Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-Architektur und leite technische Entscheidungen in einem innovativen Startup.
- Unternehmen: AI-natives Startup mit großen Wachstumsambitionen in Frankfurt.
- Vorteile: Hoch wettbewerbsfähiges Gehalt, Equity und die Möglichkeit zur Mitgestaltung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Eigenverantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil des Gründungsteams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Architektur und Softwareentwicklung, idealerweise mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Chief AI Architect | Founding Team | AI-Native Startup | Frankfurt (Hybrid)
Location
Frankfurt (Hybrid)
Package
- Highly Competitive + Equity
- AI Futures has been exclusively retained to appoint a
Chief AI Architect for an exciting AI-native startup based in Frankfurt.
This is a rare opportunity to become a founding member of a business building AI at its core.
Working directly alongside the founders, you'll define the technical vision, architect the AI platform and establish the foundations for a world-class engineering organisation.
This isn't a role focused on maintaining legacy systems—it's about designing the architecture, technology stack and engineering standards that will support the company's growth for years to come.
The Role
As Chief AI Architect, you'll be responsible for designing the company's AI architecture while acting as the technical authority across AI Engineering, Platform Engineering and Product.
You'll make key architectural decisions, help recruit exceptional engineering talent and ensure the business is built on scalable, production-ready AI technologies.
Key Responsibilities
- Define the long-term AI architecture and technical vision.
- Design scalable AI platforms and production-grade AI applications.
- Lead architectural decisions across AI, cloud infrastructure and software engineering.
- Build the technical foundations for Generative AI and Agentic AI products.
- Work directly with the founders to shape product and technology strategy.
- Establish engineering standards, best practices and scalable development processes.
- Mentor engineers and help build a high-performing technical team.
- Evaluate emerging AI technologies and ensure the platform remains at the forefront of innovation.
About You
- Strong background in AI Architecture, AI Engineering or Machine Learning Engineering.
- Proven experience designing and deploying production AI systems.
- Deep understanding of Generative AI, LLMs, RAG and modern AI architectures.
- Strong software engineering background, ideally with Python.
- Experience building scalable cloud-native applications using AWS, Azure or GCP.
- Previous startup, scale-up or founding experience is highly desirable.
- Comfortable operating in a fast-paced environment with a high degree of ownership and autonomy.
- Excellent communication skills with the ability to influence technical and business stakeholders.
- Multi-agent and Agentic AI systems.
- MLOps and model deployment.
- Vector databases and semantic search.
- Kubernetes, Docker and distributed systems.
- Experience building engineering teams within high-growth startups.
Why Join?
- Join the founding team of an AI-native startup with significant growth ambitions.
- Define the technical architecture from day one.
- Work directly alongside experienced founders.
- Influence product strategy, engineering culture and future hiring.
- Build AI products using the latest technologies from concept through to scale.
- Competitive package with meaningful equity and long-term upside.
- #J-18808-Ljbffr
Chief AI Architect Arbeitgeber: AI Futures
Als IoT Solutions Architect bei unserem Kunden, einem globalen Hersteller von Industrieausrüstungen, profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die sich an der Spitze der Technologieentwicklung befindet. Das Unternehmen bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern fördert auch aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte im Bereich autonomer Systeme. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Technologien wie NVIDIA zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Chief AI Architect erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AI Futures anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Chief AI Architect bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AI Futures vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Chief AI Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AI Futures klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
