Engineering Manager | Remote | Europe
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Engineering Manager | Remote | Europe

Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren, das innovative KI-gestützte Systeme entwickelt.
  • Arbeitgeber: n8n, ein dynamisches Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Aktienoptionen, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Remote-Arbeit in einem unterstützenden und inklusiven Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung und führe ein talentiertes Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieurteams und starke technische Fähigkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Ihre Hauptaufgabe wird es sein, ein Engineering-Team aufzubauen und zu leiten, das in einer sich schnell bewegenden, AI-nativen Welt gedeiht – Ingenieure zu entwickeln, Klarheit zu schaffen und bedeutende Ergebnisse mit starkem technischem Urteilsvermögen zu liefern. Dies ist eine erste Führungsebene im Engineering für jemanden, der tief technisch versiert ist, dessen wahre Stärke jedoch im Teambau liegt: Ingenieure auf ihrem Wachstumsweg zu ermächtigen, Stakeholder auszurichten und Menschen zu helfen, mit Zuversicht zu agieren, während sich AI-Agenten, Workflow-Automatisierung und Benutzererwartungen schnell weiterentwickeln.

Sie werden Teams leiten, die an AI-Agenten und agentischen Workflows innerhalb von n8n arbeiten, um Benutzern zu ermöglichen, komplexe, mehrstufige Automatisierungen über Tools, Daten und Modelle hinweg zu orchestrieren. Dies umfasst die Gestaltung, wie LLMs, Tools, APIs und Workflows zu zuverlässigen, komposierbaren Systemen zusammenkommen, denen Benutzer in der Produktion vertrauen können.

Verantwortlichkeiten

  • Leiten, coachen und entwickeln Sie ein Team von Ingenieuren, die agentenbasierte Systeme, Workflow-Orchestrierungsfähigkeiten und AI-gestützte Knoten erstellen.
  • Fördern Sie eine Kultur der Experimentation und schnellen Iteration, in der Ingenieure kontinuierlich Eingabeaufforderungen, Tool-Nutzung und Workflow-Logik basierend auf realen Ergebnissen verbessern.
  • Helfen Sie Ihrem Team, in Systemen und nicht in Funktionen zu denken – zuverlässige agentische Workflows zu entwerfen, anstatt einmalige AI-Aufrufe.
  • Unterstützen Sie die Einstellung und Teambildung mit einem Fokus auf AI-Engineering, verteiltes Systemdenken und produktorientierte Entwickler.
  • Helfen Sie Ihrem Team, sich in einem Bereich zurechtzufinden, in dem Agenten, Tools, Gedächtnis und Orchestrierungsmuster noch entstehen und sich schnell ändern.
  • Übersetzen Sie sich entwickelnde AI-Fähigkeiten in klare Produkt- und Engineering-Richtungen für n8n-Workflows, Knoten und Automatisierungsprimitive.
  • Leiten Sie Entscheidungen zur Agentenarchitektur (z.B. Einzelagent vs. Multi-Agent-Workflows, Tool-Auswahl, Gedächtnisstrategien, Mensch-in-der-Schleife-Design).
  • Durchbrechen Sie Hype und Mehrdeutigkeit, um sich auf das zu konzentrieren, was echten, zuverlässigen Wert für Benutzer liefert, die Automatisierungen erstellen.
  • Partnerschaft mit Produkt und Design, um agentenbasierte Workflow-Erlebnisse zu definieren und zu versenden, die intuitiv, komposierbar und leistungsstark sind.
  • Sicherstellen, dass das Team End-to-End-Agentensysteme liefert, einschließlich Orchestrierungslogik, Tool-Integrationen, Gedächtnisverwaltung und Ausführungsumgebungen.
  • Best Practices für die Zuverlässigkeit von Workflows etablieren, einschließlich Wiederholungen, Rückfalle, Sicherheitsvorkehrungen und Beobachtbarkeit des Verhaltens von Agenten.
  • Das Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Iteration sowie der Notwendigkeit von Determinismus, Debuggability und Benutzervertrauen in automatisierte Systeme wahren.
  • Verbesserungen in der Art und Weise vorantreiben, wie Benutzer AI-gestützte Workflows innerhalb von n8n erstellen, testen und debuggen.
  • Starke technische Tiefe in LLM-Integrationen, Tool-Nutzung und Workflow-Orchestrierung mitbringen, um Ihr Team zu betreuen und herauszufordern.
  • Architektonische Entscheidungen rund um Agentenframeworks, Ausführungsmaschinen, Zustandsmanagement und Integrationsschichten unterstützen.
  • Helfen Sie dem Team, Systeme zu entwerfen, die langlaufende Workflows, externe APIs und dynamische Entscheidungsfindung durch Agenten bewältigen.
  • Bei Bedarf in technische Details eintauchen (Eingabeaufforderungsdesign, Tool-Schemas, Probleme bei der Workflow-Ausführung), um das Team zu entblocken.
  • Best Practices für Sicherheit, Sicherheitsvorkehrungen und vorhersehbares Verhalten in agentengestützten Systemen fördern.

