Talent Pool: Audio Data Engineering & Machine Learning

Über uns: ai-coustics baut die Zuverlässigkeitsschicht für Voice AI, das System, das die Lücke zwischen rohem Audioeingang und zuverlässigem maschinellen Verständnis in der Produktion schließt. Durch die Kombination von modernster Sprach- und Audioforschung mit Echtzeit-Produktions-SDKs testen, beobachten und ermöglichen wir Voice AI-Systeme, in jeder Umgebung zu arbeiten.

Unsere Software wird von Voice AI-Unternehmen in ganz Europa und den Vereinigten Staaten genutzt, deren Produkte zuverlässige Leistung in großem Maßstab erfordern: Callcenter-Agenten, Sprachagenten, Telefonie-Apps und Unternehmens-Sprachassistenten. Wir glauben, dass Sprache die Hauptschnittstelle für Technologie werden wird, und ai-coustics baut die grundlegende Infrastruktur, um Audioeingaben zuverlässig, messbar und einfach bereitzustellen.

Wir werden von führenden Frühphasen-Investoren unterstützt, darunter Connect Ventures, Partech, Inovia Capital sowie Angel-Investoren von HuggingFace, DeepMind und Amazon, die über tiefes Fachwissen in KI und Entwicklerinfrastruktur verfügen. Diese Partner teilen unsere Vision und helfen uns, ein erstklassiges Team aufzubauen, das mit hohen Verantwortungs- und Geschwindigkeitsniveaus arbeitet.

Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, systemisch denken und herausfordernde reale Probleme in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden lösen möchten. Wenn Sie motiviert sind, Technologien zu entwickeln, die in der Praxis verwendet werden, eine aufstrebende Kategorie zu gestalten und einen neuen Standard dafür zu setzen, wie Voice AI in der realen Welt funktioniert, werden Sie sich bei ai-coustics wohlfühlen. Dies ist eine Einladung, unserem Talentpool beizutreten. Wir suchen ständig nach Ingenieuren und Forschern. Egal, ob Ihre Stärke im Entwerfen von Deep-Learning-Architekturen oder im Aufbau robuster Datenfundamente liegt, die diese Modelle möglich machen, wir möchten wissen, wer Sie sind. Indem Sie sich hier bewerben, sind Sie die erste Person, die wir kontaktieren, wenn eine spezifische Stelle in unseren ML- oder Data-Engineering-Bereichen frei wird.

Aufgaben: Abhängig von Ihrem Fokus (ML-Forschung oder Datenengineering) wird Ihre Reise mit uns Folgendes umfassen:

• Modellinnovation: Entwerfen, Trainieren und Optimieren von Deep-Learning-Modellen für Sprachverbesserung, Quelltrennung und sequenzielle Audio-Probleme.
• Datenarchitektur: Verantwortung für den Lebenszyklus von Audiodaten – vom Sourcing und Aufzeichnen bis hin zum Aufbau komplexer synthetischer Simulationspipelines, die reale Akustik widerspiegeln.
• Evaluierungsrigor: Entwicklung anspruchsvoller Diagnosetools und Benchmarking-Tools, um sicherzustellen, dass unsere Modelle nicht nur im Labor funktionieren, sondern auch in chaotischen, realen VoIP- und Aufnahmeumgebungen gedeihen.
• MLOps & Tooling: Verbesserung unserer internen Infrastruktur und cloudbasierten Trainings-Setups, um Iterationen zu beschleunigen und eine qualitativ hochwertige Codebereitstellung sicherzustellen.
• Kollaboration über Funktionen hinweg: Zusammenarbeit mit Vertrieb und DevRel, um technische Durchbrüche in überzeugende Demos, Fallstudien und kundenorientierte Benchmarks zu übersetzen.

Anforderungen: Wir suchen „audio-first“ Ingenieure. Idealerweise bringen Sie:

• Audio-Expertise: Ein tiefes Verständnis für digitale Signalverarbeitung (DSP), Raumakustik, Nachhall und gängige Geräuschartefakte. Sie wissen, wie sich diese in Voice AI-Pipelines manifestieren (VAD, STT, TTS).
• Technische Tiefe: Expertenniveau in Python und PyTorch. Sie schreiben sauberen, modularen und produktionsbereiten Code.
• Praktische Erfahrung: Über 3 Jahre Erfahrung in der Lösung nicht trivialer ML- oder Datenprobleme von Anfang bis Ende – einschließlich Datenkuratierung, Training, Debugging und Evaluierung.
• Wissenschaftliche Denkweise: Sie nehmen die Evaluierung ernst. Sie bevorzugen bedeutungsvolle, vertrauenswürdige Metriken gegenüber „Eitelkeits“-Zahlen und genießen es, in Daten zu graben, um herauszufinden, warum ein Modell fehlschlägt.
• Startup-DNA: Sie fühlen sich wohl mit Unklarheiten, übernehmen hohe Verantwortung und sind motiviert, Produkte zu bauen und zu versenden, die Kunden tatsächlich nutzen.

Vorteile: Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Voice AI-Startup zu arbeiten, das von Top-Investoren unterstützt wird. Vergütung und Eigenkapital: Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, zusätzliche Vorteile und Aktienoptionen, die es Ihnen ermöglichen, am Erfolg des Unternehmens teilzuhaben. Startup-Kultur: Dynamische, schnelllebige Umgebung mit leidenschaftlichen und kollaborativen Kollegen. Hoher Einfluss: Bahnbrechendes Startup in einer entscheidenden Wachstumsphase, das einen echten Unterschied in der Art und Weise macht, wie Menschen Audio erleben. Verantwortung und Autonomie: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für Projekte und liefern Sie schnell. Arbeiten Sie mit den Besten: Weltklasse-Team von Ingenieuren und Entwicklern mit viel Raum für berufliches Wachstum. Tragen Sie zur Zukunft bei: Definieren Sie die Landschaft der Voice AI-Technologie.

Wenn Sie bereit sind, die Initiative zur Revolutionierung von Voice AI zu ergreifen und unser Startup zu neuen Höhen zu führen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute, um Teil des ai-coustics-Teams zu werden!