Lead AI Egineer in Berlin

Standort: Berlin (5 Tage vor Ort)

Anstellung: Vollzeit

Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt + Eigenkapital

AI Futures wurde exklusiv beauftragt, einen Lead AI Engineer für ein schnell wachsendes, gut finanziertes KI-Startup mit Sitz in Berlin zu identifizieren. Das Unternehmen entwickelt ein KI-natives Produkt von Grund auf und sucht einen erfahrenen Ingenieur, der tiefgehende technische Fähigkeiten mit dem Potenzial kombiniert, zunehmend Verantwortung im Engineering-Team zu übernehmen, während das Geschäft wächst. Dies ist eine praktische Führungsposition. Sie werden weiterhin bauen, Architektur entwerfen und schwierige KI-Engineering-Probleme lösen, während Sie helfen, die technischen Standards, Prozesse und die Kultur eines wachsenden Teams zu etablieren.

Die Rolle

• Sie arbeiten eng mit den Gründern und dem Engineering-Team zusammen, um Produktions-KI-Systeme zu entwickeln und zu skalieren.
• Sie haben erheblichen Einfluss auf die KI-Architektur, technische Entscheidungen, Produktentwicklung und technische Ausrichtung.
• Verantwortlichkeiten umfassen:
• Leitung des Designs und der Entwicklung von Produktions-KI- und LLM-Anwendungen.
• Aufbau und Skalierung von Generative AI, RAG und Agentic AI-Systemen.
• Wesentliche architektonische und technische Entscheidungen treffen.
• Hochgradig praktisch im Engineering und in der Lieferung bleiben.
• Verantwortung für komplexe technische Probleme vom Konzept bis zur Produktion übernehmen.
• Technische Standards und Best Practices etablieren.
• Andere Ingenieure betreuen und unterstützen.
• Direkt mit den Gründern an Produkt- und Technologiestrategien arbeiten.
• Technische Initiativen priorisieren, während das Unternehmen wächst.
• Zur Einstellung und zum Aufbau des zukünftigen KI-Engineering-Teams beitragen.
• Neue KI-Technologien kontinuierlich bewerten und bestimmen, wo sie echten Produktwert schaffen können.

Ihr Hintergrund

• Starke berufliche Erfahrung in den Bereichen KI-Engineering, Machine Learning oder Software Engineering.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Produktionsanwendungen mit LLMs und Generative AI.
• Erfahrung in Bereichen wie RAG, KI-Agenten, agentischen Workflows, Vektordatenbanken und LLM-Orchestrierung.
• Starkes Verständnis von Softwarearchitektur und Produktionstechnik.
• Erfahrung im Übergang von KI-Produkten von der Experimentierung in die Produktion.
• Frühere Erfahrungen in Startups oder Scale-ups sind sehr wünschenswert.
• Hohe Eigenverantwortung und Komfort im Umgang mit einem unklaren, sich schnell bewegenden Umfeld.
• Produktorientierter Ansatz statt rein forschungsorientierter KI-Erfahrung.
• Komfortables Arbeiten in enger Zusammenarbeit mit Gründern und kommerziellen Stakeholdern.
• Frühere Erfahrungen in der Führung, Mentoring oder im Management von Ingenieuren sind sehr wünschenswert.
• Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung eines Engineering-Teams wäre besonders attraktiv.

Warum beitreten?

• Übernehmen Sie eine führende technische Position in einem frühen KI-Unternehmen.
• Arbeiten Sie direkt mit dem Gründungsteam zusammen.
• Bauen Sie wirklich KI-native Produkte auf, anstatt KI auf bestehende Technologien anzuwenden.
• Erheblicher Einfluss auf Architektur, Produkt- und technische Strategie.
• Praktisch bleiben, während Sie Ihre Führungsverantwortung entwickeln.
• Gelegenheit, das KI-Engineering-Team aufzubauen und zu gestalten.
• Bedeutende Eigenkapitalbeteiligung und langfristige Perspektiven.
• Signifikante Möglichkeiten für das Wachstum der Rolle im Einklang mit dem Unternehmen.

Dies ist besonders geeignet für einen starken Senior / Lead AI Engineer, der weiterhin bauen möchte, aber bereit ist, erheblich mehr Verantwortung für Menschen, Architektur und technische Ausrichtung zu übernehmen.