Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle zur Vorhersage von Virenrisiken in der Schweizer Kartoffelproduktion.
- Unternehmen: Agroscope, das Kompetenzzentrum für Landwirtschaft und Lebensmittel in der Schweiz.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, Gesundheitsförderung und ein engagiertes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit innovativen Datenmodellen und trage zur Forschung bei.
- Qualifikationen: Doktorat in Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python/R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ce à quoi vous pouvez contribuer :
- Développement de modèles d'apprentissage automatique et de modèles statistiques permettant de prédire le risque d'infection virale dans la production suisse de pommes de terre de semence, ainsi que de modèles permettant de prédire la dormance des pommes de terre et leur germination dans différentes conditions de stockage.
- Intégration d'ensembles de données agronomiques, climatiques, physiologiques et relatives à la certification, couvrant une période de plus de 30 ans.
- Comparaison, validation et optimisation de modèles de prévision à partir d'ensembles de données indépendants et d'observations issues de la pratique.
- Développement d'outils d'aide à la décision et contribution à leur mise en œuvre au sein d'Agrometeo+ et d'autres plateformes numériques.
- Publication d'articles scientifiques, présentation des résultats lors de conférences internationales et rédaction de soumissions de projets de recherche.
- Travail au sein d'une équipe pluridisciplinaire et, le cas échéant, encadrement d'étudiants en master et de doctorants.
Ce qui vous rend unique :
- Doctorat en science des données, statistiques, informatique, intelligence artificielle, bio-informatique, agronomie ou dans un domaine connexe.
- Solides compétences dans les domaines de l'apprentissage automatique, des modèles de prévision et de l'analyse statistique.
- Excellentes compétences en programmation de Python et/ou de R, ainsi qu'une expérience dans le traitement de grands ensembles de données et la mise en place de workflows reproductibles.
- Des connaissances dans les domaines de l'IA explicable, des données climatiques ou géographiques constituent un atout.
- Excellentes compétences en communication et en rédaction scientifique.
- Très bonnes connaissances de deux langues officielles et de l'anglais à l'oral et à l'écrit.
Ce que nous offrons :
- Travailler pour la Suisse : Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
- La diversité au quotidien : Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
- Santé au travail : Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
- Une bonne alimentation, un environnement sain : Agroscope est le centre de compétences de la Confédération pour la recherche dans les domaines de l'agriculture et de la filière alimentaire. Les chercheuses et chercheurs exercent leurs activités sur divers sites en Suisse. Le siège principal se trouve à Berne-Liebefeld (à partir de 2026: Posieux FR). Agroscope est rattaché au Département fédéral de l'économie, de la formation et de la recherche DEFR.
Post-doctorant/e en science des données et modélisation prédictive des cultures de pommes de terre Arbeitgeber: Agroscope
Agroscope in Posieux, Schweiz, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und gut organisierte Arbeitsumgebung im Bereich Personalverwaltung bietet. Mit einem starken Fokus auf die Förderung von Vielfalt und Chancengleichheit sowie der Möglichkeit, remote zu arbeiten, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch interessante Anstellungsbedingungen und ein gesundheitsbewusstes Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Post-doctorant/e en science des données et modélisation prédictive des cultures de pommes de terre erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Agroscope
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Agroscope für die Stelle als Post-doctorant/e en science des données et modélisation prédictive des cultures de pommes de terre zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Post-doctorant/e en science des données et modélisation prédictive des cultures de pommes de terre mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agroscope vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Agroscope könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Agroscope zu schaffen.
