Product Engineer

Product Engineer

Vollzeit 140000 - 190000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
AI Chopping Block

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle benutzerfreundliche Oberflächen für unsere bahnbrechenden Modelle.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich generative Medien mit einem kreativen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsbedingungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bild- und Videoerstellung mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Produktentwicklung und starke Fähigkeiten im Frontend-Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 140000 - 190000 € pro Jahr.

Über Black Forest Labs

Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Wir entwickeln die generativen Modelle, die die Art und Weise, wie Menschen Bilder und Videos erstellen, antreiben – Werkzeuge, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden. Unsere FLUX-Modelle gehören zu den fortschrittlichsten der Welt, und wir fangen gerade erst an. Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco, wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.

Warum diese Rolle

Wir suchen einen Product Engineer, um die Erfahrungen zu gestalten, durch die die Menschen mit unseren Modellen interagieren. Sie werden eng mit unseren Forschern und Infrastruktur-Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Fähigkeiten der neuesten Modelle in Schnittstellen umzuwandeln, die schnell, durchdacht und offensichtlich zu bedienen sind. Sie werden die Oberflächen besitzen, die Entwickler und Kreative zuerst berühren:

  • Playground - wo die meisten Entwickler und Kreativen unsere Modelle erleben und testen
  • Dashboard - wo Entwickler Schlüssel, Nutzung und Abrechnung verwalten
  • Launch-Demos für neue FLUX-Modelle, oft basierend auf Checkpoints, die außerhalb des Labors niemand gesehen hat
  • Referenzimplementierungen und Starter-Apps, auf denen andere Entwickler aufbauen

Tag für Tag bedeutet das:

  • Versenden von hochwertigen Webanwendungen von Ende zu Ende, schnell
  • Umwandlung von Forschungskapazitäten in Produkte - vom ersten Prototyp bis zur Produktion
  • Besitz der Frontend-Architektur und der Praktiken, auf denen das restliche Engineering-Team aufbaut
  • Festlegung des visuellen Standards - die gemeinsamen Komponenten, Interaktionsdetails und die Politur, gegen die alles andere gehalten wird
  • Gestaltung für wirklich schwierige Interaktionsprobleme: lang laufende Generationen, iterative Bearbeitung, große Mediendateien, Echtzeitinferenz
  • Optimierung der Leistung für die Verarbeitung von Medien mit hohem Volumen und Latenz, die die Benutzer tatsächlich spüren
  • Zusammenarbeit mit Forschung, Infrastruktur, Wachstum und Design, um zu entscheiden, was es wert ist, überhaupt gebaut zu werden

Woran Sie arbeiten werden

Der Großteil unseres Codes wird von Agenten geschrieben. Die Aufgabe besteht darin, zu entscheiden, was gebaut werden soll, es so zu zerlegen, dass die Agenten gut ausführen können, und das Ergebnis mit genügend Urteilsvermögen zu überprüfen, um subtile Fehler zu erkennen. Uns interessiert viel mehr, wie schnell Sie von der Idee zum funktionierenden, überprüften, versandten Produkt gelangen, als welche Frameworks Sie auswendig gelernt haben. Dies ist eine frontend-orientierte Full-Stack-Rolle. Sie werden im Frontend leben und es besitzen, aber Sie sollten auch in der Lage sein, einem Feature in die API-Schicht, die Datenbank und eine Migration zu folgen, ohne auf jemand anderen zu warten.

Was wir suchen

  • Eine Erfolgsbilanz beim Versenden echter Produkte, auf die echte Benutzer angewiesen sind, und die dazugehörigen Geschichten
  • Fließendes Führen von Codierungsagenten in nicht trivialen bestehenden Codebasen, nicht nur in Greenfield-Demos – plus das Urteilsvermögen, generierten Code kritisch zu überprüfen und das Plausible, aber Falsche, das Unsichere und das Unwartbare zu erkennen
  • Eine klare Vorstellung davon, wo Agenten nicht vertrauenswürdig sein sollten und warum
  • Visuelle Gestaltung – Ihre Schnittstellen sehen durchdacht aus, und Sie können den Unterschied zwischen „versendet und in Ordnung“ und „tatsächlich gut“ erkennen. Komfortabel im Umgang mit einer Figma-Datei oder von Grund auf
  • Starkes Produktverständnis: Sie treffen absichtlich UX- und technische Abwägungen und können diese Menschen erklären, die keinen Code schreiben
  • Exzellente Debugging-Instinkte, egal wo der Fehler sich befindet
  • Komfort mit der Ungewissheit und dem Tempo eines frühen Labors – lose Anforderungen, sich ändernde Prioritäten und niemand, der Ihnen sagt, was als Nächstes zu tun ist

