Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie innovative Lösungen zur Analyse von Umweltdaten und Satelliteninformationen.
- Unternehmen: Führendes Forschungsinstitut für nachhaltige Landwirtschaft und Umwelt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Tragen Sie zu einer nachhaltigeren Nutzung natürlicher Ressourcen bei und nutzen Sie modernste Technologien.
- Qualifikationen: Doktorat in Agrarwissenschaften oder Umweltwissenschaften und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
8046 Zürich (et travail à domicile) | 90-100%
Ce à quoi vous pouvez contribuer
- Mettre en œuvre des solutions existantes ou développer de nouvelles approches pour extraire des informations agro-environnementales ou des indicateurs à partir de données satellitaires.
- Analyser des flux de données d'observation de la Terre (p. ex. données satellitaires, météorologiques, pédologiques) à l'aide de méthodes de machine learning.
- Combiner les données de télédétection avec les données environnementales pour analyser l'impact de l'utilisation des sols sur le paysage agricole.
- Rédiger des publications scientifiques et axées sur la pratique (en anglais et en allemand), ainsi que des rapports et des cartes.
- (Co-)développer et gérer des projets, et éventuellement rechercher des financements externes, ainsi qu'encadrer et superviser des étudiants.
- Contribuer au développement du "Agricultural Landscape Intelligence System" d'Agroscope.
Ce qui vous rend unique
- Doctorat et formation dans les domaines des sciences agricoles/de l'agronomie, de la physiologie végétale ou des sciences de l'environnement.
- Approche de travail orientée vers les solutions, motivée et autonome, ainsi qu'attitude positive envers le soutien et la collaboration au sein de l'équipe.
- Expérience et intérêt marqué pour le développement de solutions applicables et leur communication aux différentes parties prenantes, p. ex. dans des rapports (scientifiques) et des présentations.
- Solides compétences en programmation Python et expertise avérée en machine learning.
- Une expérience en traitement des données spatiales et en télédétection est un atout.
- Connaissances de deux langues officielles et de l'anglais à l'oral et à l'écrit.
En quelques mots : Souhaitez-vous contribuer à une utilisation plus durable de nos ressources naturelles et possédez‑vous de solides compétences en machine learning ? Avez‑vous envie de mettre en œuvre des méthodes de pointe pour développer et déployer des solutions répondant à des questions de recherche appliquée, tout en contribuant à l'avancement des connaissances scientifiques ? Dans ce cas, nous nous réjouissons de recevoir votre candidature. Nous vous remercions d'indiquer clairement dans votre dossier de candidature en quoi votre profil et votre expérience correspondent aux exigences du poste. Les candidatures doivent être soumises en anglais. Les entretiens d'embauche débuteront à partir du.
Ce que nous offrons
- Travailler pour la Suisse : Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
- La diversité au quotidien : Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
- Santé au travail : Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
Informations complémentaires
Le domaine de recherche Agroécologie et environnement étudie les effets de l'agriculture sur les aspects suivants de l'environnement : climat, air, sol, biodiversité, cycles des éléments nutritifs et eau. À partir des principes de l'agroécologie et de données réelles, des solutions sont élaborées pour une agriculture durable. La mise en réseau des différentes disciplines est essentielle pour identifier les synergies et les conflits d'objectifs.
Questions sur le poste
Helge Aasen Responsable du team «Observation des écosystèmes du paysage agricole»
Collaborateur/trice scientifique en science des données, sciences de l'environnement et agronomie Arbeitgeber: Agroscope
Agroscope ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten zur nachhaltigen Nutzung natürlicher Ressourcen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Chancengleichheit fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie sich kontinuierlich weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich Homeoffice, und einer engagierten Unterstützung für Ihre physische und psychische Gesundheit.
