Audio Data Infrastructure Engineer

ai-coustics baut die Zuverlässigkeitsschicht für Voice AI, das System, das die Lücke zwischen rohem Audioeingang und zuverlässigem maschinellen Verständnis in der Produktion schließt. Durch die Kombination von modernster Sprach- und Audioforschung mit Echtzeit-SDKs in Produktionsqualität testen, beobachten und ermöglichen wir, dass Voice AI-Systeme in jeder Umgebung funktionieren. Unsere Software wird von Voice AI-Unternehmen in Europa und den Vereinigten Staaten genutzt, deren Produkte eine zuverlässige Leistung im großen Maßstab erfordern: Callcenter-Agenten, Sprachagenten, Telefonie-Apps und Unternehmens-Sprachassistenten.

Wir suchen einen Audio Data Infrastructure Engineer, um eine robuste, skalierbare Datenpipeline zu entwerfen und zu warten, die rohes Audio aus verschiedenen Quellen in strukturierte Analysen im großen Maßstab umwandelt.

• Sie sind verantwortlich für die Datenbankarchitektur, Hochvolumige Ingestionspipelines sowie Analyse- und Labeling-Workflows, die viele Terabyte Audio verarbeiten.
• Dies umfasst das Ingestieren von rohem Audio, das Durchführen von großangelegten ML- und DSP-basierten Analysen und das effiziente Speichern der resultierenden Metadaten und Analysen in einer großen PostgreSQL-Datenbank.
• Ihre Arbeit bildet die Grundlage für unsere Trainings-, Evaluierungs- und Analyse-Workflows und erfordert sorgfältige Aufmerksamkeit für Leistung, Korrektheit und Fehlertoleranz in den Bereichen Ingestion, Verarbeitung und Speicherung.

• 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML-Infrastruktur oder verteilten Systemen, die an Produktionssystemen im großen Maßstab gearbeitet haben.
• Tiefe Erfahrung mit PostgreSQL im großen Maßstab, einschließlich Schema-Design, Partitionierung, Indizierung und Hochdurchsatz-Bulk-Loading.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb zuverlässiger ETL-Pipelines unter Verwendung von Tools wie Airflow, Prefect, Dagster oder benutzerdefinierten Frameworks.
• Starke Python-Engineering-Fähigkeiten, einschließlich asynchroner Verarbeitung, Multiprocessing und großangelegter Batch-Workflows.
• Erfahrung in der Verarbeitung sehr großer Datensätze, in der Größenordnung von Hunderten Millionen von Zeilen oder TB-großen Dateien, mit effizienten Speicher- und Zugriffsmustern.
• Praktische Vertrautheit mit Audiodaten als Modalität, einschließlich gängiger Verarbeitungstools (z.B. FFmpeg) und einem Verständnis dafür, wie Audioartefakte und Vorverarbeitungsentscheidungen die nachgelagerte Analyse beeinflussen.
• Erfahrung im Betrieb von ML-Inferenzpipelines im großen Maßstab zur Kennzeichnung, Klassifizierung oder Strukturierung großer Datensätze, mit einem realistischen Verständnis dafür, was moderne ML-Modelle zuverlässig ableiten können und was nicht.
• Eine Startup-Mentalität: Sie sind mit Unklarheiten vertraut, übernehmen Verantwortung für komplexe Systeme und treffen pragmatische Entscheidungen in einem schnelllebigen, produktorientierten Umfeld. Frühere Erfahrungen in Startups oder ähnlichen dynamischen Umgebungen sind ein großer Vorteil.

• Gelegenheit, in einem schnell wachsenden Voice AI-Startup zu arbeiten, das von führenden Investoren unterstützt wird.
• Vergütung und Eigenkapital: Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, zusätzliche Vorteile und Aktienoptionen, die es Ihnen ermöglichen, am Erfolg des Unternehmens teilzuhaben.
• Startup-Kultur: Dynamische, schnelllebige Umgebung mit leidenschaftlichen und kollaborativen Kollegen.
• Hohe Auswirkungen: Bahnbrechendes Startup in einer entscheidenden Wachstumsphase, das einen echten Unterschied in der Audioerfahrung der Menschen macht.
• Eigenverantwortung & Autonomie: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für Projekte und liefern Sie schnell.
• Arbeiten Sie mit den Besten: Weltklasse-Team von Ingenieuren und Entwicklern mit viel Raum für berufliches Wachstum.
• Tragen Sie zur Zukunft bei: Definieren Sie die Landschaft der Voice AI-Technologie.

Wenn Sie bereit sind, die Revolutionierung von Voice AI voranzutreiben und unser Startup zu neuen Höhen zu führen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute, um Teil des ai-coustics-Teams zu werden!