Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von ML- und LLM-Plattformen bei Agoda.
- Unternehmen: Agoda, ein führendes Unternehmen im Bereich Reisen und Technologie.
- Vorteile: Umfangreiche Umzugshilfe nach Bangkok und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einer vielfältigen und inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Entwicklung in einem innovativen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML Engineering oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Agoda ist schnell dabei, seine KI-Transformation voranzutreiben. Unser Ziel ist es, die Entwicklung von ML- und LLM-Anwendungen schnell, skalierbar, zuverlässig und zunehmend autonom zu gestalten. Wir suchen einen Technical Product Manager, der Agodas ML- und LLM-Operations-Plattformen besitzt und weiterentwickelt. Diese Rolle wird prägen, wie Teams bei Agoda maschinelles Lernen und Anwendungen mit großen Sprachmodellen erstellen, iterieren, bereitstellen, überwachen und skalieren. Sie werden an der Schnittstelle zwischen Plattformengineering, angewandten KI-Teams und aufkommenden KI-Coding-Agenten arbeiten – und sicherstellen, dass unsere internen Plattformen produktionsreif, für Experimente optimiert und zunehmend nativ für KI-unterstützte Entwicklung sind.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die Produktvision und den Fahrplan für Agodas ML- und LLM-Operations-Plattformen definieren und weiterentwickeln.
- Prägen, wie Teams ML-Modelle und LLM-gestützte Anwendungen produktiv umsetzen.
- Plattformlücken, Skalierbarkeitsbeschränkungen und Optimierungsmöglichkeiten identifizieren.
- Die Evolution unserer Plattform vorantreiben, um KI-native Entwicklungsabläufe und Coding-Agenten zu unterstützen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- 5+ Jahre Erfahrung in ML-Engineering, Data Science, Plattformengineering oder einem verwandten technischen Bereich.
- 2+ Jahre Erfahrung im technischen Produkt- oder Programmmanagement in schnelllebigen, großangelegten Umgebungen.
- Erfahrung mit ML Ops und/oder LLM Ops Konzepten (Modelllebenszyklus, Evaluierung, Überwachung, Versionierung, Bereitstellungspipelines).
Technische Tiefe:
- Starkes Verständnis von ML-Systemen und dem Management des Modelllebenszyklus.
- Vertrautheit mit LLM-Anwendungsmustern (RAG, Feinabstimmung, Prompt-Management, Evaluierungsrahmen usw.).
- Komfortabel im Gespräch über Architektur, APIs, Infrastrukturkompromisse und Skalierungsfragen mit leitenden Ingenieuren.
- Stark analytisches Denken mit der Fähigkeit, über Systemdesign, Leistung und Kostenkompromisse nachzudenken.
Führung und Denkweise:
- Starke funktionsübergreifende Führungsfähigkeiten und die Fähigkeit, ohne Autorität Einfluss zu nehmen.
- Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und sich schnell entwickelnden technologischen Landschaften.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, zwischen Geschäfts-, Plattformengineering- und KI-Anwendungsteams zu übersetzen.
- Proaktive, strukturierte Denker mit einer starken Problemlösungsmentalität.
- Hohe Eigenverantwortung und eine Neigung zum Einfluss.
Warum diese Rolle einzigartig ist:
Sie werden prägen, wie KI in großem Maßstab innerhalb von Agoda aufgebaut wird. Sie werden die Evolution unserer internen Plattformen in Richtung KI-native und agentenkompatible Entwicklung beeinflussen. Ihre Arbeit wird Agodas Fähigkeit direkt beschleunigen, KI-gestützte Erlebnisse für Millionen von Kunden weltweit bereitzustellen. Diese Position erfordert, dass der erfolgreiche Kandidat vollständig nach Bangkok, Thailand, umzieht, wo Unterstützung für den Umzug bereitgestellt wird.
Agoda ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind stolz darauf, ein Unternehmen zu sein, das von Menschen aus verschiedenen Hintergründen und Orientierungen vertreten wird. Wir legen Wert darauf, vielfältige Talente zu gewinnen und ein integratives Umfeld zu fördern, das Zusammenarbeit und Innovation unterstützt. Die Beschäftigung bei Agoda basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person.
Technical Product Manager, LLM/ML Domain Arbeitgeber: Agoda
Agoda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Technologie und Daten im Mittelpunkt stehen. Mit einem vielfältigen Team von über 7.000 Mitarbeitern aus 90 Ländern fördert Agoda eine inklusive Kultur, die Zusammenarbeit und persönliches Wachstum unterstützt. Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und dabei in Bangkok, Thailand, zu leben, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft des Reisens haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Product Manager, LLM/ML Domain erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer und überzeugender rüberkommst. Wir können dir dabei helfen, die besten Antworten zu formulieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Rolle! Recherchiere über Agoda, ihre Produkte und die neuesten Entwicklungen im Bereich ML und LLM. Wenn du zeigst, dass du wirklich interessiert bist, hebt dich das von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen abzuheben. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Product Manager, LLM/ML Domain mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Rolle sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Technical Product Manager interessierst und was dich motiviert.
Mach es klar und präzise!:Vermeide es, zu viel Fachjargon zu verwenden, es sei denn, es ist notwendig. Wir wollen verstehen, was du sagen möchtest, ohne durch komplizierte Begriffe verwirrt zu werden. Halte deine Sätze kurz und auf den Punkt!
Beziehe dich auf die Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen eingehst. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit dem übereinstimmen, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Kultur erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agoda vorbereitet
✨Verstehe die ML/LLM Konzepte
Mach dich mit den Grundlagen von Machine Learning und Large Language Models vertraut. Sei bereit, über spezifische Anwendungsfälle und Herausforderungen zu sprechen, die Agoda in diesem Bereich hat. Zeige, dass du die technischen Aspekte verstehst und wie sie in die Produktentwicklung integriert werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf ML Ops oder LLM Ops. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sodass auch Nicht-Techniker sie verstehen können. Das wird dir helfen, im Interview zu glänzen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Agoda zu erfahren. Stelle Fragen zu Teamdynamik, Innovationsprozessen und wie das Unternehmen Vielfalt und Inklusion fördert. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.