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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team im Bereich Data Analytics und Engineering und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: AGRAVIS, ein zukunftsorientiertes Unternehmen mit Fokus auf IT und Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Gesundheitsmanagement, JobRad, vergünstigtes Deutschland-Ticket und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten in einem hybriden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder relevante IT-Ausbildung sowie Führungserfahrung im Data-Bereich.
- Andere Informationen: Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
AGRAVIS ist mehr als Leistung & Lernen. Die Bereiche IT & Digitalisierung sind ein wichtiger Baustein und Erfolgsfaktor für die strategische Ausrichtung des AGRAVIS Konzerns auf zukünftige Marktanforderungen und -entwicklungen. Mehr als 100 Mitarbeitende arbeiten täglich daran, bestehende Systeme bereitzustellen und die IT-Landschaft der AGRAVIS weiterzuentwickeln.
Als Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d) übernimmst du die fachliche und organisatorische Führung eines Data-Engineering- und Analytics-Teams, das ganzheitlich arbeitet: von der Datenintegration über Datenmodelle bis hin zu modernen Frontend Analytics Lösungen für die Fachbereiche.
Das klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann verstärke zum nächstmöglichen Zeitpunkt unser Team am Standort Münster, sowie teilweise aus dem Homeoffice.
Ihre zukünftigen Aufgaben
- In deiner Rolle führst und entwickelst du das Data-Team fachlich und persönlich weiter und unterstützt es aktiv im Alltag.
- Den Überblick über Anforderungen, Projekte und Kapazitäten behältst du auch bei hoher Auslastung und setzt klare Prioritäten.
- Mit deinem Know-how treibst du die Weiterentwicklung der Microsoft-Fabric-Datenplattform und der Analytics-Architektur gezielt voran.
- Auf Basis des "Data as Code"-Ansatzes baust du stabile, skalierbare Datenbeladungsprozesse und nachhaltige Datenmodelle auf.
- Für eine hohe Datenqualität sowie verlässliche Governance- und Security-Standards sorgst du durch klare Regeln und saubere Prozesse.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du Anforderungen, ermöglichst Self-Service-Analytics und gestaltest die Data-Strategie aktiv mit.
Ihr Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder über eine relevante IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) und bringst mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Engineering mit.
- Erste Führungserfahrung, etwa als Team Lead, Lead Analyst oder Projektleitung, bringst du bereits mit.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python, gehören zu deinem Skillset.
- Im Umgang mit Frontend-Analytics-Tools wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungslösungen fühlst du dich sicher.
- Du konntest bereits erste Kenntnisse mit SAP S/4HANA und der Datenextraktion über SAP Datasphere erlangen.
- Erfahrung im Aufbau moderner Analytics- und Datenplattformen sowie idealerweise Know-how in Cloud-Technologien, insbesondere Azure, runden dein Profil ab.
- Dank deiner ausgeprägten Kommunikationsstärke bewegst du dich souverän zwischen technischen Details und Business-Anforderungen.
Darauf können Sie sich freuen
- AGRAVIS Gesundheitsmanagement: Ein vielfältiges Angebot für deine Gesundheit.
- AGRAVIS JobRad: Ob E-Bike oder klassisch, lease dir dein AGRAVIS Dienstrad.
- Du fährst Bus oder Bahn? Bei uns wird dein Deutschland-Ticket noch günstiger.
- Interne & externe Fort- und Weiterbildungen mit der AGRAVIS Akademie.
- AGRAVIS ist Hansefit-Mitglied: Freu dich auf attraktive Fitness-Konditionen.
- Büro oder Homeoffice? Wir arbeiten hybrid und leben mobiles Arbeiten.
Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Agravis Raiffeisen AG
Kontaktperson:
Agravis Raiffeisen AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, als wäre es ein wichtiges Projekt. Recherchiere über AGRAVIS, unsere Werte und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Data Analytics. So kannst du zeigen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen! Vielleicht gibt es eine praktische Aufgabe oder ein Case Study im Interview. Übe vorher, damit du sicher und kompetent auftrittst – wir glauben an deine Fähigkeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du hast die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Rolle als Team Lead Data Analytics / Data Engineering passen.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agravis Raiffeisen AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die strategischen Ziele von AGRAVIS und wie die IT-Abteilung dazu beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalysen und -engineering für die Unternehmensentwicklung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen, um deine Führungskompetenzen und technischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kenntnisse in Technologien hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Frontend-Analytics-Tools wie Power BI klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Aufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Teamführung stellen
Zeige dein Interesse an der Teamdynamik, indem du Fragen zur Teamstruktur und den aktuellen Projekten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Entwicklung des Teams.