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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Voice AI-Lösungen in einem dynamischen Startup-Umfeld.
- Arbeitgeber: ai-coustics, ein innovatives Voice AI-Startup mit einer Leidenschaft für Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprach-KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Voice AI und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Hohe Verantwortung und Wachstumsmöglichkeiten in einem schnelllebigen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
ai-coustics baut die Zuverlässigkeitsschicht für Voice AI, das System, das die Lücke zwischen rohem Audioeingang und zuverlässigem maschinellen Verständnis in der Produktion schließt. Durch die Kombination von modernster Sprach- und Audioforschung mit Echtzeit-Produkt-SDKs testen, beobachten und ermöglichen wir Voice AI-Systeme, in jeder Umgebung zu arbeiten.
Wir suchen nach einem vielseitigen und hochqualifizierten Forward Deployed Engineer mit Sitz in Berlin, Deutschland. In dieser Rolle kombinieren Sie starke technische Ausführung mit klarer, selbstbewusster Kommunikation und arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass sie den vollen Wert unserer Technologie realisieren.
Aufgaben:
- Technisches Onboarding und Produktionsbereitstellung der Echtzeit- und Batch-Sprach- und Audioverbesserungsprodukte von ai-coustics für Voice AI- und Voice-Agent-Kunden.
- Entwurf, Aufbau und Integration von Voice AI- und Agentenstacks unter Verwendung von Frameworks wie Pipecat, LiveKit und angrenzenden Ökosystemen.
- Technischer Experte für Echtzeit-Audioverbesserung innerhalb komplexer Agentenarchitekturen.
- Entwicklung benutzerdefinierter Benchmarks und Evaluierungseinrichtungen zur Nachweisführung der Auswirkungen von ai-coustics in kundenspezifischen Umgebungen.
- Unterstützung von Kunden in hochriskanten Produktionsumgebungen.
- Erstellung von Referenzimplementierungen und Demos, die Best Practices zeigen und die Kundenakzeptanz beschleunigen.
- Rückmeldung von Erkenntnissen aus der Praxis in die Produkt-Roadmap.
- Erstellung skalierbarer Onboarding-Ressourcen wie Integrationsleitfäden und Troubleshooting-Dokumentation.
- Enge Zusammenarbeit vor Ort mit dem Team in Berlin.
Anforderungen:
- Nachgewiesene Erfahrung in frühen, schnell wachsenden Startups.
- Erfahrung im Aufbau von Voice AI- oder Konversationsagentensystemen.
- Kundenorientierte Ingenieurerfahrung.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit Produktionserfahrung.
- Tiefes Verständnis von Echtzeitaudiosystemen.
- Erfahrung im Entwerfen und Durchführen benutzerdefinierter Benchmarks.
- Komfort im Umgang mit ML-gestützten Produkten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholderfähigkeiten.
- Hohe Eigenverantwortung und Startup-Mindset.
- Bereitschaft, vor Ort in Berlin zu arbeiten.
Vorteile:
- Gelegenheit, in einem schnell wachsenden Voice AI-Startup zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und Aktienoptionen.
- Dynamische, schnelllebige Umgebung mit leidenschaftlichen Kollegen.
- Einflussreiche Rolle in einem bahnbrechenden Startup.
- Volle Verantwortung für Projekte.
- Weltklasse-Team von Ingenieuren mit viel Raum für berufliches Wachstum.
- Beitrag zur Zukunft der Voice AI-Technologie.
Wenn Sie bereit sind, die Revolution im Bereich Voice AI anzuführen und unser Startup auf neue Höhen zu treiben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute, um Teil des ai-coustics-Teams zu werden!
Forward Deployed Engineer (Voice AI) Arbeitgeber: ai-coustics
Kontaktperson:
ai-coustics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Forward Deployed Engineer (Voice AI)
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen – das kann Türen öffnen!
✨Netzwerken ist alles!
Such dir Events oder Meetups in Berlin, die sich um Voice AI oder Tech im Allgemeinen drehen. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen und vielleicht sogar jemanden von ai-coustics kennenlernen. Persönliche Kontakte sind oft der Schlüssel zum Erfolg!
✨Mach deine Hausaufgaben!
Informiere dich über ai-coustics und deren Produkte. Wenn du beim Gespräch zeigen kannst, dass du ihre Technologie verstehst und wie du dazu beitragen kannst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen. Bereite auch Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle zeigen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Wenn du die Möglichkeit hast, ein Projekt oder eine Demo zu präsentieren, nutze sie! Zeige, was du kannst und wie du Probleme lösen würdest. Das gibt den Entscheidern einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Kreativität.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Forward Deployed Engineer (Voice AI)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Forward Deployed Engineer brennst. Authentizität ist der Schlüssel!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast – das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du von Pipecat oder LiveKit sprichst, zeig uns, dass du weißt, wovon du redest. Das zeigt uns, dass du dich mit unserer Branche auskennst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich direkt im Blick haben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ai-coustics vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Voice AI vertraut. Informiere dich über die verwendeten Frameworks wie Pipecat und LiveKit, und sei bereit, deine Kenntnisse über Echtzeitaudioverarbeitung und deren Herausforderungen zu demonstrieren.
✨Kundenorientierung zeigen
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Kunden bei der Implementierung von Technologien unterstützt hast. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und bereit bist, Lösungen zu finden, die ihren Anforderungen gerecht werden.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Sei bereit, über deine Programmierkenntnisse zu sprechen, insbesondere in Python oder TypeScript/Node.js. Bereite dich darauf vor, technische Probleme zu diskutieren, die du gelöst hast, und wie du SDKs und APIs erweitert hast, um die Leistung zu verbessern.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams hervor. Sei bereit, zu erklären, wie du komplexe technische Themen verständlich kommuniziert hast, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.