Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen zur Analyse von Satellitendaten für nachhaltige Landwirtschaft.
- Unternehmen: Agroscope, das Schweizer Kompetenzzentrum für Agrar- und Lebensmittelwissenschaften.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und ein engagiertes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Trage zur nachhaltigen Nutzung natürlicher Ressourcen bei und nutze modernste Technologien.
- Qualifikationen: PhD in Agrarwissenschaften oder Umweltwissenschaften und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
8046 Zürich (und Homeoffice) | 90-100%
Verantwortlichkeiten
- Implementierung bestehender oder Entwicklung neuer Lösungen zur Ableitung von agrar-umweltbezogenen Informationen oder Indikatoren aus Satellitendaten
- Analyse von Erdbeobachtungsdatenströmen (z.B. Satellit, Wetter, Boden) mit maschinellen Lernansätzen
- Verknüpfung von Fernerkundungs- und Umweltdaten zur Analyse der Auswirkungen der Landnutzung auf die landwirtschaftliche Landschaft
- Veröffentlichung von wissenschaftlichen und praxisorientierten Publikationen (in Englisch und Deutsch), Berichten und Karten
- (Mit-)Entwicklung und Management von Projekten sowie potenziell Akquisition von Drittmitteln und Unterstützung sowie Betreuung von Studierenden
- Beitrag zur Entwicklung des Landwirtschaftslandschafts-Intelligenzsystems von Agroscope
Qualifikationen
- Ein Doktortitel und ein Hintergrund in den Bereichen Agrarwissenschaften/Agronomie, Pflanzenphysiologie oder Umweltwissenschaften
- Eine lösungsorientierte, selbstmotivierte und selbstorganisierte Arbeitsweise sowie eine positive Einstellung zur Unterstützung/Kollaboration mit Kollegen
- Erfahrung und Freude an der Entwicklung anwendbarer Lösungen und deren Kommunikation an Stakeholder, z.B. in (wissenschaftlichen) Berichten und Präsentationen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und nachgewiesene, starke Fähigkeiten im maschinellen Lernen
- Erfahrung mit räumlichen Daten und Fernerkundung sind von Vorteil
- Kenntnisse in zwei offiziellen Schweizer Sprachen sowie in gesprochenem und geschriebenem Englisch
In Kürze
Haben Sie Interesse daran, zu einer nachhaltigeren Nutzung unserer natürlichen Ressourcen beizutragen und verfügen Sie über umfassende Kenntnisse im maschinellen Lernen? Sind Sie bestrebt, modernste Methoden anzuwenden, um Lösungen für angewandte Forschungsfragen zu entwickeln und umzusetzen – während Sie gleichzeitig das wissenschaftliche Wissen vorantreiben? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung klar an, wie Ihr Profil und Ihre Erfahrungen den Anforderungen dieser Position entsprechen. Bewerbungen sollten in Englisch eingereicht werden. Die Interviews beginnen nach dem.
Vorteile
- Arbeiten für die Schweiz – Wir setzen uns für das erfolgreiche Schweizer Modell ein und arbeiten zum Wohle der Öffentlichkeit.
- Diversität leben – Dank Chancengleichheit schöpfen wir aus unserem Fachwissen und tragen unterschiedliche Perspektiven bei.
- Gesund bleiben bei der Arbeit – Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeiter im Bereich körperlicher und psychischer Gesundheit.
Zusätzliche Informationen
Agroscope ist das Schweizer Bundeszentrum für Forschung im Agrar- und Lebensmittelsektor. Seine Forscher arbeiten an mehreren Standorten in der Schweiz. Der Hauptsitz befindet sich in Bern-Liebefeld (ab 2026: Posieux) und Agroscope ist dem Schweizerischen Bundesdepartement für Wirtschaft, Bildung und Forschung EAER angegliedert. Die Forschungsabteilung 'Agroökologie und Umwelt' untersucht die Auswirkungen der Landwirtschaft auf die umweltlichen Dimensionen von Klima, Luft, Boden, Biodiversität, Nährstoffkreisläufen und Wasser. Basierend auf den Prinzipien der Agroökologie und unter Verwendung von realen Daten entwickeln wir Lösungen für einen nachhaltigen Agrarsektor. Die Vernetzung der Disziplinen ist hierbei entscheidend, um Synergien und Zielkonflikte zu identifizieren.
Fragen zur Position
Helge Aasen, Teamleiter Erdbeobachtung von Agroökosystemen
Research Associate Data Science, Environmental Science, Agronomy Arbeitgeber: Agroscope
Agroscope ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich für die nachhaltige Nutzung natürlicher Ressourcen einsetzt und seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfassenden Gesundheitsangeboten und der Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Agrarwissenschaften und Umweltforschung zu arbeiten, was die Position in Zürich besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Associate Data Science, Environmental Science, Agronomy erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen in deinem Bereich vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Datenanalyse am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate Data Science, Environmental Science, Agronomy mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen passen.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Machine Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Sprich die Sprache der Wissenschaft:Da wir sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch kommunizieren, achte darauf, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen gut verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und erkläre komplexe Konzepte einfach.
Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, reiche sie bitte direkt über unsere Website ein. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agroscope vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da die Position starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit maschinellem Lernen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deine Ansätze zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da Kommunikation ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du darauf achten, wie du deine Ideen und Lösungen präsentierst. Übe, komplexe Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Englisch als auch in einer der offiziellen Schweizer Sprachen. Das zeigt, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Zielgruppen zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der Agrarwissenschaften oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
