Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für die Suche und Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Nebius, ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Infrastruktur für KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Karrierechancen und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalem Team und echten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem innovativen Team und bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder angewandtem maschinellen Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über Nebius: Nebius führt eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft an. Wir bauen eine Full-Stack-AI-Cloud-Plattform, die Entwickler und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner AI/ML-Infrastrukturen. Unser Team von über 1.500 Mitarbeitern umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefem Fachwissen in Hardware, Software und KI-Forschung und -Entwicklung.
Wir suchen einen Senior Applied ML Engineer, um einem schnell wachsenden Team beizutreten, das eine agent-native Suchplattform für KI-Systeme aufbaut. Sie werden Machine-Learning-Modelle entwickeln und bereitstellen, die Retrieval, Ranking und Indizierung in großem Maßstab unterstützen und KI-Systemen helfen, in Echtzeit auf frische, zuverlässige Informationen zuzugreifen. Dies ist eine hochgradig wirkungsvolle Rolle, die an einem Produktionssystem arbeitet, das rund um die Uhr genutzt wird und Herausforderungen bewältigt, die mit großangelegter Websuche vergleichbar sind.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Design, Training und Bereitstellung von ML-Modellen für Retrieval, Reranking und Suchrelevanz in der Produktion
- Aufbau und Optimierung von embedding-basierten Indizierungs- und großangelegten Retrieval-Systemen
- Entwicklung von Modellen zur Unterstützung von Crawling, Datenauswahl und Inhaltsverständnis
- Definition und Verbesserung von Qualitätsmetriken für agent-native Suche und Aufbau von Evaluierungspipelines
- Arbeiten an Systemen, die in sehr großem Maßstab betrieben werden, einschließlich hochdurchsatzfähiger Abfrage-Workloads
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Integration von ML-Modellen in Produktionsdienste
- Analyse von Leistungsabgleichungen zwischen Latenz, Qualität und Kosten
- Experimentieren mit und Anwenden von modernen Techniken in Suche, Retrieval und LLM-integrierten Systemen
- Beitrag zu Produkt- und Architekturentscheidungen in einem sich schnell bewegenden Umfeld
Must-haves:
- 5+ Jahre Erfahrung in Softwareengineering oder angewandtem maschinellen Lernen
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Go oder C++
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionssystemen
- Praktische Erfahrung mit Retrieval, Ranking, Empfehlung oder ähnlichen ML-Problemen
- Starkes Verständnis von maschinellem Lernen und modernen Deep-Learning-Techniken
- Erfahrung mit großangelegten Datensystemen und hochdurchsatzfähigen Umgebungen
- Fähigkeit zur Gestaltung von Evaluierungsrahmen und Definition bedeutungsvoller Modellmetriken
- Produktorientierte Denkweise mit Fokus auf Wirkung und Iteration
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem verteilten Team zu arbeiten
Nice-to-haves:
- Erfahrung mit Suchsystemen oder großangelegtem Informationsretrieval
- Vertrautheit mit Embeddings, Transformatoren und modernen NLP-Systemen
- Erfahrung mit LLM-gestützten oder agentenbasierten Systemen
- Beiträge zu Open-Source-Projekten, technischen Publikationen oder Konferenzvorträgen
- Teilnahme an wettbewerbsorientiertem ML (z.B. Kaggle) oder ähnlichen Zeichen starker technischer Fähigkeiten
Wir führen Programmierinterviews als Teil des Prozesses durch.
Vorteile & Anreize:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Karrierewachstums- und Lernmöglichkeiten
- Flexibilität und Eigenverantwortung
- Kollaborative und innovative Kultur
- Gelegenheit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten
- Internationales Umfeld und talentierte Teams
Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten: Schnelllebig - Mutiges Denken - Ständiges Wachstum - Bedeutende Auswirkungen - Vertrauen und echte Verantwortung - Gelegenheit, die Zukunft der KI zu gestalten.
Gleichstellungserklärung: Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und diverses Arbeitsumfeld zu fördern und Chancengleichheit in allen Aspekten der Beschäftigung zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft. Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung als Bedingung für die Einstellung vorlegen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.
Senior Applied ML Engineer (Agentic Search) in Zürich Arbeitgeber: AI Chopping Block
Legora ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem klaren Fokus auf Exzellenz und kontinuierliches Wachstum bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu gedeihen und ihre Fähigkeiten durch direkte, konstruktive Rückmeldungen zu verbessern. Die Lage in München ermöglicht es den Mitarbeitern, Teil eines internationalen Teams zu sein, das innovative Lösungen für die Rechtsbranche entwickelt und dabei auf modernste Technologien setzt.
