Expert Data Analytics (m/w/d)

AGRAVIS ist mehr als Ferkel & Futter. Die Bereiche IT & Digitalisierung sind ein wichtiger Baustein und Erfolgsfaktor für die strategische Ausrichtung des AGRAVIS Konzerns auf zukünftige Marktanforderungen und -entwicklungen. Mehr als 100 Mitarbeitende arbeiten täglich daran, bestehende Systeme bereitzustellen und die IT-Landschaft der AGRAVIS weiterzuentwickeln. Als Expert Data Analytics (m/w/d) bist du die zentrale Ansprechperson für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.

Du entwickelst Analytics-Lösungen, erstellst und überwachst Datenpipelines und unterstützt Fachbereiche dabei, datenbasierte Geschäftsmodelle und Prozesse auf Basis unserer Analyseumgebung zu entwickeln. Mit deiner Expertise schließt du die Lücke zwischen Daten, Technologie und Business.

Ihre zukünftigen Aufgaben

• Du entwickelst ganzheitliche Analytics-Lösungen – von der Datenerfassung über die Datenmodellierung bis hin zum Reporting – und führst bei Bedarf auch Ad-hoc-Analysen durch.
• Die Entwicklung und Pflege unserer Microsoft-Fabric-Umgebung liegt in deinem Verantwortungsbereich.
• Im Bereich Datenengineering konzipierst und implementierst du robuste ELT-/ETL-Prozesse inklusive Scheduling, Monitoring und Error-Handling und nutzt automatisierte Tests sowie Deployment-Pipelines für zuverlässige Datenprozesse.
• Semantische Datenmodelle für Self-Service-Analytics baust du auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
• Aussagekräftige Power-BI-Berichte und Dashboards erstellst du eigenständig und unterstützt die Fachbereiche bei der Nutzung und Weiterentwicklung datenbasierter Auswertungen.
• Als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Datenplattform übersetzt du Business-Fragestellungen in analytische Use Cases und stellst durch geeignete Qualitäts-, Zugriffs- und Schutzkonzepte eine sichere Datennutzung sicher.

Ihr Profil

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder über eine relevante IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) und bringst mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Engineering mit.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python zeichnen dich aus; zudem bist du sicher im Umgang mit Git sowie CI/CD-Workflows.
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Warehouse, Lakehouse, Pipelines, Notebooks) sowie mit Power BI, insbesondere in den Bereichen DAX, Datenmodellierung und Performance, bringst du mit.
• Idealerweise hast du bereits mit SAP S/4HANA gearbeitet und kennst dich mit der Datenextraktion über SAP Datasphere aus.
• Ein fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, ETL-/ELT-Design, Datenqualität und Data Governance rundet dein technisches Profil ab.
• Komplexe Sachverhalte kannst du adressatengerecht aufbereiten und verständlich kommunizieren – sowohl für technische als auch für fachliche Ansprechpartner.

Darauf können Sie sich freuen

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