Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenlösungen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Start-up Flair und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Festanstellung, Weiterbildungsmöglichkeiten und direkte Kommunikationswege.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsumgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Big Data Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Testen und Implementieren von Pipelines für Datenanalyse, Datenprofiling, Feature Engineering, prädiktive Modellierung und Modellbereitstellung
- Entwerfen, Testen und Implementieren von Lösungen für maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz auf Echtzeitplattformen
- Simulationstest von Softwaremodulen
- Echtzeittest von Softwaremodulen
- Teilnahme an Überprüfungen des eigenen oder anderer Codes und Dokumentationen
- Beitrag zur Architektur und Definition der Spezifikationen für verschiedene und zukünftige Softwaremodule
Bevorzugte Erfahrungen
- B.S. Abschluss (vorzugsweise in Informatik oder Informationstechnologie oder ähnlichem)
- Erfahrung in Design und Implementierung von Big Data-Technologien (Spark, Kafka, NoSQL-Datenbanken) und Vertrautheit mit Datenarchitekturmustern (Datenlager, Datenlake, Streaming, Lambda/Kappa-Architektur)
- Vertrautheit mit einem vollständigen Spektrum von Ansätzen im Bereich Datenengineering, die theoretische Best Practices und die technischen Anwendungen dieser Methoden abdecken
- Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung einer Reihe von Datenengineering-Pipelines in der Produktion, einschließlich der Verwendung von Automatisierungsbest Practices, einschließlich CI/CD
- Vertrautheit mit Datenbank- und Analysetechnologien in der Branche, einschließlich Data Warehousing/ETL, relationalen Datenbanken oder MPP
- Erfahrung in der Leistungsoptimierung, Fehlersuche und Debugging von Spark und/oder anderen Big Data-Lösungen
- Expertise in der Programmierung in Python und/oder Scala
- Erfahrung mit Git
- Flexibel, ehrgeizig, anpassungsfähig an Veränderungen
Was Sie erwarten können
- Start-up Flair
- Direkte Kommunikationskanäle
- Flache Hierarchien
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Modernste Technologien und Algorithmen
- Ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb unserer AdvancedAnalytics.Academy
SPARK SOLUTION ARCHITECT (M/F/D) Arbeitgeber: AI.Associates
Als SPARK SOLUTION ARCHITECT (M/W/D) in Stuttgart bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld mit Start-up Flair zu arbeiten, wo direkte Kommunikationswege und flache Hierarchien herrschen. Sie profitieren von einem unbefristeten Arbeitsvertrag, modernsten Technologien und einer Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb unserer AdvancedAnalytics.Academy, die Ihre berufliche Entwicklung fördern und Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten im Bereich Big Data und Machine Learning weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SPARK SOLUTION ARCHITECT (M/F/D) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AI.Associates zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SPARK SOLUTION ARCHITECT (M/F/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SPARK SOLUTION ARCHITECT (M/F/D) bei AI.Associates gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI.Associates vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AI.Associates entscheidend sein!
