Applied AI Engineer, Enterprise

Über Anthropic

Anthropic’s Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe von engagierten Forschern, Ingenieuren, Politikspezialisten und Geschäftsführern, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

Über die Rolle

Als Applied AI Engineer in unserem Enterprise-Team besteht Ihre Aufgabe darin, einige der größten Unternehmen Deutschlands an die Spitze der KI zu führen und ihnen zu helfen, Claude in ihren Betrieb, ihre Produkte und ihre Arbeitsweisen zu integrieren. Sie werden zum Ansprechpartner für die Claude-Plattform und vertrauenswürdigen technischen Berater für Ihre Kunden, beraten deren Ingenieurteams in Bezug auf Architektur, Agentendesign und Evaluierung und arbeiten mit den C-Level- und Senior-Executives zusammen, die diese Programme unterstützen, um den geschäftlichen Wert von Claude aufzuzeigen und ihnen zu helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen, auf Claude aufzubauen.

Enterprise-Deals sind anders. Die Beschaffungszyklen sind länger, mehr Interessengruppen sind beteiligt, und der Erfolg hängt davon ab, die technische Arbeit mit den Ergebnissen zu verbinden, die im Vorstand wichtig sind. Sie werden ebenso komfortabel ein Ingenieurteam in Bezug auf Evaluierung und Architektur beraten, wie Sie einen Wertfall vor einem CIO oder CTO präsentieren, und Sie werden den technischen Faden über jede Phase eines mehrmonatigen Engagements hinweg tragen. Ein Großteil dieser Arbeit erfolgt auf Deutsch, mit deutschen Führungskräften und Ingenieurteams, daher sind fließende Deutschkenntnisse für die Rolle unerlässlich.

Sie werden eng mit Enterprise Account Executives und Applied AI Architects zusammenarbeiten, um jeden Kunden von der ersten Konversation über technische Evaluierungen, den Nachweis des Wertes und die Beschaffung bis zur Entscheidung, auf Claude aufzubauen, zu begleiten. Sobald sie entschieden haben, richten Sie ihren Systemintegrationspartner ein, um die Lieferung zu gewährleisten, stimmen die Zielarchitektur ab und definieren, was gut aussieht, und bleiben als technischer Berater für den Kunden während der Bereitstellung in engem Kontakt, während der Partner den Aufbau durchführt.

Zusammen mit den Produkt- und Engineering-Teams von Anthropic werden Sie Ihr Wissen über die Claude-Plattform nutzen, um bei der Evaluierung zu beraten, Architekturen zu empfehlen, die den Sicherheits- und Skalierungsanforderungen von Unternehmen entsprechen, und technische sowie geschäftliche Ressourcen zu erstellen, die großen Organisationen helfen, mit Claude erfolgreich zu sein.

Verantwortlichkeiten

• Partnerschaft mit Enterprise Account Executives und Applied AI Architects, um Unternehmenskunden in Deutschland von der ersten Konversation über technische Evaluierungen, den Nachweis des Wertes und die Beschaffung bis zur Entscheidung, auf Claude aufzubauen, zu begleiten.
• Leiten Sie die technische Seite jeder Gelegenheit bis zu dieser Entscheidung und bleiben Sie der technische Berater des Kunden für Claude während der Bereitstellung.
• Richten Sie Kunden und deren Systemintegrationspartner so ein, dass sie liefern können: stimmen Sie die Zielarchitektur ab, definieren Sie, was gut aussieht, und stehen Sie dem Lieferteam während des Fortschritts des Aufbaus beratend zur Seite.
• Führen Sie Unternehmenskunden an die Spitze der KI, indem Sie sie beraten, wie sie Claude in ihren Betrieb, ihre Produkte und ihre Arbeitsweisen integrieren können.
• Helfen Sie den Ingenieurteams der Kunden zu sehen, wie sie auf Claude aufbauen würden, einschließlich Architektur, Agentendesign und Evaluierung, damit sie eine fundierte Entscheidung treffen können.
• Erstellen und präsentieren Sie den Geschäftswertfall für Claude mit C-Level- und Senior-Executives, auf Deutsch und Englisch, und verknüpfen Sie technische Fähigkeiten mit messbaren Ergebnissen wie Kosten, Umsatz, Risiko und Markteinführungszeit.
• Führen Sie Kunden durch lange, mehrstufige Beschaffungs- und Adoptionszyklen, einschließlich technischer Evaluierungen, Machbarkeitsnachweisen, Sicherheits- und Architekturprüfungen sowie einem klaren Weg zur Produktion.
• Arbeiten Sie mit Account Executives an der Kontostrategie, der Deal-Qualifizierung und den Plänen zur Einbindung von Führungskräften sowie mit Applied AI Architects, um Kontext und Kontinuität über jedes Engagement hinweg zu gewährleisten.
• Führen Sie Executive Briefings, technische Workshops und Schulungssitzungen für sowohl Führungskräfte als auch Ingenieure durch.
• Navigieren Sie durch Unternehmensanforderungen in Bezug auf Sicherheit, Compliance, Datenresidenz und Governance, und arbeiten Sie bei Bedarf mit den internen Teams von Anthropic zusammen.
• Identifizieren Sie Muster in Unternehmensengagements und geben Sie Erkenntnisse an Produkt, Engineering und das breitere Applied AI-Team weiter.
• Reisen Sie zu Kundenstandorten in ganz Deutschland für Executive-Meetings, Workshops und Beziehungsaufbau.

