Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenplattformen und baue skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Führendes Finanzdienstleistungsunternehmen mit Fokus auf AI-Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 13. Monatsgehalt, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsumfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit realem Einfluss.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenengineering und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir bauen die nächste Generation intelligenter Datenplattformen – und wir brauchen jemanden, der beide Sprachen spricht: Dateninfrastruktur UND KI-Innovation.
Die Rolle: Sie werden die Brücke zwischen Rohdaten und intelligenten Anwendungen sein. An einem Tag entwerfen Sie skalierbare Datenpipelines in Snowflake und Airflow. Am nächsten tag architektonisieren Sie GenAI-Lösungen mit LLMs und RAG-Systemen. Sie werden die Grundlagen schaffen, die KI möglich machen – und dann die KI entwickeln, die das Geschäft transformiert.
Was Sie tun werden:
- End-to-End-Daten- & KI-Plattformen von der Konzeption bis zur Produktion aufbauen
- Pipelines (Airflow, Snowflake) entwerfen, die intelligente Anwendungen speisen
- GenAI/LLM-Dienste, Agenten und intelligente Automatisierungen entwickeln
- AWS/Azure (S3, Lambda, ECS, OpenAI APIs) für skalierbare Lösungen nutzen
- Den gesamten Stack besitzen: Datenaufnahme → Transformation → KI-Bereitstellung
- MLOps/LLMOps Best Practices und CI/CD-Workflows implementieren
- Qualität, Governance und Sicherheit in einem regulierten Umfeld sicherstellen
Sie bringen mit:
- 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, KI/ML oder Plattformentwicklung
- Starke Python- & SQL-Kenntnisse – Sie sind mit beiden gleichwohl vertraut
- Erfahrung mit modernen Datenstacks (Airflow, Snowflake, dbt) UND KI-Frameworks (OpenAI, Hugging Face, LangChain)
- Cloud-Expertise (AWS oder Azure) und Containertechnologien
- Pragmatische Denkweise: Sie liefern MVPs und skalieren diese dann
- Starke mündliche Deutsch- & Englischkenntnisse – dies ist unerlässlich
- EU-Arbeitsgenehmigung
Warum diese Gelegenheit:
- Echter Einfluss: Produktionssysteme aufbauen, die Geschäftswert schaffen, keine Experimente
- Wachstumspfad: Als Führungskraft im Bereich Daten & KI hervortreten
- Wettbewerbsfähiges Paket: Ausgezeichnetes Gehalt + 13. Monatsgehalt + Vorteile
- Hybrid & flexibel: Moderne Arbeitskultur, 30 Tage Urlaub
- Kollaborativ: Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Geschäftspartnern
- Stabiles Umfeld: Etablierter Finanzdienstleister investiert stark in KI
Standort: Raum Frankfurt (hybrid) Start: ASAP
AI Futures vertritt eine führende Finanzdienstleistungsorganisation auf ihrem Transformationsweg in den Bereichen Daten & KI. Alle Gespräche sind vertraulich.
Data & AI Engineer Arbeitgeber: AI Futures
Als Arbeitgeber in der Finanzdienstleistungsbranche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Daten- und KI-Innovation zu arbeiten. Unsere moderne Arbeitskultur fördert Flexibilität und Zusammenarbeit, während Sie in einem stabilen Umfeld mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfangreichen Sozialleistungen wachsen können. In Frankfurt haben Sie die Chance, Ihre Karriere in einem dynamischen Team voranzutreiben und echte Auswirkungen auf die Zukunft der Branche zu erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen Data- oder AI-Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt den Arbeitgebern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das ist besonders wichtig für Rollen im Bereich Data & AI.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt – so hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für Daten und KI haben. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Technologien wie Snowflake, Airflow oder GenAI gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und deine Bewerbung schnell bearbeitet wird.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, Airflow und GenAI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Sprich die Sprache der Daten und KI
Da die Rolle eine Brücke zwischen Dateninfrastruktur und KI-Innovation ist, solltest du in der Lage sein, beide Bereiche zu diskutieren. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und gleichzeitig deine Ideen zur Anwendung von KI in der Finanzdienstleistungsbranche zu präsentieren.
✨Praktische Beispiele einbringen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du End-to-End-Daten- und KI-Plattformen entwickelt hast. Erkläre, wie du MLOps-Praktiken implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es anzuwenden.
✨Sei bereit für technische Tests
Erwarte, dass du während des Interviews technische Tests oder Fallstudien durchlaufen musst. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten in Python und SQL unter Beweis stellen kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, Probleme schnell zu lösen und pragmatische Lösungen zu finden.
