Praktikant/-In In Informatik
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Nutze statistische Modelle und Machine Learning für spannende Analysen.
  • Arbeitgeber: Agroscope ist das Kompetenzzentrum für Forschung in der Land- und Ernährungswirtschaft in der Schweiz.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und ein vielfältiges Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative IT-Lösungen und trage zur nachhaltigen Entwicklung bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, gute Programmierkenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Fragen? Kontaktiere Julia Gustavsen, Leiterin der Gruppe Scientific IT.

Diesen Beitrag können Sie leisten:

  • Einsatz von statistischen Modellen und Machine Learning, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen
  • Unterstützung des Bereichs Informatik bei der Definition und Entwicklung von Tools zur Analyse der Infrastrukturnutzung
  • Einsatz von Data-Science-Methoden zur Konzeption und Implementierung fortschrittlicher Analyse- und KI-Modelle
  • Schaffung von Mehrwert im Bereich Informatik durch innovative und datengesteuerte Ansätze

Das macht Sie einzigartig:

  • Hochschulabschluss in den Bereichen Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften, der nicht länger als ein Jahr zurückliegt
  • Gute Programmierkenntnisse (z. B. R, Python, Bash)
  • Gute Kenntnisse im Versionsmanagement (z. B. Git)
  • Sicherer Umgang mit der Visualisierung verschiedener Datensätze
  • Kenntnisse in SQL, Pipelines, Cloud Computing und Erfahrung mit statistischen Modellen und Machine Learning von Vorteil
  • Gute Kenntnisse zweier Amtssprachen und des Englischen

Auf den Punkt gebracht:

Der Fachbereich Informatik beschafft, implementiert und betreibt effiziente, zukunftsorientierte Informatiklösungen, die den Forschungs- und Managementbedürfnissen von Agroscope entsprechen. Sie erbringt ihre Dienstleistungen für Mitarbeitende und unterhält Forschungsinformatik-Infrastrukturen an zehn Standorten in der ganzen Schweiz.

Das bieten wir:

  • Arbeiten für die Schweiz: Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
  • Gelebte Vielfalt: Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
  • Gesund am Arbeitsplatz: Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.

Agroscope ist das Kompetenzzentrum des Bundes für die Forschung in der Land- und Ernährungswirtschaft. Die Forschenden üben ihre Tätigkeiten an verschiedenen Standorten in der Schweiz aus. Hauptsitz ist Bern-Liebefeld (ab 2026: Posieux FR).

Zusätzliche Informationen:

Fragen zur Stelle: Julia Gustavsen, Leiterin der Gruppe Scientific IT

Praktikant/-In In Informatik Arbeitgeber: Agroscope

Agroscope ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Praktikanten/-innen in Informatik die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Machine Learning zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit fördert das Unternehmen eine gesunde Arbeitsumgebung und unterstützt die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden. Der Standort Posieux bietet zudem eine inspirierende Umgebung, in der Sie Teil eines engagierten Teams werden können, das sich für die Forschung in der Land- und Ernährungswirtschaft einsetzt.
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Kontaktperson:

Agroscope HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikant/-In In Informatik

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Informatikbranche zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die bei Agroscope oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen.

Tip Nummer 2

Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und Data Science beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und möglicherweise auf offene Stellen aufmerksam gemacht werden.

Tip Nummer 3

Erstelle ein Portfolio, das deine Programmierkenntnisse und Projekte im Bereich Data Science zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Informatik, insbesondere im Bereich Cloud Computing und statistische Modelle. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant/-In In Informatik

Programmierung in R
Programmierung in Python
Kenntnisse in Bash
Versionsmanagement mit Git
Datenvisualisierung
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Datenpipelines
Cloud Computing
Statistische Modelle
Machine Learning
Analytisches Denken
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Zwei Amtssprachen und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung über Agroscope: Informiere dich gründlich über Agroscope und deren Tätigkeitsbereiche. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Projekte und Werte des Unternehmens zu erfahren.

Anpassung deines Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone deine Programmierkenntnisse in R, Python und Bash sowie deine Erfahrungen mit SQL und Machine Learning.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Praktikumsstelle interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Informatik beitragen können.

Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Sprachkenntnisse klar dargestellt sind und alle relevanten Informationen enthalten sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agroscope vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Stelle Kenntnisse in Programmierung und Data Science erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu R, Python und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Rolle von Machine Learning

Informiere dich über die Grundlagen von Machine Learning und statistischen Modellen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Konzepte in der Praxis angewendet hast oder anwenden möchtest, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Die Arbeit im Bereich Informatik erfordert oft Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in Projekten, die Datenanalyse oder Softwareentwicklung beinhalteten.

Frage nach den Herausforderungen

Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich Informatik stellst. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, innovative Lösungen zu finden.

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