Sie könnten gut passen, wenn Sie:

• Native oder fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift haben, da Sie täglich mit deutschen Unternehmenskunden auf sowohl Führungsebene als auch Ingenieurebene arbeiten werden.
• Über 6 Jahre Erfahrung als Software Engineer, Solutions Architect, Forward Deployed Engineer oder technischer Gründer verfügen.
• Erfahrung in einer Pre-Sales- oder technischen Beratungsrolle haben, die in große Unternehmen verkauft, idealerweise auf dem deutschen Markt, einschließlich der Planung und Gestaltung komplexer Lösungen.
• Erfahrung im wertbasierten Verkauf haben, was bedeutet, dass Sie einen Geschäftswertfall erstellen, die Auswirkungen quantifizieren und ihn Entscheidungsträgern auf höherer Ebene präsentieren können.
• Komfort beim Präsentieren vor und beim Aufbau von Beziehungen zu C-Level- und VP-Level-Stakeholdern haben.
• Erfahrung im Besitz des technischen Gewinns in Unternehmensdeals haben: Evaluierungen, Machbarkeitsnachweise und technische Due Diligence mit Ingenieur-, Sicherheits-, Rechts- und Beschaffungsteams.
• Produktionserfahrung mit LLM-gestützten Anwendungen haben, einschließlich Prompting, Kontextengineering, Agentenarchitekturen, Evaluierungsrahmen und Bereitstellung in großem Maßstab.
• Ein praktischer Ingenieurhintergrund vorhanden ist, einschließlich des Aufbaus und der Bereitstellung von Produktionsanwendungen, sodass Sie sich mit Ingenieuren und deren Teams identifizieren können.
• Vertrautheit mit Unternehmenssicherheits-, Compliance- und Architekturanforderungen haben und Erfahrung darin, diese mit Kundenteams zu bearbeiten.
• Die Fähigkeit besitzen, komplexe KI-Konzepte klar sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen zu erklären und zwischen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung zu wechseln.
• Eine Leidenschaft dafür haben, leistungsstarke Technologie sicher und vorteilhaft zu gestalten.

Logistik

• Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung.
• Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird.
• Minimale Jahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Anforderungen an das Stellenlevel für die Position.
• Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25 % der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.
• Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Allerdings können wir nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir behalten einen Einwanderungsanwalt, um dabei zu helfen.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht glauben, dass Sie jede einzelne Qualifikation erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne Qualifikation, wie sie aufgeführt ist. Studien zeigen, dass Personen, die sich als unterrepräsentiert betrachten, eher dazu neigen, Imposter-Syndrom zu erleben und an der Stärke ihrer Kandidatur zu zweifeln. Daher fordern wir Sie auf, sich nicht vorzeitig auszuschließen und eine Bewerbung einzureichen, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir bauen, enorme soziale und ethische Implikationen haben. Das macht Repräsentation noch wichtiger, und wir bemühen uns, eine Vielzahl von unterschiedlichen Perspektiven in unser Team einzubeziehen.

Wie wir uns unterscheiden

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung große Wissenschaft sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges kohärentes Team an nur wenigen großangelegten Forschungsprojekten. Und wir schätzen den Einfluss – die Förderung unserer langfristigen Ziele für steuerbare, vertrauenswürdige KI – mehr als die Arbeit an kleineren und spezifischeren Rätseln. Wir betrachten KI-Forschung als empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie zu tun hat wie mit traditionellen Bemühungen in der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufige Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir die wirkungsvollste Arbeit zu jedem Zeitpunkt verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.

Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, besteht darin, unsere aktuellen Forschungsarbeiten zu lesen. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, einschließlich: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.

Kommen Sie zu uns!

Anthropic ist eine gemeinnützige Gesellschaft mit Sitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Aktien-Spendenübereinstimmungen, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum, in dem Sie mit Kollegen zusammenarbeiten können.