Staff / Senior Software Engineer (Agentic Search) - Runtime in Zürich

Über Nebius: Nebius führt eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft an. Wir bauen eine Full-Stack-AI-Cloud-Plattform, die Entwicklern und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis hin zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner AI/ML-Infrastrukturen. Von Ingenieuren für Ingenieure entwickelt. Von der großflächigen GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung lösen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Rechenleistung, Speicherung, Netzwerk und angewandte KI.

Das Produkt: In einer sich schnell entwickelnden Welt hängt das Vertrauen in KI davon ab, dass KI-Agenten auf frischen, verifizierten Echtzeitdaten basieren. Die Suche ist die Grundlage, die dies ermöglicht. Wir bauen eine agent-native Suchplattform, die speziell für KI-Systeme und nicht für menschliche Benutzer entwickelt wurde. Unser Produkt bietet programmatische, latenzarme und beobachtbare Such-APIs, die KI-Agenten verwenden, um Informationen aus der realen Welt in großem Maßstab abzurufen, zu filtern und zu verarbeiten.

Die Rolle: Wir suchen einen Senior Software Engineer, der an den Laufzeitsystemen einer neuartigen Suchmaschine arbeitet, die für den agentischen KI-Verbrauch maßgeschneidert ist. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf den Aufbau von latenzarmen, hochdurchsatzfähigen Systemen, die Suchanfragen in Echtzeit bedienen. Sie arbeiten am kritischen Pfad der benutzerorientierten Anfragen, bei denen Leistung, Vorhersehbarkeit und Effizienz die Produktqualität direkt beeinflussen. Sie entwerfen und betreiben Systeme, die Tausende von Anfragen pro Sekunde unter strengen Latenzbudgets verarbeiten und optimieren jede Schicht vom Anfragehandling über den Datenzugriff bis zur Antwortzusammenstellung.

In dieser Position sind Ihre Verantwortlichkeiten:

• Entwurf, Implementierung und Betrieb von Kernlaufzeitdiensten zur Bedienung von Suchanfragen in großem Maßstab
• Aufbau und Optimierung von Anfrageflüssen, einschließlich Abfrageverarbeitung, Abruforchestrierung und Antwortzusammenstellung unter strengen Latenzbudgets
• Entwicklung von Systemen, die Leistung und Vorhersehbarkeit unter hoher Last aufrechterhalten
• Optimierung von CPU-, Speicher- und Datenzugriffsmustern in leistungsrelevanten Pfaden
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Vorhersehbarkeit über Produktionsdienste hinweg
• Aufbau gut getesteter Systeme mit klaren Verantwortlichkeiten und Interaktionsverträgen, während Flexibilität bei der Weiterentwicklung der Architektur gewahrt bleibt
• Definition und Implementierung von Beobachtungsprimitiven, einschließlich strukturierter Protokolle, Metriken, Traces und Latenzanalysen
• Überwachung von Durchsatz, Latenz und Ressourcennutzung sowie Förderung von Verbesserungen in Leistung und Kosteneffizienz
• Zusammenarbeit mit Indexierungs- und ML-Teams zur Integration von Abruf- und Rankingkomponenten, wobei die ML-Logik von den internen Systemen entkoppelt bleibt
• Unterstützung von Experimenten und Iterationen durch kontrollierte Rollouts und rigoroses Benchmarking

Sie könnten gut passen, wenn Sie:

• Über 5 Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur in der Arbeit an Produktions-Backend-Systemen verfügen
• Starke praktische Kenntnisse in C++ oder Rust in realen, hochbelasteten Diensten haben
• Hochbelastete, latenzarme benutzerorientierte Systeme aufgebaut und betrieben haben, die Tausende von RPS unter strengen Latenzanforderungen verarbeiten
• Leistung auf Systemebene verstehen – CPU, Speicher, Netzwerk und Datenzugriff
• Ihren eigenen Code in der Produktion betrieben haben: bereitgestellt, Vorfälle debuggt und Änderungen bei Bedarf zurückgerollt haben
• End-to-End über Anfrageflüsse nachdenken, anstatt innerhalb isolierter Komponenten zu bleiben
• Die Balance zwischen Korrektheit, Latenz und Entwicklungsgeschwindigkeit halten können und pragmatische Kompromisse eingehen, wenn Umfang oder Zeit es erfordern
• Effektiv über Ingenieur-, ML- und Produktteams hinweg zusammenarbeiten und klar in funktionsübergreifenden Umgebungen kommunizieren können

Starke Kandidaten haben möglicherweise auch Erfahrung mit:

• DBMS-Interna (Open Source oder SaaS) und Cloud-Infrastruktur
• Hochbelasteten Webanwendungen oder großangelegten APIs
• Leistungsrelevanten Systemen wie Handelsplattformen oder Echtzeit-Datenpipelines
• Niedrigstufiger Leistungstuning und Hardware-Optimierung
• Open-Source-Beiträgen oder aktiver Beteiligung an der Ingenieurgemeinschaft
• Wettbewerbsprogrammierung oder CTF-Teilnahme
• SHAD oder ähnlichen fortgeschrittenen technischen Programmen
• Konferenzvorträgen oder technischen Veröffentlichungen

Wir führen Programmierinterviews als Teil des Prozesses durch.

Vorteile & Vergünstigungen:

• Wettbewerbsfähige Vergütung
• Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
• Flexibilität und Eigenverantwortung
• Kollaborative und innovative Kultur
• Gelegenheit, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten
• Internationales Umfeld und talentierte Teams

Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten: Schnelllebig - Mutiges Denken - Ständige Entwicklung - Bedeutender Einfluss - Vertrauen und echte Verantwortung - Gelegenheit, die Zukunft der KI zu gestalten.

Gleichstellungserklärung: Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und diverses Arbeitsumfeld zu fördern und in allen Aspekten der Beschäftigung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft. Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung als Bedingung für die Einstellung vorlegen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.