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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne alles über Datenanalyse und Data Science in flexiblen Präsenz- oder Online-Kursen.
- Arbeitgeber: Die Haufe Akademie ist ein führender Anbieter von Weiterbildungen im deutschsprachigen Raum seit 1978.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte Zugang zu einer Community, individuellen Coachings und einem praxisorientierten Projekt.
- Warum dieser Job: Perfekt für Berufstätige, die datengetriebene Prozesse umsetzen und ihre Karriere vorantreiben möchten.
- Gewünschte Qualifikationen: Ideal für alle, die Interesse an Datenanalyse und Data Science haben, keine Vorkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Abschluss mit E-Prüfung und Zertifikat nach erfolgreichem Praxisprojekt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Weiterbildung Data Analyst der Future Jobs Classes bietet eine umfangreiche Einführung in Datenanalyse und Data Science, flexibel als Präsenz- oder Online-Kurs. Ideal für Berufstätige, die datengetriebene Prozesse umsetzen möchten. Der Kurs umfasst theoretisches Wissen und ein Praxisprojekt, begleitet von Experten aus Industrie und Forschung. Ein Online-Zugang zu einer Community und individuelle Coachings sind inklusive.
Die Weiterbildung Data Analyst vermittelt professionelles Know-how in Datenanalyse und Data Science. Teilnehmer wählen flexibel zwischen Präsenz- und Online-Kursen. Inhalte decken Smart Data Science, KNIME als Analyse-Tool, sowie Big Data und Machine Learning ab. Zum Abschluss setzen die Teilnehmer ein Praxisprojekt um und absolvieren eine E-Prüfung. Der Kurs richtet sich an Berufstätige, die datengetriebene Prozesse lernen möchten, und wird von erfahrenen Referenten aus Industrie und Forschung geleitet.
Anbieter des Kurses
Die Haufe Akademie, seit 1978 im Weiterbildungsbereich aktiv, hat sich im deutschsprachigen Raum als führender Anbieter etabliert. Sie unterstützt Fach- und Führungskräfte mit zukunftsorientierten Bildungsangeboten. Das umfangreiche Programm reicht von Präsenzseminaren über Lehrgänge bis zu modernen E-Learning-Modulen, die flexibel an die Bedürfnisse der Teilnehmer angepasst werden. Mit über 2.000 erfahrenen Trainern und Coaches bietet die Akademie praxisnahe und hochwertige Inhalte.
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Weiterbildung Data Analyst Arbeitgeber: Ai Brainer
Kontaktperson:
Ai Brainer HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Weiterbildung Data Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze die Community, die im Kurs angeboten wird! Vernetze dich mit anderen Teilnehmern und Experten, um wertvolle Einblicke und Tipps zu erhalten, die dir helfen können, deine Karriere als Data Analyst voranzutreiben.
✨Tip Nummer 2
Setze dich aktiv mit den Inhalten des Kurses auseinander. Experimentiere mit KNIME und anderen Tools, um praktische Erfahrungen zu sammeln, die dir in Vorstellungsgesprächen einen Vorteil verschaffen können.
✨Tip Nummer 3
Nutze die individuellen Coachings, um gezielte Fragen zu stellen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Diese persönliche Betreuung kann dir helfen, spezifische Herausforderungen zu meistern und deine Stärken auszubauen.
✨Tip Nummer 4
Halte Ausschau nach aktuellen Trends in der Datenanalyse und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie du diese in deinem zukünftigen Job anwenden kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Weiterbildung Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Informiere dich über die Haufe Akademie: Beginne mit einer gründlichen Recherche über die Haufe Akademie. Informiere dich über deren Angebote, Philosophie und die spezifischen Inhalte der Weiterbildung Data Analyst.
Bereite deine Unterlagen vor: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, wie deinen Lebenslauf, ein Motivationsschreiben und gegebenenfalls Nachweise über vorherige Qualifikationen oder Erfahrungen im Bereich Datenanalyse.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Weiterbildung Data Analyst interessiert bist und welche Ziele du damit verfolgst. Betone deine bisherigen Erfahrungen und wie diese zur Weiterbildung passen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über die Website der Haufe Akademie ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ai Brainer vorbereitest
✨Verstehe die Kursinhalte
Mach dich mit den Themen des Kurses vertraut, insbesondere mit Smart Data Science, KNIME, Big Data und Machine Learning. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für diese Konzepte hast und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus Fragen, die du den Interviewern stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Weiterbildung und hilft dir, mehr über die Inhalte und die Struktur des Kurses zu erfahren.
✨Präsentiere deine Erfahrungen
Teile relevante Erfahrungen aus deinem beruflichen Werdegang, die zeigen, dass du bereits mit datengetriebenen Prozessen gearbeitet hast. Dies kann deine Eignung für den Kurs unterstreichen und deine Motivation verdeutlichen.
✨Sei offen für Feedback
Im Interview kann es sein, dass dir konstruktives Feedback gegeben wird. Sei offen dafür und zeige, dass du bereit bist, aus deinen Erfahrungen zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
