Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für medizinische Bildgebung in einer regulierten Umgebung.
- Unternehmen: Eines der bestfinanzierten Medizintechnik-Startups in Deutschland mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und direktem Kontakt zu Klinikern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildgebung und arbeite an echten Patientenfällen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Produktion von ML-Modellen und Kenntnisse in Python/PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 95000 - 115000 € pro Jahr.
Medical Imaging AI Scale-Up | Deutschland | €95k – €115k + Equity | Permanent
AI Futures hat sich mit dem Mitbegründer & CTO eines der bestfinanzierten Unternehmen für medizinische Bildverarbeitung in Deutschland zusammengetan, um das Team für maschinelles Lernen auszubauen. Dies ist eine Senior-Position mit klaren Aufstiegsmöglichkeiten.
Das Unternehmen ist ein risikokapitalfinanziertes Unternehmen für medizinische Bildverarbeitung und bietet CE-gekennzeichnete Software, die in Radiologie-Praxen und Krankenhäusern in ganz Europa im Einsatz ist. Ihre Modelle analysieren [CT- und MRT-/Ganzschnittpathologie] täglich in der Produktion an echten Patienten. Sie haben die Frage, ob die Technologie funktioniert, bereits beantwortet. Die Frage ist jetzt, ob sie überall funktioniert: an jedem Scanner, in jedem Krankenhaus, bei einem Volumen, das sich jährlich verdoppelt.
Die Rolle: Als ML Engineer sind Sie verantwortlich für die Modelle von Anfang bis Ende - vom Trainingspipeline bis zu dem, was passiert, wenn ein Radiologe am Dienstagmorgen mit dem Ergebnis nicht einverstanden ist. Dies ist produktives maschinelles Lernen in einem regulierten Umfeld. Sie bauen das Modell, entwickeln den Evaluierungsprozess, der es beweist, und besitzen die Nachweise, wenn eine benannte Stelle fragt, wie Sie es wissen.
Was Sie tun werden:
- Segmentation- und Klassifikationsmodelle für 3D-Volumina oder Gigapixel-Ganzschnittbilder erstellen und bereitstellen
- Das Evaluierungsframework besitzen - definieren, was „gut genug“ für einen klinischen Anspruch bedeutet, und nachweisen, dass es über Standorte, Scanner und Patientengruppen hinweg gilt
- Direkt mit internen Klinikern an der Annotierungsstrategie und der Überprüfung von Grenzfällen arbeiten
- Die Überwachung aufbauen, die Leistungsabweichungen nach der Bereitstellung erkennt, nicht vorher
- Die technischen Nachweise produzieren, die die regulatorische Einreichung gemäß EU MDR unterstützen
Was Sie mitbringen:
- Produktives maschinelles Lernen, kein Forschungs-ML - Sie haben Modelle bereitgestellt, auf die Menschen angewiesen sind, und Sie waren auf der Empfängerseite, als eines gescheitert ist
- Python und PyTorch - unerlässlich
- Erfahrung mit nnU-Net, MONAI oder gleichwertigen Frameworks für medizinische Bildverarbeitung ist ein großer Vorteil
- Medizinische Bilddaten in der realen Welt - DICOM, das nicht den Spezifikationen entspricht, inkonsistente Tagging, Grundwahrheiten, über die sich zwei Experten uneinig sind
- Evaluierungsrigor - Sie interessieren sich ebenso dafür, wie das Modell versagt, wie für seine Leistung
- Komfort im Umgang mit Klinikern, die Ihre Ergebnisse direkt in Frage stellen
- Erfahrung mit EU MDR- oder FDA-Einreichungen
- Umgang mit Ganzschnittbildern im Gigapixelmaßstab oder 3D-volumetrische Segmentierung
- Grundlagenmodelle, die auf medizinische Bildverarbeitung angewendet werden
Permanente Anstellung | Hybrid.
Machine Learning Engineer in Berlin Arbeitgeber: AI Futures
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Hamburg, die es Ihnen ermöglicht, an bedeutenden Post-Merger-Integrationen zu arbeiten und direkt mit der Führungsebene zusammenzuarbeiten. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein starkes Teamgefühl und eine transparente Kommunikation pflegen. Mit einem beeindruckenden Wachstum und einer klaren Vision für die Zukunft sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern nicht nur herausfordernde Aufgaben, sondern auch attraktive Karrierechancen zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer in Berlin erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie AI Futures zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von AI Futures aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei AI Futures vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu AI Futures passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für AI Futures entscheidend sein, um deine Qualifikation für Machine Learning Engineer zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei AI Futures im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei AI Futures einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit AI Futures könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. AI Futures wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für AI Futures sicher beeindruckend ist.
