Technical Product Manager, LLM/ML Domain

Technical Product Manager, LLM/ML Domain

Zürich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Agoda

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von ML- und LLM-Plattformen bei Agoda.
  • Unternehmen: Agoda, ein führendes Unternehmen im Bereich Reisen und Technologie.
  • Vorteile: Umzugshilfe nach Bangkok, wettbewerbsfähiges Gehalt und vielfältige Karrieremöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams mit einer inklusiven Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Entwicklung in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML Engineering oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über Agoda

Bei Agoda verbinden wir die Welt durch Reisen. Unsere Geschichte begann 2005, als zwei lebenslange Freunde und Unternehmer, getrieben von ihrer Leidenschaft für das Reisen, Agoda gründeten, um es jedem zu erleichtern, die Welt zu erkunden. Heute sind wir Teil von Booking Holdings mit einem vielfältigen Team von über 7.000 Menschen aus 90 Ländern, die gemeinsam in Büros auf der ganzen Welt arbeiten. Wir verbinden Menschen mit Zielen und Erlebnissen durch unsere großartigen Angebote in Hotels, Ferienunterkünften, Flügen und Erlebnissen weltweit. Daten und Technologie stehen im Mittelpunkt unserer Kultur und fördern unsere Neugier und Innovation.

Die Gelegenheit

Agoda beschleunigt seine KI-Transformation schnell. Unser Ziel ist es, die Entwicklung von ML- und LLM-Anwendungen schnell, skalierbar, zuverlässig und zunehmend autonom zu gestalten. Wir suchen einen Technical Product Manager, der Agodas ML- und LLM-Operations-Plattformen besitzt und weiterentwickelt. Diese Rolle wird prägen, wie Teams bei Agoda maschinelles Lernen und große Sprachmodell-Anwendungen erstellen, iterieren, bereitstellen, überwachen und skalieren.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Die Produktvision und den Fahrplan für Agodas ML- und LLM-Operations-Plattformen definieren und weiterentwickeln.
  • Gestalten, wie Teams ML-Modelle und LLM-gestützte Anwendungen produktiv umsetzen.
  • Plattformlücken, Skalierbarkeitsbeschränkungen und Optimierungsmöglichkeiten identifizieren.
  • Die Evolution unserer Plattform vorantreiben, um KI-native Entwicklungsabläufe und Codierungsagenten zu unterstützen.

Anforderungen & Chancen

  • Anforderungen von ML-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Backend-Ingenieuren und KI-Anwendungsteams sammeln.
  • Komplexe technische Bedürfnisse in klare Produktanforderungen und Priorisierungsrahmen übersetzen.
  • Proaktiv Möglichkeiten zur Reduzierung von Reibung, Verbesserung der Zuverlässigkeit und Erhöhung der Bereitstellungsgeschwindigkeit identifizieren.
  • Experimentierflexibilität mit Governance, Sicherheit und Kosteneffizienz in Einklang bringen.

Ausführung & Lieferung

  • Eigene Funktionen von Anfang bis Ende: Konzept, Spezifikation, Priorisierung, Implementierung und Nachanalyse nach dem Start.
  • Eng mit der Technik zusammenarbeiten, um Plattform-Skalierbarkeit, Leistung und technische Schulden auszubalancieren.
  • Sicherstellen, dass die Plattformfähigkeiten die Überwachung, Bewertung, Nachschulung, Versionierung und Beobachtbarkeit von ML/LLM-Systemen unterstützen.
  • Die Akzeptanz durch Dokumentation, Schulung und interne Evangelisation vorantreiben.

AI-native Plattformentwicklung

  • Mit der Technik zusammenarbeiten, um Agodas Plattformen kompatibler mit KI-Codierungsassistenten und autonomen Agenten zu machen.
  • Sicherstellen, dass Plattform-APIs, Tools und Abstraktionen bedeutungsvolle KI-generierte Codebeiträge ermöglichen.
  • Hilfestellung bei der Definition von Leitplanken und Arbeitsabläufen, die eine sichere und zuverlässige KI-unterstützte Entwicklung ermöglichen.

Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein

  • Über 5 Jahre Erfahrung in ML-Engineering, Datenwissenschaft, Plattformengineering oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Über 2 Jahre Erfahrung im technischen Produkt- oder Programmmanagement in schnelllebigen, hochskalierbaren Umgebungen.
  • Erfahrung mit ML Ops und/oder LLM Ops-Konzepten (Modelllebenszyklus, Bewertung, Überwachung, Versionierung, Bereitstellungspipelines).

