AI Product Manager | Deep Tech Start-Up
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AI Product Manager | Deep Tech Start-Up

AI Product Manager | Deep Tech Start-Up

Großmehring Vollzeit 69000 - 161000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Produktvision für KI-gestützte Software und arbeite mit Top-Teams zusammen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Deep-Tech-Start-up, das die Zukunft der Automatisierung neu gestaltet.
  • Mitarbeitervorteile: Bis zu 115.000 € + Aktienoptionen und flexible Hybridarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte bahnbrechende Produkte mit echtem Einfluss in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und starke KI/ML-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Arbeiten in einem schnelllebigen, innovationsgetriebenen Umfeld ist ein Plus.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 69000 - 161000 € pro Jahr.

AI Product Manager | DeepTech StartUp | Hybrid- Bavaria | €115k + equity AI Futures are searching for a Technical Product Manager (AI/ML) for one of Germany’s most innovative and well-funded deep tech companies. This is an opportunity to shape the company as they scale and have tangible impact. This is a high-growth technology scale-up that is reshaping the future of engineering and manufacturing automation using cutting-edge AI. Backed by industry leaders and deep VC investment, the company is building intelligent agent-based products that solve some of the most complex data and workflow challenges in the industrial world. This is a rare opportunity for a product leader with a strong technical foundation in AI/ML to shape greenfield products, collaborate with top-tier research and engineering teams, and deliver next-gen B2B solutions with real-world impact. The Role Define and communicate a strategic product vision for AI/ML-powered software Translate complex engineering and business requirements into intuitive, scalable product features Own the product roadmap and delivery cycle for key AI-driven features Work cross-functionally with ML engineers, UX, DevOps, and enterprise clients Lead sprint planning, prioritization, and lifecycle delivery for multiple product lines Bridge the gap between technical AI teams and industrial domain experts Conduct competitive analysis and keep the product aligned with the latest AI/agentic tech trends Support go-to-market, sales, and customer success teams with product strategy and messaging Engage directly with enterprise clients to validate product-market fit and co-develop solutions The Candidate 5+ years of experience in product management or technical product leadership roles Strong foundation in AI/ML, with experience turning models into real-world software products Background in computer science, engineering, or a related technical field (Master’s preferred) Proven track record of building B2B or enterprise SaaS products (preferably data-heavy or AI-driven) Experience working in agile teams and driving cross-functional collaboration Excellent stakeholder management and communication skills Familiarity with industrial, manufacturing, or automotive sectors is a strong plus Comfortable working in fast-paced, innovation-driven environments (e.g. big tech, startup, R&D) Fluent in English (German a plus) Able to work from Germany (hybrid model available) Package Up to €115k + equity + benefits Hybrid working (Germany-based, flexible on location) Opportunity to lead a high-impact AI product in a mission-critical domain AI Futures Ltd | Filling the AI skills gap®

AI Product Manager | Deep Tech Start-Up Arbeitgeber: AI Futures

Als innovatives Deep-Tech-Start-up in Bayern bietet unser Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bahnbrechenden AI/ML-Produkten zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Zukunft der Automatisierung in der Industrie zu nehmen. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Sie mit führenden Experten zusammenarbeiten und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Darüber hinaus bieten wir ein attraktives Gehaltspaket von bis zu 115.000 € plus Beteiligungen sowie flexible hybride Arbeitsmodelle, die es Ihnen ermöglichen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
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Kontaktperson:

AI Futures HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Product Manager | Deep Tech Start-Up

Netzwerken mit Branchenexperten

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Maschinenbau-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Veranstaltungen oder Webinaren teil, um dein Netzwerk zu erweitern und wertvolle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

Verstehe die Produktvision

Setze dich intensiv mit der Produktvision des Unternehmens auseinander. Informiere dich über ihre aktuellen Produkte und deren Marktposition. Dies wird dir helfen, in Gesprächen zu zeigen, dass du die strategischen Ziele des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu AI/ML und Produktmanagement vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für Innovation

Unternehmen in der Deep-Tech-Branche suchen nach Kandidaten, die eine Leidenschaft für Innovation und neue Technologien haben. Teile in Gesprächen deine Ideen zur Zukunft von AI/ML und wie diese Technologien die Industrie verändern können, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Product Manager | Deep Tech Start-Up

Produktmanagement
Technisches Verständnis in AI/ML
Agile Methoden
Stakeholder-Management
Kommunikationsfähigkeiten
Cross-funktionale Zusammenarbeit
Strategische Produktvision
Marktforschung und Wettbewerbsanalyse
Erfahrung mit B2B SaaS-Produkten
Kenntnisse in der Industrie- oder Fertigungsbranche
Fähigkeit zur Übersetzung technischer Anforderungen in Produktmerkmale
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren und UX-Teams
Projektmanagement
Anpassungsfähigkeit an schnelllebige Umgebungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.

Betone technische Fähigkeiten: Da es sich um eine technische Position im Bereich AI/ML handelt, solltest du deine relevanten technischen Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Nenne konkrete Beispiele, wie du AI-Modelle in reale Softwareprodukte umgesetzt hast.

Zeige deine Führungskompetenzen: Hebe deine Erfahrungen in der Produktleitung und dein Engagement für cross-funktionale Zusammenarbeit hervor. Beschreibe, wie du Teams geleitet und Projekte erfolgreich umgesetzt hast, um das Vertrauen in deine Führungsqualitäten zu stärken.

Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Gehe darauf ein, warum du an dieser speziellen Rolle interessiert bist und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest

Verstehe die Produktvision

Mach dich mit der strategischen Produktvision des Unternehmens vertraut. Sei bereit, deine eigenen Ideen und Ansätze zur Weiterentwicklung von AI/ML-Softwareprodukten zu präsentieren.

Technisches Wissen demonstrieren

Zeige dein tiefes Verständnis für AI/ML und wie man Modelle in reale Softwareprodukte umsetzt. Bereite Beispiele vor, die deine technische Expertise und Erfahrung in der Produktentwicklung belegen.

Cross-funktionale Zusammenarbeit betonen

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit ML-Ingenieuren, UX-Designern und anderen Stakeholdern gearbeitet hast.

Marktforschung und Wettbewerbsanalyse

Sei bereit, deine Kenntnisse über aktuelle Trends im Bereich AI und agentenbasierte Technologien zu demonstrieren. Diskutiere, wie du Wettbewerbsanalysen durchgeführt hast, um Produkte an den Markt anzupassen.

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