Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Tools und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit Start-up-Flair.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten in Frankfurt mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen in einem kreativen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Den agentischen Rahmen und die Produktionstools entwickeln, die darauf basieren.
- Eine E-Mail-Triage-Pipeline und eine sich ständig erweiternde Bibliothek wiederverwendbarer Fähigkeiten bereitstellen.
- Verantwortung für Evaluierungen, Beobachtbarkeit und das Produktionsverhalten der Agenten übernehmen, einschließlich des Evaluierungsgates in CI, das Regressionen vor dem Zusammenführen blockiert.
- Modellauswahl und -routing durchführen, mit einem ständigen Fokus auf Kosten, Latenz und Genauigkeit.
- Bei Bedarf über die Abruf- und Datenebene (PostgreSQL, pgvector) arbeiten.
- Prototyping in Claude Code und schnelles Umsetzen von Spezifikationen bis hin zur Auslieferung.
Technologien: Python, FastAPI, Agents SDK / LangGraph, PostgreSQL + pgvector, LiteLLM, Langfuse / Phoenix, Azure AI Foundry, Anthropic, Mistral, Docker, Terraform, GitHub Actions.
Was sie suchen:
- Starke Erfolgsbilanz beim Aufbau und Versand von Produktions-AI / LLM-Systemen, keine Demos oder Notizbücher.
- Fließend im Umgang mit agentischen Werkzeugen und dem breiteren LLMOps-Stack.
- Konkrete Kenntnisse in Evaluierungen: online vs. offline, strukturierte Nachverfolgungen für Evaluierbarkeit, Evaluierungsgates als Standardpraxis und nicht als nachträglicher Gedanke.
- Solide Python- und Cloud-Infrastrukturkenntnisse (AWS oder Azure).
- Komfortabel mit der Übernahme von Beobachtbarkeit und Produktionszuverlässigkeit von Anfang bis Ende.
Unser Kunde schätzt besonders unternehmerische Energie. Wenn Sie etwas gegründet haben, ein frühes Mitglied eines Start-ups waren, ein Nebenprojekt an echte Nutzer ausgeliefert haben oder generell lieber Dinge herausfinden, als einem Handbuch zu folgen, ist dieser Instinkt für sie wichtiger als Jahre bei einem großen Namen. Sie bauen von einem echten Neuland aus. Die Menschen, die hier gedeihen, sind diejenigen, die standardmäßig bauen, anstatt auf eine Spezifikation zu warten.
Englisch ist ausreichend; Deutsch ist ein Plus, aber keine Voraussetzung. Hybridarbeit von Frankfurt, ungefähr 3 Tage pro Woche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Artificial Intelligence Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AI Futures anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Artificial Intelligence Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AI Futures vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AI Futures klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
