Auf einen Blick
- Aufgaben: Pflege und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur sowie Durchführung von Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Agrezor, ein wachsendes E-Commerce-Unternehmen im Bereich Schädlingsbekämpfung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur Entscheidungsfindung mit Datenanalysen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Masterstudent in Informatik oder verwandten Bereichen mit sehr guten SQL-Kenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir sind Agrezor, ein engagiertes und wachsendes Unternehmen im Bereich der E-Commerce für Schädlingsbekämpfung. Wir sind international tätig und vertreiben unsere Produkte über große Online-Marktplätze sowie über eigene Online-Shops. Daten sind ein zentraler Bestandteil unserer unternehmensweiten Steuerung und Entscheidungsfindung über alle Abteilungen hinweg.
Aufgaben
- Pflege, Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenbankstrukturen
- Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern in Datenbanken und Datenpipelines
- Anwendung von Best Practices in Bezug auf Datenbankstruktur, Performance, Dokumentation und Datenqualität
- Schreiben, Optimieren und Pflegen komplexer SQL-Abfragen
- Durchführung von Datenanalysen für verschiedene Unternehmensbereiche, u. a.: Marketing- und Performance-Analysen (z. B. Umsatz, Kampagnen, Marktplatzdaten), Logistik- und Bestandsanalysen (z. B. Lagerbestände, Fulfillment-KPIs), Unterstützung im Rechnungswesen und Finanz-Reporting (z. B. Auswertungen, Abstimmungen)
- Erstellung und Pflege regelmäßiger sowie ad-hoc Reports und Dashboards für operative und Management-Entscheidungen
- Arbeiten mit und Zusammenführen von E-Commerce-Daten aus Amazon und Shopify
- Unterstützung und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen und Datenintegrationen, inklusive API-basierter Datenquellen
Qualifikation
- Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) der Informatik, Statistik, Data Analytics, Data Engineering, Business Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken
- Erfahrung im Umgang mit komplexeren Datenbankstrukturen
- Sehr gute Excel-Kenntnisse, insbesondere Power Query
- Erfahrung mit Power BI ist stark wünschenswert
- Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sind von Vorteil
- Grundverständnis von ETL-Prozessen und APIs ist ein Plus
- Erfahrung mit E-Commerce-Daten (Amazon, Shopify) ist ein großer Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse; grundlegende Deutschkenntnisse erforderlich
- Strukturierte, analytische Denkweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz
- Selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
Datenbank & Datenanalyse (m/w/d) Werkstudent Arbeitgeber: Agrezor International GmbH
Kontaktperson:
Agrezor International GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenbank & Datenanalyse (m/w/d) Werkstudent
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch, wie du sie in der Praxis anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast, in deinem Portfolio oder auf sozialen Medien. Das zeigt, dass du wirklich für das Thema brennst und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenbank & Datenanalyse (m/w/d) Werkstudent
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Werkstudent im Bereich Datenbank & Datenanalyse brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du SQL-Abfragen optimiert hast oder welche Datenanalysen du durchgeführt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck erwecken, dass du nicht gründlich arbeitest – und das wollen wir nicht!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agrezor International GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenbankstrukturen
Mach dich mit den spezifischen Datenbankstrukturen und -technologien vertraut, die das Unternehmen verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen von SQL beherrschst, sondern auch komplexe Abfragen schreiben kannst. Das wird dir helfen, deine Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle zu beziehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, in denen du Datenanalysen durchgeführt oder Datenbanken optimiert hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
✨Zeige Interesse an E-Commerce
Informiere dich über die neuesten Trends im E-Commerce, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse und -management. Wenn du im Interview zeigst, dass du die Branche verstehst und wie Daten dort eine Rolle spielen, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen im Job zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Tools oder zur Teamstruktur sind immer gut!