Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team im Bereich Data Analytics und Engineering und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: AGRAVIS, ein zukunftsorientiertes Unternehmen mit Fokus auf IT und Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Gesundheitsmanagement, JobRad, vergünstigtes Deutschland-Ticket und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Führungserfahrung im Data-Bereich.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit hervorragenden Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
AGRAVIS ist mehr als Leistung & Lernen. Die Bereiche IT & Digitalisierung sind ein wichtiger Baustein und Erfolgsfaktor für die strategische Ausrichtung des AGRAVIS Konzerns auf zukünftige Marktanforderungen und -entwicklungen. Mehr als 100 Mitarbeitende arbeiten täglich daran, bestehende Systeme bereitzustellen und die IT-Landschaft der AGRAVIS weiterzuentwickeln.
In deiner Rolle führst und entwickelst du das Data-Team fachlich und persönlich weiter und unterstützt es aktiv im Alltag. Den Überblick über Anforderungen, Projekte und Kapazitäten behältst du auch bei hoher Auslastung und setzt klare Prioritäten. Mit deinem Know-how treibst du die Weiterentwicklung der Microsoft-Fabric-Datenplattform und der Analytics-Architektur gezielt voran. Auf Basis des "Data as Code"-Ansatzes baust du stabile, skalierbare Datenbeladungsprozesse und nachhaltige Datenmodelle auf. Für eine hohe Datenqualität sowie verlässliche Governance- und Security-Standards sorgst du durch klare Regeln und saubere Prozesse. Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du Anforderungen, ermöglichst Self-Service-Analytics und gestaltest die Data-Strategie aktiv mit.
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder über eine relevante IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) und bringst mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Engineering mit. Erste Führungserfahrung, etwa als Team Lead, Lead Analyst oder Projektleitung, bringst du bereits mit. Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python, gehören zu deinem Skillset. Im Umgang mit Frontend-Analytics-Tools wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungslösungen fühlst du dich sicher. Du konntest bereits erste Kenntnisse mit SAP S/4HANA und der Datenextraktion über SAP Datasphere erlangen. Erfahrung im Aufbau moderner Analytics- und Datenplattformen sowie idealerweise Know-how in Cloud-Technologien, insbesondere Azure, runden dein Profil ab. Dank deiner ausgeprägten Kommunikationsstärke bewegst du dich souverän zwischen technischen Details und Business-Anforderungen.
AGRAVIS Gesundheitsmanagement: Ein vielfältiges Angebot für deine Gesundheit. AGRAVIS JobRad: Ob E-Bike oder klassisch, lease dir dein AGRAVIS Dienstrad. Du fährst Bus oder Bahn? Bei uns wird dein Deutschland-Ticket noch günstiger. Interne & externe Fort- und Weiterbildungen mit der AGRAVIS Akademie. AGRAVIS ist Hansefit-Mitglied: Freu dich auf attraktive Fitness-Konditionen. Büro oder Homeoffice? Wir arbeiten hybrid und leben mobiles Arbeiten.
Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Agravis Raiffeisen AG
Kontaktperson:
Agravis Raiffeisen AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu AGRAVIS und der Rolle als Team Lead Data Analytics / Data Engineering passt.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Analytics und Data Engineering hervor. Zeig uns, wie du bereits Teams geleitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht Eindruck!
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agravis Raiffeisen AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Team Lead Data Analytics / Data Engineering vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, über deine Kenntnisse in SQL, Python und Frontend-Analytics-Tools wie Power BI zu sprechen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um dein Können zu zeigen.
✨Führungskompetenzen hervorheben
Da du ein Team führen wirst, ist es wichtig, dass du deine Führungserfahrung klar kommunizierst. Teile Beispiele, wie du dein Team motiviert und unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.