Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Marketingkampagnen für Agoda.
- Unternehmen: Agoda, ein führendes Unternehmen im Bereich Online-Reisebuchungen.
- Vorteile: Relocation-Paket, wettbewerbsfähiges Gehalt und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: 4-5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Überblick: Bei Agoda verbinden wir die Welt durch Reisen. Diese Rolle ist Teil unseres Performance Marketing Teams, das groß angelegte Marketingprogramme entwickelt, um den Lebenszeitwert der Agoda-Kunden durch messbare Marketingprogramme und -kanäle zu verbessern.
Verantwortlichkeiten:
- Suche: Experimentieren mit Textanzeigen, Geboten und Kampagnenstrukturen auf Google, Bing, Baidu, Naver und anderen Suchmaschinen. Anpassung an neue Produktmerkmale und Umsetzung von Änderungen aus erfolgreichen Tests.
- Display: Testen, Analysieren und Optimieren von Kampagnen auf Facebook, Twitter, Instagram und anderen.
- Modellierung: Analysieren von Daten, die durch Experimente generiert werden, Entwicklung von Modellen zur Optimierung und Erstellung von Dashboards für Account-Manager.
Qualifikationen:
- 4–5 Jahre Erfahrung
- Bachelor-Abschluss oder höher in einem quantitativen Bereich
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse
- Fortgeschrittenes Geschäftswissen
- Fortgeschrittene statistische und analytische Fähigkeiten
- Fortgeschrittene Excel- und Datenwerkzeugkenntnisse (SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL, Tableau)
- Leitet A/B-Testinitiativen und interpretiert Ergebnisse hinsichtlich der geschäftlichen Auswirkungen
- Arbeitet unabhängig, leitet komplexe Projekte und betreut Junior-Analysten
Schön zu haben:
- Erfahrung im digitalen Marketing
- Akademische Forschungserfahrung
Chancengleichheit: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind stolz darauf, ein Unternehmen zu sein, das von Menschen aus verschiedenen Hintergründen und Orientierungen vertreten wird. Die Beschäftigung bei Agoda basiert ausschließlich auf Verdienst und Qualifikationen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Geschlecht, Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, Staatsbürgerschaft, Veteranen- oder Militärstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Senior Data Analyst (Bangkok Based, Relocation Provided) Arbeitgeber: Agoda
Agoda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bangkok nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit fördert Agoda eine inklusive Unternehmenskultur, in der innovative Ideen geschätzt werden und Mitarbeiter durch Mentoring-Programme und Schulungen wachsen können. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Performance Marketing zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (Bangkok Based, Relocation Provided) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Analysts übst. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit konkreten Beispielen zu untermauern.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile während des Gesprächs, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (Bangkok Based, Relocation Provided) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du in der Vergangenheit mit Datenanalysen oder digitalen Marketingkampagnen gearbeitet hast, erzähl uns davon! Das macht einen großen Unterschied.
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass deine Sätze prägnant sind. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agoda vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Agoda und der Performance Marketing Team vertraut. Informiere dich über ihre Marketingstrategien und wie sie Daten nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im digitalen Marketing demonstrieren. Sei bereit, A/B-Tests zu erklären, die du durchgeführt hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Excel, SQL, Python und anderen relevanten Tools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle exzellente Englischkenntnisse erfordert, übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Achte darauf, dass du auch komplexe Datenanalysen verständlich erklären kannst, als würdest du es einem Nicht-Analysten erklären.
