Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative generative KI-Modelle für spannende Anwendungen.
- Unternehmen: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der generativen Technologie gestaltet.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle: vor Ort, hybrid oder remote; wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Bleibe am Puls der Forschung und entwickle kreative Lösungen in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und fördere verantwortungsvolle KI-Praktiken.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, AI oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Job Description: Generative AI Engineer
Job Type: Depend, either Onsite in Heidelberg, or Hybrid or Remote.
Job Summary:
We are seeking a talented Generative AI Engineer to design, develop, and deploy state-of-the-art generative models (e.g., transformers, diffusion models, GANs) that power innovative AI-driven applications. The ideal candidate combines strong machine learning expertise with hands-on experience in CI/CD pipelines and a basic understanding of front-end development to help deliver end-to-end, production-ready AI solutions.
Key Responsibilities:
- Design, train, and fine-tune generative models (e.g., GPT, DALL·E, Stable Diffusion).
- Build scalable ML pipelines for training and inference, including CI/CD workflows.
- Collaborate with frontend developers to ensure smooth integration of AI into user-facing products.
- Develop RESTful APIs or services to serve models in production environments.
- Conduct experiments, evaluate model performance, and iterate based on results.
- Monitor, troubleshoot, and continuously improve deployed AI systems.
- Stay current with research trends in generative models and foundation models.
- Promote responsible and ethical AI practices in content generation and deployment.
Requirements:
Must-Have:
- Bachelor’s or master's in computer science, AI, Machine Learning, or related field.
- Strong proficiency with ML/DL frameworks like PyTorch or TensorFlow.
- Proven experience with generative models (e.g., transformers, GANs, VAEs).
- Programming skills in Python and familiarity with deployment on AWS/GCP/Azure.
- Experience with CI/CD tools and practices (e.g., GitHub Actions, Jenkins, Docker).
- Basic frontend development knowledge (HTML, CSS, JavaScript, React or similar).
Nice-to-Have:
- Experience in NLP, vision, or foundation models.
- Experience in containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes).
- Understanding MLOps and model monitoring tools.
- Experience fine-tuning large language models (LLMs) and prompt engineering.
What You’ll Work On:
- Intelligent chatbots, AI writing tools, creative media generation, or internal copilots.
- Bridging AI models with usable frontend tools or dashboards.
- Automating and streamlining model training, testing, and deployment.
Why Join Us?
- Be at the cutting edge of AI and product innovation.
- Collaborate with a team passionate about shaping the future of generative tech.
- Competitive compensation.
Note: The Job description is subject to change according to organizational needs.
Senior Generative AI Engineer Arbeitgeber: Ahdus technology
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI- und Produktinnovation zu arbeiten, während Sie in einem dynamischen Team von Gleichgesinnten tätig sind, die leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft der generativen Technologie zu gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, und wir bieten wettbewerbsfähige Vergütungen sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in Heidelberg, einer Stadt, die für ihre hohe Lebensqualität und Innovationskraft bekannt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Generative AI Engineer erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der KI- und Machine-Learning-Branche. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends in generativen Modellen zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit generativen Modellen beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Forschung zu generativen Modellen auf dem Laufenden. Abonniere relevante Journale oder Blogs, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu CI/CD-Pipelines und der Integration von KI in Frontend-Anwendungen zu beantworten. Übe, wie du deine bisherigen Erfahrungen in diesen Bereichen klar und prägnant präsentieren kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Generative AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle wichtigen Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit generativen Modellen, CI/CD-Pipelines und Frontend-Entwicklung. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für generative KI und deine Vision für innovative Anwendungen darstellt. Erkläre, warum du gut ins Team passt und was dich an der Position reizt.
Dokumente überprüfen:Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben und eventuell benötigter Nachweise, vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie professionell formatiert sind.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ahdus technology vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten generativen Modellen wie Transformers, GANs und Diffusionsmodellen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Anwendung dieser Technologien.
✨CI/CD-Pipelines betonen
Da Erfahrung mit CI/CD-Tools ein Muss ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennen, wo du diese Pipelines erfolgreich implementiert hast. Das zeigt deine Fähigkeit, robuste und skalierbare ML-Pipelines zu erstellen.
✨Zusammenarbeit mit Frontend-Entwicklern
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Frontend-Entwicklern zu sprechen. Erkläre, wie du sicherstellst, dass KI-Modelle nahtlos in benutzerfreundliche Produkte integriert werden.
✨Ethik in der KI
Sei bereit, über verantwortungsvolle und ethische Praktiken in der KI-Entwicklung zu diskutieren. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die sich der Auswirkungen ihrer Technologien bewusst sind und bereit sind, diese Verantwortung zu übernehmen.
