ML PhD Internship

Über uns

ai-coustics baut die Zuverlässigkeitsschicht für Voice AI, das System, das die Lücke zwischen rohem Audioeingang und zuverlässigem maschinellen Verständnis in der Produktion schließt. Durch die Kombination von modernster Sprach- und Audioforschung mit Echtzeit-SDKs in Produktionsqualität testen, beobachten und ermöglichen wir Voice AI-Systeme, in jeder Umgebung zu arbeiten. Unsere Software wird von Voice AI-Unternehmen in Europa und den Vereinigten Staaten genutzt, deren Produkte eine zuverlässige Leistung im großen Maßstab erfordern: Callcenter-Agenten, Sprachagenten, Telefonie-Apps und Unternehmens-Sprachassistenten. Wir glauben, dass Sprache die Hauptschnittstelle für Technologie werden wird, und ai-coustics baut die grundlegende Infrastruktur, um Audioeingaben zuverlässig, messbar und einfach bereitzustellen.

Wir suchen nach Menschen, die Verantwortung übernehmen, systemisch denken und herausfordernde reale Probleme in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden lösen möchten. Wenn Sie motiviert sind, Technologien zu entwickeln, die in der Praxis verwendet werden, eine aufstrebende Kategorie zu gestalten und einen neuen Standard dafür zu setzen, wie Voice AI in der realen Welt funktioniert, werden Sie sich bei ai-coustics wohlfühlen.

Rollenübersicht

Wir suchen einen Machine Learning Praktikanten mit einem starken Hintergrund in Deep Learning und praktischer Erfahrung in Audio- und Sprachverarbeitung. Sie werden an angewandten Forschungs- und Entwicklungsaufgaben arbeiten, die eng mit den Kernalgorithmen des maschinellen Lernens hinter unseren Produkten verbunden sind, und zu Modellen, Datenpipelines und Bewertungen unter der Anleitung erfahrener Ingenieure und Forscher beitragen. Diese Rolle richtet sich an Doktoranden oder außergewöhnlich starke Master-Studenten, die praktische Erfahrungen in der Industrie und im Startup-Bereich sammeln möchten, indem sie an realen Audio-Maschinen-Lernsystemen arbeiten. Das Praktikum findet vor Ort in Berlin statt und muss mindestens 6 Monate dauern.

Aufgaben

• Modellentwicklung & Deployment: Entwerfen, Implementieren, Trainieren, Bewerten, Optimieren und Bereitstellen von Deep Learning-Modellen zur Sprachverbesserung und verwandten Audio-Problemen.
• Datenzentriertes maschinelles Lernen: Erstellen, Kuratieren und Verfeinern von benutzerdefinierten Datensätzen und komplexen Audio-Simulationspipelines für Training und Bewertung, um die Modellleistung für reale Produktionsanwendungsfälle zu verstehen und zu verbessern.
• MLOps & Tools: Helfen Sie uns, unsere internen Tools, Pipelines und Infrastrukturen kontinuierlich zu verbessern, um Iterationen zu beschleunigen und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Wert demonstrieren: Zusammenarbeit mit Vertrieb und Entwicklerbeziehungen an Fallstudien, Dokumentation, Demos und technischem Inhalt.

Anforderungen

• Sie sind Doktorand oder ein außergewöhnlich starker Master-Student mit nachgewiesener Forschungserfahrung und Veröffentlichungen in relevanten Fachzeitschriften (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, Interspeech, ICASSP, WASPAA, ASRU oder verwandte Workshops und Zeitschriften).
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf Audio und Sprache, mit vorheriger Arbeit an Sprachverbesserung, Quelltrennung, ASR, TTS, sprachbezogenen Aufgaben oder eng verwandten Audio-ML-Problemen.
• Expertenkenntnisse in PyTorch und dessen Ökosystem sowie Vertrautheit mit cloudbasierten Trainingsumgebungen, Experimentverfolgungstools und modernen Entwicklungspraktiken.
• Sie schreiben sauberen, modularen, produktionsbereiten Code.
• Eine Startup-Mentalität: Sie sind mit Unklarheiten vertraut, proaktiv in offenen Umgebungen und motiviert, an praktischen Problemen des maschinellen Lernens in einem schnelllebigen, produktorientierten Umfeld zu arbeiten.

Vorteile

• Die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Voice AI-Startup zu arbeiten, das von führenden Investoren unterstützt wird.
• Vergütung und Eigenkapital: Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, zusätzliche Vorteile und Aktienoptionen, die es Ihnen ermöglichen, am Erfolg des Unternehmens teilzuhaben.
• Startup-Kultur: Dynamische, schnelllebige Umgebung mit leidenschaftlichen und kollaborativen Kollegen.
• Hohe Auswirkungen: Bahnbrechendes Startup in einer entscheidenden Wachstumsphase, das einen echten Unterschied in der Audioerfahrung der Menschen macht.
• Eigenverantwortung & Autonomie: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für Projekte und liefern Sie schnell.
• Arbeiten Sie mit den Besten: Weltklasse-Team von Ingenieuren und Entwicklern mit viel Raum für berufliches Wachstum.
• Tragen Sie zur Zukunft bei: Definieren Sie die Landschaft der Voice AI-Technologie.

Wenn Sie bereit sind, die Initiative zur Revolutionierung von Voice AI zu ergreifen und unser Startup zu neuen Höhen zu führen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute, um Teil des ai-coustics-Teams zu werden!