Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite in internationalen Teams und entwickle innovative digitale Lösungen.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit Fokus auf moderne Softwareentwicklung und KI.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsweise und tolle Karrierechancen in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentwicklung mit spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung mit Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf AI-DEVELOPER.JOBS – Kennziffer: 84227
Aufgaben:
- In dieser Rolle arbeiten Sie in internationalen und interdisziplinären Projektteams und übernehmen Verantwortung als Teilprojektleitung, um gemeinsam Projektziele zu erreichen.
- Sie betreuen komplexe IT-Systeme im (Non-)GMP-Umfeld, entwickeln diese weiter und kümmern sich um Themen wie Fehleranalysen, Systemanpassungen, Funktionstests und die dazugehörige Dokumentation.
- In enger Abstimmung mit den Anwenderinnen bringen Sie innovative digitale Lösungen voran und setzen dabei moderne Ansätze der Softwareentwicklung sowie KI-gestützte Tools ein.
- Als Prozessexpertin agieren Sie an der Schnittstelle zwischen Fachabteilungen, IT und externen Partnern und treiben die kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung von Prozessen.
- Darüber hinaus unterstützen Sie Wissenschaftlerinnen bei der Analyse komplexer Daten und leisten damit einen wichtigen Beitrag zu fundierten Entscheidungen in der Arzneimittelentwicklung.
Für diese Position bringen Sie:
- ein abgeschlossenes Studium der Informatik mit (Master oder Bachelor mit entsprechender Berufserfahrung) oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Praxiserfahrung.
- Im Umgang mit Datenstrukturen und statistischen Analysemethoden sind Sie sicher und haben bereits Erfahrung mit gängigen Programmiersprachen wie Python oder R gesammelt.
- Idealerweise haben Sie erste Einblicke in pharmazeutische Prozesse gewonnen, z.B. in der Formulierungs- oder Prozessentwicklung oder im GMP-Umfeld rund um die Herstellung und Distribution klinischer Prüfmuster.
- Sie arbeiten gerne im Team und fühlen sich in agilen, cross-funktionalen Strukturen wohl, in denen Sie gemeinsam Ziele vorantreiben.
- Eine strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise ist für Sie selbstverständlich, ergänzt durch eine hohe soziale und kommunikative Kompetenz.
- Für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Schnittstellen bewegen Sie sich sicher in Deutsch und Englisch – sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Die Zusammenarbeit vor Ort im Team ist Ihnen wichtig, gleichzeitig schätzen Sie flexible Arbeitsmöglichkeiten.
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Arbeit in einem internationalen Unternehmen
Junior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Ai-Developer
Als globaler Marktführer im Bereich automatisierter Testsysteme in der Halbleiterindustrie bietet unser Standort in Böblingen nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Wir fördern eine flexible und vertrauensvolle Arbeitskultur mit 30 Urlaubstagen, attraktiven Vergütungen und einem umfassenden Angebot an Schulungen sowie Gesundheitsprogrammen, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig ein ausgewogenes Leben zu führen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ai-Developer zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Scientist (m/w/d) bei Ai-Developer gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ai-Developer vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ai-Developer entscheidend sein!