Qualifikationen

  • Erfahrung im ersten Engineering-Management: Leitung von Teams, die bedeutende Produktergebnisse liefern, idealerweise einschließlich Automatisierungsplattformen, Workflow-Systemen oder AI-gestützten Funktionen.
  • Signifikante Erfahrung mit Bewertungen und der Erzielung von Ergebnissen durch Bewertungen.
  • Starke Führungskompetenz: Ingenieure effektiv coachen und Teams aufbauen, die in mehrdeutigen, sich schnell entwickelnden technischen Bereichen gedeihen.
  • Komfort mit Mehrdeutigkeit und Geschwindigkeit: Klarheit in einer Welt bringen, in der Agentenmuster, Werkzeuge und Best Practices noch entstehen.
  • Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung: sicher in Diskussionen über verteilte Systeme, APIs und Systemdesign engagieren.
  • Praktisch, wenn nötig: in Workflow-Logik, Integrationen oder AI-Systemverhalten eintauchen, um das Team zu unterstützen.
  • Cross-funktionale Ausrichtung: Erfahrung in enger Zusammenarbeit mit Produkt und Design, um benutzerorientierte Builder-Erlebnisse zu liefern.
  • Erfahrung in schnell wachsenden SaaS-Umgebungen: versteht, wie man Teams und Systeme in einem sich schnell bewegenden Umfeld skalieren kann.
  • AI/Agenten-Exposition: Erfahrung mit LLMs, Agenten oder Automatisierungssystemen, mit einem Verständnis ihrer Stärken, Einschränkungen und Fehlerarten.

Nice-to-haves

  • n8n oder Workflow-Tooling-Vertrautheit.
  • Hintergrund in integrationsintensiven Systemen.
  • Tiefe Agentenerfahrung: praktische Arbeit mit Agentenframeworks, Tool-Nutzung, Gedächtnissystemen oder mehrstufigen Denkprozessen.
  • Beobachtbarkeit & Debugging: Erfahrung in der Erstellung von Tools zur Inspektion, Debugging und Verbesserung komplexer Workflows oder AI-Systeme.
  • Bewusstsein für verantwortungsvolle AI: Sicherheitsvorkehrungen, Fehlerbehandlung und sichere Automatisierungspraktiken in benutzerorientierten AI-Systemen.

Vorteile

  • Wettbewerbsfähige Vergütung – Wir bieten faire und attraktive Bezahlung.
  • Eigentum – Unser Kernwert ist es, „andere zu ermächtigen“, und das meinen wir ernst – Sie erhalten einen Anteil an n8n mit Eigenkapital.
  • Work-Life-Balance – Wir arbeiten hart, sorgen aber dafür, dass Sie Zeit zum Auftanken haben: Europa: 30 Urlaubstage plus Feiertage, wo auch immer Sie sind. USA: 20 Urlaubstage, 8 Krankheitstage plus Feiertage, wo auch immer Sie sind.
  • Gesundheit & Wellness – Europa: Wir bieten Leistungen gemäß den lokalen Landesnormen. USA: Mehrere kostengünstige, niedrigabzugsfähige medizinische Pläne mit Deckung für Einzelpersonen und Familien – plus eine kostenfreie HDHP-Option mit einem vorab gefüllten HSA – sowie Zahn- und Sehhilfen.
  • Zukunftsplanung – Europa: Wir bieten Rentenbeiträge gemäß den lokalen Landesnormen. USA: 401(k)-Rentenplan mit einer Arbeitgeberbeteiligung von 4%.
  • Finanzielle Sicherheit – Europa: Wir bieten Leistungen gemäß den lokalen Landesnormen. USA: Vom Unternehmen bezahlte Kurz- und Langzeit-Invaliditätsversicherung sowie Lebensversicherung, um Sie und Ihre Angehörigen zu unterstützen.
  • Karrierewachstum – Wir stellen aufstrebende Talente ein, die mit uns wachsen! Sie erhalten jährlich 1.000 € (oder das Äquivalent), um Kurse, Bücher, Veranstaltungen oder Coaching zu finanzieren, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern.
  • Ein leidenschaftliches Team – Wir lieben unser Produkt und beweisen es mit regelmäßigen Hackathons, bei denen wir sehen, wer das Coolste damit bauen kann!
  • Remote-first – Unser Team arbeitet remote in ganz Europa, mit regelmäßigen Off-Sites für Teambindung. Einige Rollen, wie z.B. Vertrieb in den USA, sind hybrid – bitte überprüfen Sie die Stellenbeschreibung.
  • Zurückgeben – Wir sind große Fans von Open Source, und Sie erhalten 100 $ pro Monat, um Projekte zu unterstützen, die Ihnen am Herzen liegen.
  • AI-Ermöglichung – Wir glauben daran, intelligenter zu arbeiten – jeder erhält ein unbegrenztes AI-Budget, um die besten Tools zur Steigerung von Produktivität und Kreativität zu erkunden und zu nutzen.
  • Transparenz – Wir wissen alle, woran jeder arbeitet, wie es dem Unternehmen geht – das ganze Paket.
  • Eine ehrgeizige, aber freundliche Kultur – Die Menschen lieben es, hier zu arbeiten – unser eNPS für 2024 beträgt 94!

