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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Soutenir l'analyse des données protéomiques et génomiques pour des projets de recherche innovants.
- Arbeitgeber: Agroscope, centre de compétences pour la recherche en agriculture et alimentation en Suisse.
- Mitarbeitervorteile: Environnement de travail sain, diversité, égalité des chances et soutien à la santé mentale.
- Andere Informationen: Opportunités de carrière dans un environnement dynamique et collaboratif.
- Warum dieser Job: Contribuez à des recherches qui impactent l'agriculture durable et le bien-être de la population.
- Gewünschte Qualifikationen: Diplôme récent en biologie computationnelle, compétences en programmation et esprit d'équipe.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ce à quoi vous pouvez contribuer:
- Soutien à l'analyse des données protéomiques microbiennes; intégration avec les données de séquençage génomique.
- Soutien à l'assemblage du génome bactérien à partir de données de séquençage de nouvelle génération (Illumina, PacBio, ONT).
- Aide supplémentaire pour l'analyse d'autres données OMICS (RNA-Seq, Tn-Seq).
- Contributions aux projets de recherche (y compris les publications) de l'équipe "Génomique microbienne et bio-informatique".
- Participation à la maintenance et à l'extension des fonctionnalités des pipelines d'analyse de données existants (protéomique, assemblage du génome).
Ce qui vous rend unique:
- Diplôme de master obtenu récemment (il y a moins de 10 mois) (université, EPF, HES).
- Chercheur/chercheuse motivé, possédant une expérience et un diplôme en biologie computationnelle/bio-informatique.
- Très bonnes compétences en programmation (Python/R); une expérience dans le domaine de l'analyse des données de génomique fonctionnelle est un atout.
- Esprit d'équipe prononcé et bonne aptitude à communiquer.
- Connaissances de deux langues officielles et de l'anglais.
Ce que nous offrons:
- Travailler pour la Suisse.
- Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
- La diversité au quotidien.
- Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
- Santé au travail.
- Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
- Une bonne alimentation, un environnement sain.
Agroscope est le centre de compétences de la Confédération pour la recherche dans les domaines de l'agriculture et de la filière alimentaire. Les chercheuses et chercheurs exercent leurs activités sur divers sites en Suisse. Le siège principal se trouve à Berne-Liebefeld (à partir de 2026: Posieux FR). Agroscope est rattaché au Département fédéral de l'économie, de la formation et de la recherche DEFR.
Stage analyse génomique et protéomique de bactéries stimulant la croissance des plantes Arbeitgeber: Agroscope
Kontaktperson:
Agroscope HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Stage analyse génomique et protéomique de bactéries stimulant la croissance des plantes
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Interessen und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Projekte und Ziele des Unternehmens verstehst.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In Gesprächen oder Interviews kannst du deine Begeisterung für Genomik und Proteomik zum Ausdruck bringen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Stage analyse génomique et protéomique de bactéries stimulant la croissance des plantes
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder R hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit der Analyse von Genomdaten hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere Projekte voranbringen können.
Mach es konkret: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du zur Analyse von Daten beitragen kannst. Das hilft uns, deine Eignung für die Stelle besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agroscope vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien und Methoden auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Illumina oder PacBio. Zeige dein Wissen über diese Tools und wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der bio-informatik und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du mit anderen kommuniziert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der mikrobiellen Genomik oder wie das Team die Herausforderungen in der Datenanalyse angeht.