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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Kampagnen für globale Reiseangebote.
- Arbeitgeber: Agoda, Teil von Booking Holdings, mit einem vielfältigen Team weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches, inklusives Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit innovativen Datenanalysen.
- Gewünschte Qualifikationen: 4-5 Jahre Erfahrung und ein Abschluss in einem quantitativen Fach.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Überblick: Bei Agoda verbinden wir die Welt durch Reisen. Heute sind wir Teil von Booking Holdings (NASDAQ: BKNG) und verfügen über ein vielfältiges Team, das in Büros auf der ganzen Welt arbeitet. Wir verbinden Menschen mit Zielen und Erlebnissen zu großartigen Angeboten in Hotels, Flügen und Erlebnissen weltweit. Daten und Technologie stehen im Mittelpunkt unserer Kultur und fördern Neugier und Innovation.
In dieser Rolle werden Sie:
- Experimentieren mit Textanzeigen, Geboten und Kampagnenstrukturen auf Google, Bing, Baidu, Naver und anderen Suchmaschinen.
- Neue Produktmerkmale anpassen und Änderungen aus erfolgreichen Tests umsetzen.
- Kampagnen auf Facebook, Twitter, Instagram und anderen Plattformen testen, analysieren und optimieren.
- Große Datenmengen analysieren, die durch Experimente generiert werden, Modelle zur Optimierung entwickeln und Dashboards für Account-Manager erstellen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- 4–5 Jahre Erfahrung
- Bachelor-Abschluss oder höher von einer renommierten Universität in einem quantitativen Fach (Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik oder Naturwissenschaften)
- Exzellente Englischkenntnisse
- Fortgeschrittenes Geschäftswissen
- Fortgeschrittene statistische und analytische Fähigkeiten
- Fortgeschrittene Excel- und Datenwerkzeugkenntnisse (SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL, Tableau)
- Leitung von A/B-Testinitiativen und Interpretation der Ergebnisse für geschäftliche Auswirkungen
- Arbeitet unabhängig, leitet komplexe Projekte und betreut Junior-Analysten
Es ist großartig, wenn Sie Erfahrung im digitalen Marketing oder in der akademischen Forschung haben.
Gleichstellungschancen: Bei Agoda sind wir stolz auf ein vielfältiges und integratives Umfeld. Die Beschäftigung basiert auf Verdienst und Qualifikationen. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Geschlecht, Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, Staatsbürgerschaft, Veteranen- oder Militärstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Haftungsausschluss: Wir akzeptieren keine unaufgeforderten Bewerbungen von Dritten oder Agenturen. Wenn wir unaufgeforderte Lebensläufe erhalten, behalten wir uns das Recht vor, den Kandidaten direkt zu kontaktieren und einzustellen, ohne eine Rekrutierungsgebühr zu zahlen.
Senior Data Analyst (Bangkok Based) Arbeitgeber: Agoda
Kontaktperson:
Agoda HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (Bangkok Based)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Agoda, ihre Produkte und die Branche. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Firma und ihrer Mission hast.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tip Nummer 4
Zeige deine analytischen Fähigkeiten! Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung mit Datenanalyse und A/B-Tests demonstrieren. Das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen und deine Eignung zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (Bangkok Based)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Data Analyst interessierst und was dich an Agoda begeistert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Daten-Tools wie Python oder SQL klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der komplexe Projekte leiten kann, also zeig uns, was du drauf hast!
Verwende konkrete Beispiele: Untermauere deine Aussagen mit konkreten Beispielen aus deiner bisherigen Berufserfahrung. Wenn du A/B-Tests durchgeführt oder Kampagnen optimiert hast, erzähl uns davon und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agoda vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Mach dich mit der Kultur von Agoda vertraut. Schau dir an, wie sie Daten und Technologie nutzen, um Innovationen voranzutreiben. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du ihre Werte verstehst und teilst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Sei bereit, über A/B-Tests zu sprechen, die du durchgeführt hast, und welche Auswirkungen diese auf das Geschäft hatten. Konkrete Zahlen und Ergebnisse sind hier besonders überzeugend.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du mit den Tools und Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Excel-, SQL- oder Python-Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen in der Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!