Data Processing, Data Engineer

ai-coustics baut die Zuverlässigkeitsschicht für Voice AI, das System, das die Lücke zwischen rohem Audioeingang und zuverlässigem maschinellen Verständnis in der Produktion schließt. Durch die Kombination von modernster Sprach- und Audioforschung mit Echtzeit-SDKs in Produktionsqualität testen, beobachten und ermöglichen wir Voice AI-Systeme, in jeder Umgebung zu arbeiten. Unsere Software wird von Voice AI-Unternehmen in Europa und den Vereinigten Staaten genutzt, deren Produkte zuverlässige Leistung in großem Maßstab erfordern: Callcenter-Agenten, Sprachagenten, Telefonie-Apps und Unternehmens-Sprachassistenten.

Wir suchen nach Menschen, die Verantwortung übernehmen, systemisch denken und herausfordernde Probleme der realen Welt in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden lösen möchten. Wenn Sie motiviert sind, Technologien zu entwickeln, die in der Praxis verwendet werden, eine aufstrebende Kategorie zu gestalten und einen neuen Standard dafür zu setzen, wie Voice AI in der realen Welt funktioniert, werden Sie sich bei ai-coustics wohlfühlen.

Dies ist eine Einladung, unserem Talentpool beizutreten. Wir suchen ständig nach Ingenieuren und Forschern. Unabhängig davon, ob Ihre Stärke im Entwerfen von Deep-Learning-Architekturen oder im Aufbau robuster Datenfundamente liegt, die diese Modelle möglich machen, möchten wir wissen, wer Sie sind. Durch Ihre Bewerbung hier werden Sie die erste Person sein, die wir kontaktieren, wenn eine spezifische Stelle in unseren ML- oder Data Engineering-Bereichen frei wird.

Aufgaben

• Modellinnovation: Entwerfen, Trainieren und Optimieren von Deep-Learning-Modellen für Sprachverbesserung, Quelltrennung und sequenzielle Audio-Probleme.
• Datenarchitektur: Verantwortung für den Lebenszyklus von Audiodatensätzen – vom Sourcing und Aufzeichnen bis hin zum Aufbau komplexer synthetischer Simulationspipelines, die reale Akustik widerspiegeln.
• Evaluierungsrigor: Entwicklung anspruchsvoller Diagnosetools und Benchmarking-Tools, um sicherzustellen, dass unsere Modelle nicht nur im Labor funktionieren, sondern auch in chaotischen, realen VoIP- und Aufnahmeumgebungen gedeihen.
• MLOps & Tooling: Verbesserung unserer internen Infrastruktur und cloudbasierter Trainings-Setups zur Beschleunigung der Iteration und Gewährleistung einer hochwertigen Codebereitstellung.
• Cross-Funktionale Auswirkungen: Zusammenarbeit mit Vertrieb und DevRel, um technische Durchbrüche in überzeugende Demos, Fallstudien und kundenorientierte Benchmarks zu übersetzen.

Anforderungen

• Audio-Expertise: Ein tiefes Verständnis für digitale Signalverarbeitung (DSP), Raumakustik, Nachhall und gängige Geräuschartefakte.
• Technische Tiefe: Expertenkenntnisse in Python und PyTorch. Sie schreiben sauberen, modularen und produktionsbereiten Code.
• Praktische Erfahrung: Über 3 Jahre Erfahrung in der Lösung nicht trivialer ML- oder Datenprobleme von Anfang bis Ende – einschließlich Datenkuratierung, Training, Debugging und Evaluierung.
• Wissenschaftliche Denkweise: Sie nehmen die Evaluierung ernst und bevorzugen bedeutungsvolle, vertrauenswürdige Metriken gegenüber „Eitelkeits“-Zahlen.
• Startup-DNA: Sie fühlen sich wohl mit Unklarheiten, übernehmen hohe Verantwortung und sind motiviert, Produkte zu entwickeln und auszuliefern, die Kunden tatsächlich nutzen.

Vorteile

• Gelegenheit, in einem schnell wachsenden Voice AI-Startup zu arbeiten, das von führenden Investoren unterstützt wird.
• Vergütung und Eigenkapital: Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, zusätzliche Vorteile und Aktienoptionen.
• Startup-Kultur: Dynamische, schnelllebige Umgebung mit leidenschaftlichen und kollaborativen Kollegen.
• Hohe Auswirkungen: Bahnbrechendes Startup in einer entscheidenden Wachstumsphase.
• Eigentum & Autonomie: Vollständige Verantwortung für Projekte und schnelles Ausliefern.
• Arbeiten mit den Besten: Weltklasse-Team von Ingenieuren und Entwicklern mit viel Raum für berufliches Wachstum.
• Zur Zukunft beitragen: Die Landschaft der Voice AI-Technologie definieren.

Wenn Sie bereit sind, die Revolutionierung von Voice AI voranzutreiben und unser Startup zu neuen Höhen zu führen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute, um Teil des ai-coustics-Teams zu werden!