Technische Tiefe

  • Starkes Verständnis von ML-Systemen und dem Management des Modelllebenszyklus.
  • Vertrautheit mit LLM-Anwendungsmustern (RAG, Feinabstimmung, Prompt-Management, Bewertungsrahmen usw.).
  • Komfortabel im Gespräch über Architektur, APIs, Infrastrukturkompromisse und Skalierungsfragen mit leitenden Ingenieuren.
  • Stark analytisches Denken mit der Fähigkeit, über Systemdesign, Leistung und Kostenkompromisse nachzudenken.

Führung & Denkweise

  • Starke funktionsübergreifende Führungsfähigkeiten und die Fähigkeit, ohne Autorität Einfluss zu nehmen.
  • Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und sich schnell entwickelnden technologischen Landschaften.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, zwischen Geschäfts-, Plattformengineering- und KI-Anwendungsteams zu übersetzen.
  • Proaktive, strukturierte Denker mit einer starken Problemlösungsmentalität.
  • Hohe Eigenverantwortung und Fokus auf Wirkung.

Warum diese Rolle einzigartig ist

  • Sie werden prägen, wie KI in großem Maßstab innerhalb von Agoda entwickelt wird.
  • Sie werden die Evolution unserer internen Plattformen in Richtung KI-native und agentenkompatible Entwicklung beeinflussen.
  • Sie werden an der Spitze von ML- und LLM-Produktionssystemen in einem sich schnell verändernden Ökosystem arbeiten.
  • Ihre Arbeit wird Agodas Fähigkeit direkt beschleunigen, KI-gestützte Erlebnisse für Millionen von Kunden weltweit bereitzustellen.

Diese Position erfordert, dass der erfolgreiche Kandidat vollständig nach Bangkok, Thailand, umzieht, wo Unterstützung für den Umzug bereitgestellt wird.

Gleichberechtigter Arbeitgeber

Bei Agoda sind wir stolz darauf, ein Unternehmen zu sein, das von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Orientierungen vertreten wird. Wir priorisieren die Anwerbung vielfältiger Talente und fördern ein integratives Umfeld, das Zusammenarbeit und Innovation unterstützt. Die Beschäftigung bei Agoda basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. Wir setzen uns dafür ein, Chancengleichheit zu bieten, unabhängig von Geschlecht, Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, Staatsangehörigkeit, Veteranen- oder Militärstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Technical Product Manager, LLM/ML Domain Arbeitgeber: Agoda

Agoda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Technologie und Daten im Mittelpunkt stehen. Mit einem vielfältigen Team von über 7.000 Mitarbeitern aus 90 Ländern fördert Agoda eine inklusive Kultur, die Zusammenarbeit und persönliches Wachstum unterstützt. Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Transformation zu arbeiten und die Entwicklung von ML- und LLM-Anwendungen zu gestalten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Reisebranche ausüben möchten.

Agoda

Kontaktdaten:

Agoda Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Product Manager, LLM/ML Domain erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst. Wir können dir helfen, dich auf die spezifischen Anforderungen von Agoda vorzubereiten!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeig dein Interesse an der Firma! Wenn du eine Stelle im Auge hast, schick eine kurze Nachricht an jemanden im Team, um mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für ML und LLM in deiner Kommunikation zu betonen – das wird bei Agoda geschätzt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Product Manager, LLM/ML Domain mit Bravour zu bestehen

ML Engineering
Data Science
Platform Engineering
Technical Product Management
ML Ops
LLM Ops
Model Lifecycle Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu untermauern. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen und wie du in unser Team passen könntest.

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältig ausgearbeitete Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst.

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agoda vorbereitet

Verstehe die ML/LLM Konzepte

Mach dich mit den Grundlagen von Machine Learning und Large Language Models vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du diese Konzepte in der Praxis angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Architektur, APIs und Infrastruktur. Übe, wie du komplexe technische Probleme einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Führungsqualitäten

Bereite Beispiele vor, in denen du cross-funktionale Teams geleitet oder beeinflusst hast. Agoda sucht jemanden, der auch ohne formelle Autorität führen kann, also zeige, wie du das in der Vergangenheit gemacht hast.

Sei proaktiv und strukturiert

Demonstriere während des Interviews deine Fähigkeit, proaktiv Lösungen zu finden und strukturiert zu denken. Bereite dich darauf vor, wie du Herausforderungen im Bereich ML Ops angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.