe basierend auf Daten vorzuschlagen und einen Einfluss auf die Kundenerfahrung zu haben.
  • Fähig, in einem hochgradig multikulturellen Team zu arbeiten.
  • Aufmerksam auf Details und engagiert für Datenintegrität.
  • Bewusstsein für die Bedeutung von Diskretion, Vertraulichkeit und Ethik.

Gut zu haben (aber nicht erforderlich)

  • Erfahrung in der Unternehmensberatung.
  • Experte in einem Datenanalysetool wie R, Python oder VBA.
  • Erfahrung mit Dashboarding-/Visualisierungssoftware wie Tableau.

Was wir bieten

  • Teil eines dynamischen und aufregenden datengestützten multinationalen Teams in einem erfolgreichen und schnell wachsenden Tech-Unternehmen zu sein.
  • Ein klar definierter Karriereweg hilft Ihnen, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.
  • Die Möglichkeit, Ideen zur Verbesserung der Abläufe basierend auf Daten vorzuschlagen und einen Einfluss auf die Kundenerfahrung zu haben.
  • Leistungen: Umzugspaket für Mitarbeiter, die aus dem Ausland kommen, internationale Krankenversicherung, jährlicher Leistungsbonus, Rückerstattung von Parkgebühren, Rabatt für Agoda-Mitarbeiterbuchungen auf Agoda.com.

Chancengleichheit

Bei Agoda sind wir stolz darauf, ein Unternehmen zu sein, das von Menschen aus allen verschiedenen Hintergründen und Orientierungen vertreten wird. Wir legen Wert darauf, vielfältige Talente zu gewinnen und ein integratives Umfeld zu fördern, das Zusammenarbeit und Innovation fördert. Die Beschäftigung bei Agoda basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. Wir setzen uns dafür ein, Chancengleichheit zu bieten, unabhängig von Geschlecht, Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, Staatsbürgerschaft, Veteranen- oder Militärstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Haftungsausschluss

Wir akzeptieren keine Bedingungen oder Konditionen und erkennen keine Vertretung eines Kandidaten durch Dritte oder Agenturen an, die unaufgefordert eingereicht werden. Wenn wir unaufgeforderte oder spekulative Lebensläufe erhalten, behalten wir uns das Recht vor, den Kandidaten direkt zu kontaktieren und einzustellen, ohne verpflichtet zu sein, eine Vermittlungsgebühr zu zahlen.

Data Analyst- Customer Experience Group | Bangkok-based Arbeitgeber: Agoda

Agoda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und datengestützte Arbeitsumgebung in Bangkok bietet. Mit klaren Karrierepfaden und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Angestellte von einem internationalen Gesundheitsversicherungsschutz, einem Relocation-Paket sowie einem jährlichen Leistungsbonus, was Agoda zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.

Agoda

Kontaktdaten:

Agoda Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst- Customer Experience Group | Bangkok-based erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur bei Agoda und zeig dein Interesse an der Position als Data Analyst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Datenanalyse und über Agoda selbst. Zeig, dass du nicht nur die Zahlen liebst, sondern auch die Geschichten, die sie erzählen können.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen! Bereite einige Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Kundenservice zu betonen – das ist genau das, was wir bei Agoda suchen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst- Customer Experience Group | Bangkok-based mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Excel
Statistische Analyse
Datenvisualisierung
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Unternehmenswerte und die Kultur von Agoda an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und zu unserem Team passt.

Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Zahlen und Beispiele sind immer ein Plus!

Zeig deine Neugier!:Wir suchen nach Leuten, die neugierig sind und gerne lernen. Teile in deiner Bewerbung, wie du Herausforderungen angehst und was dich motiviert, im Bereich Datenanalyse zu arbeiten.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agoda vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit Agoda und der spezifischen Rolle des Data Analysts vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte, Herausforderungen und Erfolge des Unternehmens. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du analytische Fähigkeiten oder Problemlösungsstrategien eingesetzt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Statistische Kenntnisse auffrischen

Da die Rolle stark datengetrieben ist, solltest du deine Kenntnisse in SQL und statistischen Analysemethoden auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell auch praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären, und sei bereit, deine Ergebnisse visuell darzustellen, um einen klaren Eindruck zu hinterlassen.