Nyon | 80-80% Sviluppare modelli di apprendimento automatico e statistici per prevedere il rischio d'infezione virale nella produzione svizzera delle patate da semina nonché modelli predittivi relativi alla dormienza e alla germogliazione delle patate in diverse condizioni di conservazione Integrare set di dati agronomici, climatici, fisiologici e di certificazione che coprono un arco temporale di oltre 30 anni Confrontare, convalidare e ottimizzare i modelli predittivi utilizzando set di dati indipendenti e osservazioni reali Sviluppare strumenti di supporto decisionale e contribuire alla loro implementazione all'interno di Agrometeo+ e di altre piattaforme digitali Pubblicare articoli scientifici, presentare i risultati in occasione di conferenze internazionali e contribuire alla stesura di proposte di ricerca Collaborare con team multidisciplinari e, laddove opportuno, supervisionare gli studenti di master e dottorato Il contributo che può dare Sviluppare modelli di apprendimento automatico e statistici per prevedere il rischio d'infezione virale nella produzione svizzera delle patate da semina nonché modelli predittivi relativi alla dormienza e alla germogliazione delle patate in diverse condizioni di conservazione Integrare set di dati agronomici, climatici, fisiologici e di certificazione che coprono un arco temporale di oltre 30 anni Confrontare, convalidare e ottimizzare i modelli predittivi utilizzando set di dati indipendenti e osservazioni reali Sviluppare strumenti di supporto decisionale e contribuire alla loro implementazione all'interno di Agrometeo+ e di altre piattaforme digitali Pubblicare articoli scientifici, presentare i risultati in occasione di conferenze internazionali e contribuire alla stesura di proposte di ricerca Collaborare con team multidisciplinari e, laddove opportuno, supervisionare gli studenti di master e dottorato Che cosa La contraddistingue PhD in scienza dei dati, statistica, informatica, intelligenza artificiale, bioinformatica, agronomia o in un settore affine Solida competenza nell'apprendimento automatico, nella modellizzazione predittiva e nell'analisi statistica Spiccate capacità di programmazione con Python e/o R ed esperienza con grandi set di dati e flussi di lavoro riproducibili Di preferenza, conoscenza dell'IA spiegabile, dei dati climatici o geospaziali Ottima comunicativa e capacità di redigere articoli scientifici Ottima conoscenza di due lingue ufficiali e dell'inglese orale e scritto In sintesi Questa posizione s'inserisce nel contesto di due progetti di ricerca finanziati a livello nazionale. Il primo sviluppa modelli predittivi per il rischio virale nella certificazione delle patate da semina utilizzando i dati storici delle certificazioni, le variabili meteorologiche e la suscettibilità varietale. Il secondo sviluppa modelli operativi per prevedere la dormienza e la germinazione delle patate durante la conservazione, avvalendosi di oltre 35 anni di dati varietali, climatici e di conservazione. Insieme, questi progetti associano intelligenza artificiale, apprendimento automatico e agricoltura digitale per fornire strumenti di supporto decisionale al settore svizzero delle patate. I progetti sono finanziati dall'Ufficio federale dell'agricoltura (UFAG) e condotti in stretta collaborazione con Agroscope, Swisspatat e altri partner. Che cosa offriamo Lavorare per la Svizzera Ci adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione. Vivere la diversità La concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti. In forma sul posto di lavoro Forniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale. Tutti i benefit Mangiar bene in un ambiente sano Agroscope è il centro di competenze della Confederazione per la ricerca nel settore agroalimentare e appartiene al Dipartimento federale dell'economia, della formazione e della ricerca (DEFR). I ricercatori svolgono le loro attività in diverse sedi in Svizzera, quella principale si trova a Berna-Liebefeld (Posieux FR dal 2026). Informazioni complementari Il Gruppo di ricerca Tecniche colturali e varietà in campicoltura si dedica alla ricerca di tecniche di produzione sostenibili e di nuove varietà adattate ai cambiamenti climatici, per le principali specie campicole coltivate con diversi metodi di produzione (produzione integrata, label o agricoltura biologica). Per raggiungere il proprio scopo, il Gruppo è attivo nella sperimentazione, principalmente in pieno campo, dal Lago di Ginevra fino alla Svizzera orientale. Domande sul posto di lavoro Brice Dupuis Responsabile del team #J-18808-Ljbffr
Ricercatore/trice post-dottorato in scienza dei dati e modellizzazione predittiva delle patate in Nyon Arbeitgeber: Agroscope
Agroscope in Posieux, Schweiz, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und gut organisierte Arbeitsumgebung im Bereich Personalverwaltung bietet. Mit einem starken Fokus auf die Förderung von Vielfalt und Chancengleichheit sowie der Möglichkeit, remote zu arbeiten, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch interessante Anstellungsbedingungen und ein gesundheitsbewusstes Arbeitsumfeld.