Schön zu haben:

  • Erfahrung mit React, TypeScript und Next.js (wir verwenden sie – wir denken nur nicht, dass sie der schwierige Teil sind)
  • Eine Erfolgsbilanz beim Aufbau von Entwicklerwerkzeugen oder kreativen Anwendungen
  • Frühere Erfahrung beim Erstellen von Schnittstellen auf Basis generativer Modelle und Kenntnisse über AI/ML-Konzepte
  • Instrumentierung und Experimentierungserfahrung: Analytik, A/B-Tests, Aktivierungsfunnel
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten

Wie wir interviewen:

Erwarten Sie, etwas live zu bauen, auf Ihrem eigenen Computer, mit den Werkzeugen, die Sie normalerweise verwenden. Die Verwendung von Codierungsagenten wird gefördert, nicht nur toleriert – wir möchten sehen, wie Sie tatsächlich arbeiten, nicht wie Sie ohne Ihre Werkzeuge abschneiden. Der Prozess umfasst vier Gespräche plus einen halbtägigen Vor-Ort-Termin in Freiburg, und wir übernehmen die Reisekosten. Wir teilen den gesamten Prozess im Voraus mit.

Was wir Ihnen bieten:

  • Die Chance, die erste Schnittstelle für neueste Bild- und Videomodelle zu erstellen, manchmal bevor sie außerhalb des Labors gesehen wurden
  • Zusammenarbeit mit den Forschern, die einen Großteil der modernen generativen Medien erfunden haben
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktien und Sozialleistungen
  • Hybrides Arbeitsumfeld von unserem Hauptsitz in Freiburg (Deutschland) mit regelmäßigen globalen Off-Sites

Wie wir zusammenarbeiten

Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Menschen tatsächlich nutzen. Je nach Ihrer Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) bei uns in Freiburg oder SF sein oder remote arbeiten mit einer monatlichen persönlichen Woche, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir glauben, dass persönliche Zeit wichtig ist, und haben die Dinge so strukturiert, dass sie für alle zugänglich sind. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird.

Alles, was wir tun, basiert auf vier Werten:

  • Besessen. Wir sind ein Forschungs-Labor an der Front. Die Wissenschaft muss stimmen, das Verständnis tief, das Produkt schön.
  • Niedriger Ego. Die Arbeit spricht. Die beste Idee gewinnt, egal wer sie gesagt hat. Anerkennung wird geteilt. Niemand steht über einer Aufgabe.
  • Mutig. Wir gehen die ambitionierte Wette ein. Wir versenden, wir warten nicht darauf, dass die Bedingungen perfekt sind.
  • Freundlich. Menschen über Politik. Wir behandeln uns gegenseitig mit echter Wärme. Handlung ohne Empathie schafft Chaos.

Jahresgrundgehalt: EU €140.000 - €190.000 + Eigenkapital

Product Engineer Arbeitgeber: AI Chopping Block

Taktile ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Effizienz und Produktivität des Unternehmens zu haben. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Berlin, Iasi oder London fördert Taktile eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, in der kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, internen Workshops und der Chance, innovative Lösungen zu gestalten, die das gesamte Unternehmen voranbringen.

AI Chopping Block

Kontaktdaten:

AI Chopping Block Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Product Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AI Chopping Block anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Product Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AI Chopping Block vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Engineer mit Bravour zu bestehen

Frontend-Entwicklung
Produktentwicklung
Benutzeroberflächendesign
Figma
React
TypeScript
Next.js

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AI Chopping Block klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Chopping Block vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.