Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen aus Satellitendaten für nachhaltige Landwirtschaft.
- Unternehmen: Agroscope, das Kompetenzzentrum für Forschung in der Land- und Ernährungswirtschaft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsförderung und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und wissenschaftlichen Fortschritt.
- Warum dieser Job: Trage zur nachhaltigen Nutzung natürlicher Ressourcen bei und nutze modernste Technologien.
- Qualifikationen: PhD in Agrarwissenschaften oder Umweltwissenschaften und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
8046 Zürich (und Homeoffice) 90-100%
Diesen Beitrag können Sie leisten:
- Neuentwicklungen und Umsetzung bestehender Lösungen, um aus Satellitendaten agrarökologische Informationen oder Indikatoren abzuleiten
- Analyse von Erdbeobachtungsdaten (z. B. Satelliten-, Wetter- und Bodendaten) mithilfe von Machine Learning
- Verknüpfung von Fernerkundungs- und Umweltdaten, um die Auswirkungen der Landnutzung auf die Agrarlandschaft zu analysieren
- Veröffentlichung von wissenschaftlichen und praxisorientierten Publikationen (auf Englisch und Deutsch), Berichten und Karten
- (Mit-)Entwicklung und Leitung von Projekten sowie gegebenenfalls Akquisition von Drittmitteln und Betreuung von Studierenden
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung des "Agricultural Landscape Intelligence System" von Agroscope
Das macht Sie einzigartig:
- PhD und Erfahrung in den Bereichen Agrarwissenschaften, Pflanzenphysiologie oder Umweltwissenschaften
- Lösungsorientierte, motivierte und selbstorganisierte Arbeitsweise sowie positive Einstellung zur Unterstützung und Zusammenarbeit mit Kollegen
- Erfahrung und Freude an der Entwicklung umsetzbarer Lösungen und deren Vermittlung an interessierte Kreise, z. B. in Form von (wissenschaftlichen) Berichten und Präsentationen
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in und fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Erfahrung mit räumlichen Daten und Fernerkundung von Vorteil
- Kenntnisse zweier Amtssprachen und Englisch in Wort und Schrift
Auf den Punkt gebracht:
Möchten Sie zur nachhaltigen Nutzung unserer natürlichen Ressourcen beitragen und verfügen Sie über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning? Sind Sie interessiert, modernste Methoden einzusetzen, um Lösungen für anwendungsorientierte Forschungsfragen zu entwickeln und umzusetzen? Und möchten Sie dabei gleichzeitig den wissenschaftlichen Fortschritt vorantreiben? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung an, inwiefern Ihr Profil und Ihre Erfahrung den Anforderungen dieser Stelle entsprechen. Bewerbungen sind in englischer Sprache einzureichen.
Das bieten wir:
- Arbeiten für die Schweiz: Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
- Gelebte Vielfalt: Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
- Gesund am Arbeitsplatz: Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.
Agroscope ist das Kompetenzzentrum des Bundes für die Forschung in der Land- und Ernährungswirtschaft. Die Forschenden ü ihre Tätigkeiten an verschiedenen Standorten in der Schweiz aus. Hauptsitz ist Bern-Liebefeld (ab 2026: Posieux FR). Angesiedelt ist Agroscope beim Eidg. Departement für Wirtschaft, Bildung und Forschung WBF.
Zusätzliche Informationen:
Der Forschungsbereich "Agrarökologie und Umwelt" untersucht die Auswirkungen der Landwirtschaft auf verschiedene/folgende Umweltdimensionen: Klima, Luft, Boden, Biodiversität, Nährstoffkreisläufe und Wasser. Basierend auf den Prinzipien der Agrarökologie und unter Verwendung von realen Daten werden Lösungen für eine nachhaltige Landwirtschaft entwickelt. Die Vernetzung zwischen den Disziplinen ist dabei essentiell, um Synergien und Zielkonflikte zu identifizieren.
Fragen zur Stelle:
Helge Aasen
Leiter Team Erdbeobachtungen in Agroökosystemen
Wissenschaftl./-r Mitarbeiter/-in im Bereich Data Science, Umweltwissenschaften, Agrarwissenschaften Arbeitgeber: Agroscope
Agroscope ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich für die nachhaltige Nutzung natürlicher Ressourcen einsetzt und seinen Mitarbeitenden vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden am Arbeitsplatz sowie einer gelebten Vielfalt in einem dynamischen Team, das innovative Lösungen im Bereich Agrarwissenschaften und Umweltforschung entwickelt, ist Agroscope der ideale Ort für engagierte Wissenschaftler, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftl./-r Mitarbeiter/-in im Bereich Data Science, Umweltwissenschaften, Agrarwissenschaften erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen im Bereich Data Science und Umweltwissenschaften. Du weißt nie, wo sich die nächste Jobchance versteckt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Machine Learning und Erdbeobachtungsdaten zu sprechen. Wir können dir helfen, dich optimal vorzubereiten, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Prozess. Vergiss nicht, in deiner Bewerbung zu betonen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftl./-r Mitarbeiter/-in im Bereich Data Science, Umweltwissenschaften, Agrarwissenschaften mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science und Umweltwissenschaften sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Aufgaben passen, die wir bei StudySmarter suchen.
Sprache ist wichtig!:Da wir Bewerbungen in englischer Sprache erwarten, achte darauf, dass deine Texte klar und präzise formuliert sind. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht notwendig ist, und stelle sicher, dass deine Argumente gut strukturiert sind.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, nutze bitte unser Online-Bewerbungsformular auf der StudySmarter-Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agroscope vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Data Science und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Erdbeobachtungsdaten erklären kannst. Zeige, dass du die relevanten Tools und Methoden beherrschst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei deiner bisherigen Projekte vor, die für die Stelle relevant sind. Erkläre, welche Herausforderungen du hattest, wie du sie gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit zur Problemlösung.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Zusammenarbeit mit Kollegen und die Kommunikation von Ergebnissen wichtig sind, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln, sowohl in Berichten als auch in Präsentationen.
