Audio ML Data Engineer

Über uns

ai-coustics baut die Zuverlässigkeitsschicht für Voice AI, das System, das die Lücke zwischen rohem Audioeingang und zuverlässigem maschinellen Verständnis in der Produktion schließt. Unsere Software wird von Voice AI-Unternehmen in Europa und den Vereinigten Staaten verwendet, deren Produkte eine zuverlässige Leistung im großen Maßstab erfordern: Callcenter-Agenten, Sprachagenten, Telefonie-Apps und Unternehmens-Sprachassistenten.

Wir glauben, dass Sprache die Hauptschnittstelle für Technologie werden wird, und ai-coustics baut die grundlegende Infrastruktur, um Audioeingaben zuverlässig, messbar und einfach bereitzustellen.

Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, systemisch denken und herausfordernde reale Probleme in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden lösen möchten. Wenn Sie motiviert sind, Technologien zu entwickeln, die in der Praxis verwendet werden, und einen neuen Standard dafür setzen möchten, wie Voice AI in der realen Welt funktioniert, werden Sie sich bei ai-coustics wohlfühlen.

Rollenübersicht

Als Audio ML Data Engineer bei ai-coustics sind Sie verantwortlich für die Daten- und Evaluierungsgrundlagen, die bestimmen, wie gut unsere Audio-AI-Systeme in der realen Welt funktionieren. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Beschaffung, Erstellung und Pflege von Audiodaten sowie an der Gestaltung von Evaluierungsprotokollen, Werkzeugen und Prozessen, die die Modellleistung messbar, vertrauenswürdig und reproduzierbar machen.

Sie werden Teil eines kleinen, fokussierten Teams von Audio-ML- und Audio-DSP-Ingenieuren. Ihre Arbeit wird prägen, was unsere Modelle lernen und wie ihr Verhalten verstanden wird, unter realistischen Bedingungen, die von der Rohaufnahme bis zu modernen Voice-AI-Pipelines reichen.

Aufgaben

• Verantwortung für den Lebenszyklus von Sprach- und Audio-ML-Datensätzen, einschließlich Beschaffung und Aufnahme, Pflege von realen Daten wie Sprachaufnahmen, gescraptem Audio, externen Datensätzen und Daten, die über kommerzielle Anbieter oder Kooperationen bezogen werden.
• Entwicklung und Generierung synthetischer und semi-synthetischer Datensätze in Zusammenarbeit mit Audio-DSP- und ML-Ingenieuren zur Verbesserung der Abdeckung realer Bedingungen.
• Gestaltung und Pflege von Evaluierungsprotokollen und Testszenarien, die reale Voice-AI-Produktionspipelines und Fehlermodi widerspiegeln.
• Entwicklung von Werkzeugen für die Evaluierung und Diagnostik, die eine feingranulare Analyse, Reproduzierbarkeit und sinnvolle Vergleiche zwischen Modellen und Experimenten ermöglichen.
• Enge Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, Go-to-Market-Teams und Kunden, um beobachtete Modellfehler in konkrete Verbesserungen in Daten, Evaluierung oder Werkzeugen zu übersetzen.

Anforderungen

• Sie sind ein audio-orientierter ML-Dateningenieur: Tiefgehende Erfahrung mit Sprach- und Audiodaten in ML-Kontexten, mit solidem Verständnis der Audi Signalverarbeitung.
• Sie verstehen moderne Voice-AI-Systeme von Ende zu Ende: Starkes Verständnis von Voice-AI-Pipelines und deren Interaktionen.
• Sie wissen, wie man Datensätze und Evaluierungen erstellt, die wichtig sind: Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung, Pflege und Wartung von Datensätzen und Evaluierungsaufbauten.
• Sie nehmen Evaluierungen ernst: Erfahrung in der Gestaltung von Evaluierungsprotokollen und Testszenarien.
• Sie sind ein starker, pragmatischer Ingenieur: Versiert in Python, schreiben sauberen, wartbaren Code.
• Sie sind hands-on und haben eine Startup-Mentalität: Bereitschaft, tief in die Daten einzutauchen und Verantwortung in unklaren Situationen zu übernehmen.

Vorteile

• Gelegenheit, in einem schnell wachsenden Voice-AI-Startup zu arbeiten, unterstützt von führenden Investoren.
• Kompensation und Eigenkapital: Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, zusätzliche Vorteile und Aktienoptionen.
• Startup-Kultur: Dynamisches, schnelles Umfeld mit leidenschaftlichen und kollaborativen Kollegen.
• Hoher Einfluss: Bahnbrechendes Startup in einer entscheidenden Wachstumsphase.
• Eigenverantwortung und Autonomie: Vollständige Verantwortung für Projekte.
• Arbeiten Sie mit den Besten: Weltklasse-Team von Ingenieuren und Entwicklern.
• Tragen Sie zur Zukunft bei: Definieren Sie die Landschaft der Voice-AI-Technologie.

Wenn Sie bereit sind, die Revolutionierung von Voice AI voranzutreiben und unser Startup auf neue Höhen zu führen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute, um Teil des ai-coustics-Teams zu werden!