ML Research Engineer

ai-coustics baut die Zuverlässigkeitsschicht für Voice AI auf, das System, das die Lücke zwischen rohem Audioeingang und zuverlässigem maschinellen Verständnis in der Produktion schließt. Durch die Kombination von modernster Sprach- und Audioforschung mit Echtzeit-Produkt-SDKs testen, beobachten und ermöglichen wir Voice AI-Systeme, in jeder Umgebung zu arbeiten. Unsere Software wird von Voice AI-Unternehmen in Europa und den Vereinigten Staaten genutzt, deren Produkte zuverlässige Leistung in großem Maßstab erfordern: Callcenter-Agenten, Sprachagenten, Telefonie-Apps und Unternehmens-Sprachassistenten. Wir glauben, dass Sprache die Hauptschnittstelle für Technologie werden wird, und ai-coustics baut die grundlegende Infrastruktur auf, um Audioeingaben zuverlässig, messbar und einfach bereitzustellen.

Wir suchen nach einem Machine Learning Research Engineer mit einem tiefen Verständnis der Audio-Modaliät, einer starken Erfolgsbilanz in der Entwicklung und Bereitstellung benutzerdefinierter Deep-Learning-Modelle sowie der Fähigkeit, spezialisierte Datenpipelines zu entwerfen und den Antrieb, reale Auswirkungen über akademische Benchmarks hinaus zu schaffen. Schließen Sie sich einem kleinen, fokussierten Team an, das die Kernalgorithmen hinter unseren Produkten entwickelt, wo Sie die volle Verantwortung für den Lebenszyklus des maschinellen Lernens übernehmen.

Aufgaben:

• Modellentwicklung & -bereitstellung: Entwerfen, Implementieren, Trainieren, Evaluieren, Optimieren und Bereitstellen von Deep-Learning-Modellen für sprachverbesserungsbezogene Audio-Probleme.
• Datenzentriertes maschinelles Lernen: Erstellen, Kuratieren und Verfeinern benutzerdefinierter Datensätze und komplexer Audio-Simulationspipelines für Training und Evaluierung, um die Modellleistung für reale Produktionsanwendungsfälle zu verstehen und zu verbessern.
• MLOps & Tools: Helfen Sie uns, unsere internen Tools, Pipelines und Infrastrukturen kontinuierlich zu verbessern, um Iterationen zu beschleunigen und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Wert demonstrieren: Zusammenarbeit mit Vertrieb und Entwicklerbeziehungen an Fallstudien, Dokumentation, Demos und technischem Inhalt.

Voraussetzungen:

• 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Lösung nicht trivialer Probleme im maschinellen Lernen von Ende zu Ende – einschließlich Datensammlung/-simulation, Training, Evaluierung, Debugging und Bereitstellung in realen Systemen.
• Starke Expertise in Audio- und Sprachverarbeitung – Sie verstehen die Eigenheiten, Herausforderungen und die Schönheit des Klangs. Idealerweise haben Sie Erfahrung in der Audio-Sequenz-zu-Sequenz-Modellierung und haben an Sprachverbesserung, Quelltrennung, Sprecherdiarisierung, Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache oder ähnlichem gearbeitet.
• Expertenniveau in PyTorch und seinem Ökosystem sowie Vertrautheit mit cloudbasierten Trainings-Setups, Experimentverfolgungstools und modernen Entwicklungspraktiken. Sie schreiben sauberen, modularen, produktionsbereiten Code.
• Eine Startup-Mentalität: Sie sind mit Unklarheiten vertraut, bewegen sich schnell, wenn es darauf ankommt, ergreifen Initiative und konzentrieren sich auf den Aufbau, das Versenden und das Gewinnen von Kunden. Idealerweise haben Sie zuvor in einem Startup gearbeitet oder Erfahrung in einer schnelllebigen, produktzentrierten Umgebung gesammelt.

Vorteile:

• Die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Voice AI-Startup zu arbeiten, das von führenden Investoren unterstützt wird.
• Vergütung und Eigenkapital: Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, zusätzliche Vorteile und Aktienoptionen, die es Ihnen ermöglichen, am Erfolg des Unternehmens teilzuhaben.
• Startup-Kultur: Dynamische, schnelllebige Umgebung mit leidenschaftlichen und kollaborativen Kollegen.
• Hohe Wirkung: Bahnbrechendes Startup in einer entscheidenden Wachstumsphase, das einen echten Unterschied in der Art und Weise macht, wie Menschen Audio erleben.
• Eigentum & Autonomie: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für Projekte und liefern Sie schnell.
• Arbeiten Sie mit den Besten: Weltklasse-Team von Ingenieuren und Entwicklern mit viel Raum für berufliches Wachstum.
• Zur Zukunft beitragen: Definieren Sie die Landschaft der Voice AI-Technologie.

Wenn Sie bereit sind, die Initiative zur Revolutionierung von Voice AI zu ergreifen und unser Startup zu neuen Höhen zu führen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute, um dem ai-coustics-Team beizutreten!