Software Engineer (m/f/d) – Cloud & AI-Powered Data Processing

Wir sind AICU, ein junges, disruptives Startup, das leidenschaftlich daran arbeitet, die Kraft von Daten und Automatisierung zu nutzen, um die Forschung zu revolutionieren. Mit unserer intuitiven Plattform haben wir uns zum Ziel gesetzt, F&E nicht nur effizienter, sondern auch kreativer, wirkungsvoller und spannender zu gestalten. Wir schreiben nicht nur Algorithmen; wir gestalten die Zukunft der Lebenswissenschaften durch innovative, erklärbare KI-Lösungen. Erklärbarkeit öffnet KI für F&E. Unsere Arbeit befähigt Forscher in Biotech, MedTech, Pharma und CROs, Entdeckungen zu beschleunigen, komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren und bahnbrechende Erkenntnisse zu gewinnen.

Wir bauen leistungsstarke multimodale Grundmodelle auf, die verschiedene Datentypen, Modalitäten und Formate aus unterschiedlichen Quellen in einer gemeinsamen Analyse kombinieren. Warum? Weil die Betrachtung aller verfügbaren Daten großartige Erkenntnisse liefert, die Innovationen hervorbringen. Wir suchen mutige Köpfe, die bereit sind, sich unserem Abenteuer anzuschließen und Forscher in ihren Herausforderungen zu unterstützen.

In den letzten sechs Monaten sind wir schnell gewachsen – wir erweitern unsere Kundenbasis und skalieren unser Team mit unglaublichen Talenten. Und jetzt suchen wir weitere engagierte Abenteurer, die bereit sind, bedeutende Herausforderungen anzugehen und KI, Prozesse und Partnerschaften zu schaffen, die wirklich wichtig sind.

Wir bauen eine hochgradig skalierbare cloudbasierte Microservices-Architektur auf und nutzen Kafka-Streaming für eine effiziente Datenverarbeitung in KI-Modellen. Unser Tech-Stack umfasst Python (Backend/AI), Angular (Frontend), PyTorch, Django, PostgreSQL, RabbitMQ, AWS (Fargate, EC2, S3, Lambda, API Gateway, CloudFront) und moderne CI/CD-Pipelines mit Jenkins und Celery.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, Entwickeln und Optimieren skalierbarer Backend- und Frontend-Lösungen
• Integrieren und Warten unserer Microservices-Architektur mit Kafka-Streaming
• Zusammenarbeiten mit unserem KI-Team zur Integration erklärbarer KI-Modelle (XAI)
• Skalieren und Optimieren der Leistung unserer AWS-Infrastruktur
• Code für Leistung und Skalierbarkeit optimieren
• Zusammenarbeiten mit Produkt- und Designteams zur Implementierung benutzerzentrierter Lösungen
• Probleme beheben und debuggen
• Zur Systemarchitektur und technischen Dokumentation beitragen

Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python (Django/FastAPI) oder Angular
• Vertrautheit mit Cloud-Technologien (AWS, Kubernetes, Docker, Kafka, RabbitMQ)
• Kenntnisse in Datenbanken (PostgreSQL, NoSQL) und verteilten Systemen
• Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) ist von Vorteil
• Leidenschaft für automatisierte, KI-gesteuerte Arbeitsabläufe und modernste Technologien
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git

Dieses Abenteuer ist nicht für jedermann. Es erfordert Neugier, Mut und Engagement. Aber wenn Sie bereit sind, bedeutende Probleme anzugehen, schnell zu wachsen und einen bleibenden Eindruck in der KI-gesteuerten Forschung zu hinterlassen – kontaktieren Sie uns!

Bewerbungsprozess:

Rufen Sie uns an. Finden Sie unsere Kontaktdaten auf unserer Website. Lassen Sie uns sprechen oder senden Sie Ihr LinkedIn/GitHub/Website/Portfolio.

Zeitplan für die Einstellung:

1. Technische Herausforderung (Online): Technisches/Experteninterview, in dem wir Ihre Problemlösungsfähigkeiten und Fachkenntnisse bewerten.
2. Letztes persönliches Interview: Programmier- oder praktische Herausforderung mit einer realen Aufgabe aus der zuständigen Abteilung und dem Bereich, mit der Möglichkeit, das Team zu treffen und unsere Kultur hautnah zu erleben.

Innerhalb von 1-2 Wochen nach Ihrem ersten Interview erhalten Sie unsere endgültige Entscheidung. Denken Sie, dass Sie das Zeug dazu haben? Wir würden uns freuen, Sie in Aktion zu sehen!