Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für mobile Anwendungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und persönlicher Ressourcenplanung.
- Mitarbeitervorteile: Top Gesundheitsversorgung, kostenlose Mahlzeiten und jährliche Boni.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Unterstützung bei Umzügen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ressourcenverwaltung und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in AI/ML, Kenntnisse in Python und ML-Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Über Air Apps
Bei Air Apps glauben wir daran, größer zu denken und schneller zu handeln. Wir sind ein familiengegründetes Unternehmen mit der Mission, den weltweit ersten KI-gestützten Personal- und Unternehmensressourcenplaner (PRP) zu schaffen, und wir benötigen Ihre Leidenschaft und Ambition, um zu verändern, wie Menschen planen, arbeiten und leben. Geboren in Lissabon, Portugal im Jahr 2018 – und jetzt mit Büros in Lissabon und San Francisco – sind wir weiterhin selbstfinanziert und haben weltweit über 100 Millionen Downloads erreicht. Unser langfristiger Fokus treibt uns an, den Status quo jeden Tag herauszufordern und die Grenzen von KI-gesteuerten Lösungen zu verschieben, die wirklich einen Unterschied machen. Hier werden Sie eine kreative Kraft sein, die Produkte gestaltet, die Menschen auf der ganzen Welt stärken. Begleiten Sie uns auf dieser Reise, um das Ressourcenmanagement neu zu definieren und dabei Leben zu verändern.
Die Rolle
Als AI/ML Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung unserer mobilen Anwendungen. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Designern zusammen, um intelligente, datengestützte Funktionen zu erstellen, die das Benutzererlebnis verbessern. Ihr Fachwissen in künstlicher Intelligenz und Deep Learning wird uns helfen, innovativ zu sein und im Bereich mobiler Apps einen Schritt voraus zu bleiben.
Dies ist eine vollständig vor Ort stattfindende Position in unserem Büro in Lissabon, wo Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams persönlich zusammenarbeiten und zu einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld beitragen werden. Wir sind bereit, Umzugsbemühungen zu unterstützen.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Funktionen mobiler Apps.
- Forschung und Implementierung modernster KI-Techniken zur Verbesserung des Benutzerengagements und der App-Leistung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration KI-gesteuerter Lösungen in unsere Anwendungen.
- Entwurf und Wartung skalierbarer ML-Pipelines, um eine effiziente Modellbereitstellung und -überwachung sicherzustellen.
- Analyse großer Datensätze zur Ableitung von Erkenntnissen und zur Förderung datengestützter Entscheidungsfindung.
- Aktualisierung über die neuesten KI-Trends und Best Practices, um diese in unsere Entwicklungsprozesse zu integrieren.
- Optimierung von KI-Modellen für mobile Umgebungen, um hohe Leistung und geringe Latenz sicherzustellen.
Anforderungen
- Etwa 4+ Jahre Erfahrung in der AI/ML-Entwicklung, vorzugsweise in mobilen Anwendungen.
- Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch oder anderen ML-Frameworks.
- Erfahrung mit Deep Learning, NLP, Computer Vision und statistischer Modellierung.
- Vertrautheit mit cloudbasierten ML-Diensten (AWS, Google Cloud oder Azure).
- Starkes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Best Practices der Softwareentwicklung.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Remote-Team-Umfeld.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine Leidenschaft für Innovation.
Welche Vorteile bieten wir?
- Apple-Hardware-Ökosystem für die Arbeit.
- Jährlicher Bonus.
- Top-tier Gesundheits- und Lebensversicherung für Seelenfrieden.
- Transportbudget zur Unterstützung Ihrer Pendelbedürfnisse.
- Coverflex-Vorteilspaket für Essenszulagen, Wohlbefinden und mehr.
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
- Air Conference - eine Gelegenheit, das Team zu treffen, zusammenzuarbeiten und gemeinsam zu wachsen.
- Pensionsfonds zur Unterstützung Ihrer langfristigen finanziellen Planung.
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club, um aktiv zu bleiben.
- 100% kostenlose Mahlzeiten im Hub.
Diversität & Inklusion
Bei Air Apps setzen wir uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und gerechten Arbeitsplatz zu fördern. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven mit Begeisterung. Wir feiern Vielfalt in all ihren Formen und glauben, dass unterschiedliche Stimmen und Erfahrungen uns stärker machen.
AI/ML Engineer, Berlin Arbeitgeber: AI Chopping Block, Inc.
Kontaktperson:
AI Chopping Block, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI/ML Engineer, Berlin
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für AI/ML-Positionen vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass das einschüchternd sein kann, aber Übung macht den Meister!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe ein Portfolio bereit, das deine besten Arbeiten zeigt. Zeige, was du kannst, indem du deine Projekte und deren Ergebnisse präsentierst. Das gibt den Arbeitgebern einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Kreativität.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Ressourcennutzung gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI/ML Engineer, Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen! Zeig uns, warum du für die Rolle als AI/ML Engineer brennst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Chopping Block, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit der Mission und den Werten von Air Apps auseinandersetzen. Zeige, dass du ihre Vision teilst und bereit bist, aktiv zur Entwicklung ihrer AI-gesteuerten Lösungen beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der KI/ML-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in Python, TensorFlow oder PyTorch zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.