Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d)

Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d)

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Datenmodelle und integriere Daten in SAP BW/4HANA.
  • Unternehmen: HENSOLDT – führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit innovativen Technologien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und attraktive Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und integrative Unternehmenskultur, die alle Bewerbungen willkommen heißt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungstechnologie und arbeite an spannenden AI-Use-Cases.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung mit SAP BW/4HANA.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

HENSOLDT – Innovationen für eine sicherere Welt

HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite.

Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.

Als Technologieführer treibt

HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.

Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.

2023 erzielte

HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG Gmb H beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter.

HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt.

Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld.

Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics.

Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit.

Gemeinsam mit Fachbereichen und angrenzenden Teams übersetzt du fachliche Anforderungen in nachhaltige Datenarchitekturen innerhalb der SAP-Landschaft.

  • Ihre Aufgaben
  • Design und Entwicklung moderner Datenmodelle in SAP BW/4HANA
  • Umsetzung robuster Datenintegration und ETL-Strecken im SAP-Umfeld (z. B. aus S/4HANA)
  • Modellierung von Info Providern, Queries und performanten Datenstrukturen
  • Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer End-to-End-Datenflüsse
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Anforderungsaufnahme und Lösungsdefinition
  • Durchführung von Tests sowie Sicherstellung hoher Daten- und Prozessqualität
  • Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen
  • Integration von SAP S/4 und weiteren relevanten Datenquellen
  • Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance
  • Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und technischen Zusammenhängen
  • Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers
  • Verständnis dafür, wie Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie auch für AI-Use-Cases effizient nutzbar sind
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung mit SAP BW/4HANA oder SAP BI
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung im SAP-BW-Umfeld
  • Erfahrung in der Integration von SAP S/4-Daten und weiteren Quellsystemen
  • Gutes Verständnis von End-to-End-Datenarchitekturen und Datenflüssen
  • Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
  • Erfahrung in Testing, Qualitätssicherung und performanter Datenbereitstellung
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Freuen Sie sich auf
  • Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
  • Vergütung & Sozialleistungen
  • Persönliche & berufliche Entwicklung
  • Arbeitsatmosphäre
  • Gesundheit & Vorsorge
  • Mobilität & Nachhaltigkeit

HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein.

Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.

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Kontaktdaten:

Ai-Developer Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d) erhalten könnten

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei Ai-Developer

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Ai-Developer für die Stelle als Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse Engineer - SAP (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

SAP BW/4HANA
Datenmodellierung
ETL-Integration
InfoProvider Modellierung
End-to-End-Datenarchitekturen
SAP S/4 Integration
Datenqualitätssicherung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ai-Developer vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Ai-Developer könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Ai-Developer zu schaffen.