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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite kundenorientierte Analysen zur Verbesserung von Engagement und Loyalität.
- Arbeitgeber: Führendes DAX 40 Unternehmen mit Fokus auf digitale Produkte und Kundenstrategien.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, bis zu 200k € Gehaltspaket und moderne Datenumgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundenbindung mit innovativen AI-Analysen und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Produktanalytik und starke SQL/Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutschkenntnisse sind notwendig; Englischkenntnisse von Vorteil.
Head of Product Analytics | DAX 40 | Customer Experience & Strategy | Cologne/Bonn (Hybrid) AI Futures have been exclusively retained to appoint a Head of Product Analytics for a leading DAX 40 organisation headquartered in Cologne. This is a high-impact leadership role shaping group-wide strategy across customer engagement, AI-powered analytics, and digital product performance; with direct influence on retention, loyalty, and growth. You’ll lead a growing team focused on optimising the full customer journey through customer experience management, loyalty analytics, and data-driven experimentation. Working within a modern data environment including GCP, you’ll help unlock meaningful insights that drive product and business decisions. Hybrid: 2 days per week onsite in Cologne/Bonn Remuneration: Up to €200k total package The Role Lead customer-focused analytics across onboarding, engagement, and retention Define KPI frameworks to measure loyalty, satisfaction, and conversion performance Drive experimentation (A/B, multivariate) to improve digital product experiences Apply AI-based analytics to personalise user journeys and forecast behaviour Champion strong data governance and scale big data practices across teams The Candidate ~5+ years in product analytics, customer insights, or digital data leadership roles ~ Experience using behavioural and journey data to inform product and CX strategy ~ Track record driving outcomes in customer engagement and loyalty programmes ~ Strong SQL and Python skills; exposure to GCP and BI tools (e.g. Tableau, Power BI) ~ Fluent in German; English a strong advantage AI Futures Ltd | Filling the AI Skills Gap®
Analytics Manager (BI, SQL) Arbeitgeber: AI Futures
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Manager (BI, SQL)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei DAX 40 Unternehmen tätig sind, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Produktanalytik und KI-gestützte Analysen. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese das Kundenengagement und die Loyalität beeinflussen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfolge in der Produktanalytik zu teilen. Überlege dir, wie du durch datengetriebenes Experimentieren oder die Anwendung von KI-Analysen messbare Ergebnisse erzielt hast, und präsentiere diese während des Gesprächs.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du Teams geleitet hast, um kundenorientierte Analysen durchzuführen. Betone deine Fähigkeit, andere zu inspirieren und eine datengestützte Kultur innerhalb eines Unternehmens zu fördern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Manager (BI, SQL)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Produktanalytik, Kundenbindung und digitale Datenführung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Erfolge erzielt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Tableau oder Power BI klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit GCP hast, erwähne dies ebenfalls, da es für die Rolle wichtig ist.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Unternehmensstrategie beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten und Kundenanalysen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die DAX 40 Organisation und ihre Produkte. Verstehe, wie die Rolle des Analytics Managers zur Unternehmensstrategie beiträgt, insbesondere in Bezug auf Kundenbindung und digitale Produktperformance.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Produktanalyse und im Umgang mit Daten belegen. Sei bereit, zu erläutern, wie du KPI-Frameworks definiert und A/B-Tests durchgeführt hast, um Ergebnisse zu erzielen.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Tableau oder Power BI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Betone deine Führungsqualitäten
Da es sich um eine Führungsposition handelt, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Teamleitung und im Coaching von Mitarbeitern parat haben. Zeige, wie du ein Team motiviert und erfolgreich durch datengetriebene Projekte geführt hast.
