Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und präsentiere Ergebnisse an Stakeholder.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Start-up Flair und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Festanstellung, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu neuesten Technologien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle spannende Lösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Informatik oder ähnlichem; Erfahrung in Python und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Stuttgart - Germany
Responsibilities
- Perform data analysis, data profiling, feature engineering, predictive modeling, and model deployment.
- Interpret data to develop a ‘story’ for easy consumption.
- Apply statistics and data management principles to create meaningful graphical content from complex data.
- Communicate and present findings to stakeholders.
- Generate use cases, user interface designs, user manuals, training materials, and other system documentation.
- Preferred Experience
- B. S. Degree (preferably in Mathematics, Computer Science, Engineering, or similar).
- High self‑motivation and directed approach.
- Strong analytical and problem‑solving capabilities.
- Experience in Python, Tensor Flow, Py Torch, or Spark.
- Proficiency with MS Office products.
- Solid understanding of IT with a drive to expand IT skill set.
- Excellent communication and interpersonal skills.
- Flexible, eager, ambitious, and adaptable to change.
- What You Can Expect
- Start‑up flair.
- Direct communication channels.
- Flat hierarchies.
- Permanent employment contract.
- Cutting‑edge technologies and algorithms.
- A wide range of educational opportunities within our Advanced Analytics. Academy.
- #J-18808-Ljbffr
DATA SCIENTIST (M/F/D) Arbeitgeber: AI.Associates
Als Arbeitgeber in Stuttgart bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von Start-up-Flair und flachen Hierarchien geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem unbefristeten Arbeitsvertrag, modernsten Technologien und einer Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten in unserer AdvancedAnalytics.Academy, die Ihre berufliche Entwicklung fördert und unterstützt. Bei uns finden Sie eine offene Kommunikationskultur und die Chance, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem innovativen Team einzubringen und weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA SCIENTIST (M/F/D) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AI.Associates zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA SCIENTIST (M/F/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA SCIENTIST (M/F/D) bei AI.Associates gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI.Associates vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AI.Associates entscheidend sein!
