Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen zur Optimierung der Geschäftsleistung.
- Arbeitgeber: Agoda, ein führendes Unternehmen im Bereich Reisen und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Statistik oder Mathematik und Erfahrung in Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Agoda. Bei Agoda verbinden wir die Welt durch Reisen. Unsere Geschichte begann 2005, als zwei lebenslange Freunde und Unternehmer, getrieben von ihrer Leidenschaft für das Reisen, Agoda gründeten, um es jedem zu erleichtern, die Welt zu erkunden. Heute sind wir Teil von Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), mit einem vielfältigen Team von über 7.000 Menschen aus 90 Ländern, die in Büros auf der ganzen Welt zusammenarbeiten. Jeden Tag verbinden wir Menschen mit Zielen und Erlebnissen, mit unseren großartigen Angeboten in Millionen von Hotels und Ferienunterkünften, Flügen und Erlebnissen weltweit.
Das Team und die Gelegenheit. Das Supply Optimization and Commercialization (SOCs) Team sitzt innerhalb des Product Supply Teams bei Agoda Bangkok. Wir arbeiten eng mit der Verkaufsabteilung (Partner Services) zusammen, um Wachstumschancen im Bereich der Unterkünfte für das Unternehmen zu identifizieren und zu optimieren sowie Experimente einzurichten, um Änderungen zu messen und umzusetzen. Die Projekte des SOCs-Teams haben direkte Auswirkungen auf das Endergebnis von Agoda und einen langfristigen strukturellen Einfluss auf das Geschäft. Wir behandeln Themen wie organisatorische Effizienz, Verkaufs- und Produktoptimierung, Markteinführungsstrategien sowie Innovation und Produkte. Wir arbeiten mit mehreren Abteilungen zusammen und erzielen hochsichtbare Ergebnisse, die durch Experimente und Daten untermauert werden.
Die Gelegenheit. Das SOCs Analytics Team ist ein Unterteam innerhalb des SOCs-Teams und fungiert als Fachexperten für Analytik, Automatisierung, Business Intelligence, Daten und Experimente. Wir arbeiten eng mit anderen Geschäfts-, Produkt- und Analytikteams zusammen, um analytische Produkte, Systeme und automatisierte Prozesse zu entwickeln und aufzubauen sowie analytische Projekte voranzutreiben, um die organisatorische Leistung zu verbessern und das Umsatzwachstum für das Unternehmen zu fördern.
In dieser Rolle werden Sie:
- Daten aus mehreren großen Datenbanken nutzen und analysieren und die Datenflüsse im gesamten Unternehmen verstehen.
- Projekte identifizieren, unterstützen und leiten, die darauf abzielen, konzeptionelle und datengestützte Rahmenbedingungen zur Optimierung der Unternehmensleistung auf der Angebotsseite zu entwickeln.
- Neue analytische Initiativen und Projekte vorantreiben, die darauf abzielen, die organisatorische Effizienz zu verbessern.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Eine Hacker-Mentalität – die Fähigkeit, einfache, aber clevere und elegante Lösungen für neue Probleme innerhalb signifikanter Ressourcen-, Betriebs- und Zeitbeschränkungen zu entwickeln, durch tiefes Verständnis des Geschäfts, kreatives Problemlösen und ein breites Spektrum an Fachwissen in den Bereichen Daten, Analytik, Automatisierung, Programmierung und Prototyping.
- Ein Bachelor-Abschluss in Statistik oder Mathematik.
- Ein starkes Verständnis von Statistik und der zugrunde liegenden Mathematik hinter Machine Learning/Deep Learning-Techniken.
- Ein grundlegendes Verständnis der Informatik und der Daten sowie die Fähigkeit, dieses Verständnis in komplexen Geschäftssituationen umzusetzen.
Es ist großartig, wenn Sie haben:
- Erfahrung mit komplexen Analysen und statistischen/machine learning Techniken unter Verwendung von R/Python/Spark.
- Ein Master-Abschluss in Statistik, Operations Research oder Data Science.
Gleichberechtigter Arbeitgeber. Bei Agoda sind wir stolz darauf, ein Unternehmen zu sein, das von Menschen aus allen verschiedenen Hintergründen und Orientierungen vertreten wird. Wir legen Wert darauf, vielfältige Talente zu gewinnen und ein integratives Umfeld zu fördern, das Zusammenarbeit und Innovation ermutigt. Die Beschäftigung bei Agoda basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. Wir setzen uns dafür ein, Chancengleichheit bei der Beschäftigung zu bieten, unabhängig von Geschlecht, Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, Staatsbürgerschaft, Veteranen- oder Militärstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Wir werden Ihre Bewerbung in unseren Unterlagen aufbewahren, damit wir Sie für zukünftige Stellenangebote in Betracht ziehen können, und Sie können jederzeit darum bitten, dass Ihre Daten aus den Unterlagen entfernt werden. Für weitere Details lesen Sie bitte unsere Datenschutzrichtlinie.
Haftungsausschluss. Wir akzeptieren keine Bedingungen oder Konditionen und erkennen keine Vertretung eines Kandidaten durch eine unaufgeforderte dritte Partei oder Agentur an. Wenn wir unaufgeforderte oder spekulative Lebensläufe erhalten, behalten wir uns das Recht vor, den Kandidaten direkt zu kontaktieren und einzustellen, ohne verpflichtet zu sein, eine Vermittlungsgebühr zu zahlen.
Senior Analyst– Supply Strategy and Optimisation Arbeitgeber: Agoda
Kontaktperson:
Agoda HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analyst– Supply Strategy and Optimisation
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Agoda oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten. Oft gibt es interne Empfehlungen, die dir einen Fuß in die Tür verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends in der Datenanalyse und im Supply-Management recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Innovator bist!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Tests zu demonstrieren. Agoda sucht nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch in der Lage ist, Probleme kreativ zu lösen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analyst– Supply Strategy and Optimisation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von Agoda zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast oder welche Projekte du geleitet hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt zeigt, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agoda vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Da die Rolle stark auf Datenanalyse basiert, solltest du dich mit den verschiedenen Datenquellen und -flüssen innerhalb des Unternehmens vertraut machen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu beantworten, wie du Daten interpretierst und welche Tools du verwendest.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Agoda sucht nach einem 'Hacker-Mindset'. Überlege dir im Voraus Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu diskutieren.
✨Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
Stelle sicher, dass du ein solides Verständnis von statistischen Methoden und Machine Learning-Techniken hast. Du könntest gebeten werden, spezifische Konzepte zu erklären oder sogar praktische Anwendungen zu demonstrieren. Übe, diese Themen klar und verständlich zu kommunizieren.
✨Teamarbeit betonen
Die SOCs-Analytics-Team arbeitet eng mit anderen Abteilungen zusammen. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu sprechen. Zeige, wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast und welche Ergebnisse daraus entstanden sind.