n8n ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus diskriminiert. Wir können Visa für Deutschland sponsern; für jedes andere Land müssen Sie das bestehende Arbeitsrecht haben. Unsere Unternehmenssprache ist Englisch. Sie kümmern sich um Vielfalt und Inklusion? Wir auch! Schauen Sie sich unsere Initiativen zur Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit bei n8n an.

Standort-Hinweis: Wenn Sie mehrere Stellenangebote für dieselbe Rolle sehen, liegt das höchstwahrscheinlich daran, dass wir diese Rolle remote einstellen und an verschiedenen Standorten veröffentlichen, um sicherzustellen, dass jeder potenzielle Kandidat die Rolle sehen kann. Bitte bewerben Sie sich an dem Standort, an dem Sie voraussichtlich in Zukunft arbeiten werden.

Engineering Manager | Remote | Europe Arbeitgeber: AI Chopping Block, Inc.

n8n ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, einschließlich 30 Urlaubstagen in Europa, fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter durch jährliche Weiterbildungsbudgets und regelmäßige Hackathons. Zudem wird Transparenz großgeschrieben, was zu einer positiven Unternehmenskultur führt, die von Respekt und Zusammenarbeit geprägt ist.
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Kontaktperson:

AI Chopping Block, Inc. HR Team

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So bekommst du den Job: Engineering Manager | Remote | Europe

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit anderen Fachleuten zu vernetzen und deine Sichtbarkeit zu erhöhen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren, damit du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und Engineering! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge und Erfahrungen hervorzuheben, damit du dich von anderen Bewerbern abhebst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, um sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance hast, den Job zu bekommen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Engineering Manager | Remote | Europe

Technische Führungskompetenz
Teamaufbau und -entwicklung
AI-Engineering
Workflow-Orchestrierung
Systemdenken
Agilität in der Produktentwicklung
Erfahrung mit LLMs
Integration von APIs
Architekturentscheidungen
Fehlerbehebung und Debugging
Cross-funktionale Zusammenarbeit
SaaS-Erfahrung
Verständnis für Automatisierungssysteme
Fähigkeit zur Arbeit in einem dynamischen Umfeld
Mentoring und Coaching

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es klar und prägnant!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!

Zeig deine Leidenschaft für AI!: Erzähle uns, warum du dich für AI und Automatisierung begeisterst. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du in diesem Bereich gewachsen bist und was du erreicht hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Chopping Block, Inc. vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der spezifischen Rolle des Engineering Managers bei n8n vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in der KI und wie n8n diese umsetzt. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der AI-Entwicklung verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du Teams erfolgreich geleitet oder technische Herausforderungen gemeistert hast. Diese Beispiele sollten zeigen, wie du Klarheit schaffst und dein Team unterstützt, um bedeutende Ergebnisse zu erzielen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik und die spezifischen Herausforderungen beziehen, mit denen n8n konfrontiert ist. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der Softwarearchitektur, insbesondere in Bezug auf verteilte Systeme und Workflow-Orchestrierung, vertraut bist. Sei bereit, technische Details zu diskutieren und zeige, dass du auch in komplexen Situationen hands-on arbeiten kannst.

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