Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Systeme, die Maschinen autonomer und effizienter machen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit Fokus auf AI und Robotik.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Projekte und viel Eigenverantwortung.
- Weitere Informationen: Schnelles, dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Fabrik der Zukunft mit modernster Technologie und echten physischen Systemen.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI, Machine Learning oder Softwareentwicklung von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Berlin | Hybrid | Vollzeit
Entwickle die intelligenten Systeme der nächsten Generation. Wie sieht die Fabrik der Zukunft aus? Intelligente Maschinen. Autonome Robotik. Echtzeitdaten. Systeme, die ihre Umgebung verstehen, Entscheidungen treffen und Produktionsprozesse kontinuierlich verbessern.
Wir suchen einen Data & AI Engineer, der intelligente Technologien aus dem Labor in die reale industrielle Welt bringt. Du entwickelst datengetriebene und AI-basierte Systeme für hochautomatisierte Produktions- und Verpackungsumgebungen und arbeitest dabei an Technologien, die physische Prozesse grundlegend verändern können. Hier geht es nicht um klassische Business Intelligence oder Dashboards. Hier geht es darum, Maschinen intelligenter zu machen.
Deine Aufgabe
- Du entwickelst Software- und Datenlösungen, die direkt mit modernen industriellen Systemen und Robotik zusammenarbeiten.
- Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle von AI, Data, Software, IoT und Industrial Automation.
- Du wirst unter anderem:
- AI- und datengetriebene Systeme für industrielle Anwendungen entwickeln
- Daten aus Maschinen, Sensoren, Robotern und vernetzten Geräten verarbeiten und nutzbar machen
- intelligente Automatisierungs- und Entscheidungsprozesse entwickeln
- Datenpipelines und Software für industrielle Echtzeitanwendungen aufbauen
- AI-Modelle und intelligente Algorithmen in produktive Systeme integrieren
- mit großen Mengen an Maschinen- und Sensordaten arbeiten
- bestehende Systeme weiterentwickeln und neue technische Lösungen von Grund auf aufbauen
- eng mit Software-, Robotics- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
- neue Technologien testen und herausfinden, wie AI industrielle Prozesse tatsächlich besser machen kann
Was dich erwartet
Du arbeitest an echten physischen Systemen, nicht nur an Software auf einem Bildschirm. Deine Arbeit kann dabei helfen, Roboter präziser zu steuern, Produktionsprozesse intelligenter zu machen, Maschinen autonomer arbeiten zu lassen und industrielle Abläufe effizienter zu gestalten. Du bekommst die Möglichkeit, Technologien aus AI, Robotics, IoT und Industrial Automation miteinander zu verbinden und Lösungen zu entwickeln, die direkt in der realen Welt eingesetzt werden. Das Umfeld ist schnelllebig, technisch anspruchsvoll und geprägt von viel Eigenverantwortung.
Wir suchen keinen perfekten Lebenslauf, sondern jemanden, der gerne komplexe technische Probleme löst. Idealerweise bringst du Erfahrung mit einigen der folgenden Bereiche mit:
- AI, Machine Learning oder intelligente datengetriebene Systeme
- Python oder vergleichbare Programmiersprachen
- Cloud- oder verteilte Systeme
- IoT, Sensorik oder vernetzte Geräte
- Datenpipelines und Echtzeitdaten
- APIs und moderne Softwarearchitekturen
- industrielle Automatisierung oder Robotik
Du musst nicht alles davon beherrschen. Viel wichtiger ist, dass du technische Tiefe, Neugier und den Anspruch mitbringst, Dinge wirklich zu bauen.
Warum diese Rolle?
Weil du hier nicht einfach das nächste interne Data-Projekt entwickelst. Du arbeitest an Systemen, die Maschinen sehen, verstehen, lernen und handeln lassen. Du wirst Teil einer technologischen Entwicklung, bei der AI nicht nur Texte generiert oder Daten analysiert, sondern direkt mit der physischen Welt interagiert. Wenn du intelligente Systeme bauen möchtest, die nicht nur auf einem Bildschirm existieren, sondern tatsächlich Maschinen und Produktionsprozesse verändern, solltest du dich melden.
Data & AI Engineer Arbeitgeber: AI Futures
Als IoT Solutions Architect bei unserem Kunden, einem globalen Hersteller von Industrieausrüstungen, profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die sich an der Spitze der Technologieentwicklung befindet. Das Unternehmen bietet nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern fördert auch aktiv die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und spannende Projekte im Bereich autonomer Systeme. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mit führenden Technologien wie NVIDIA zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über AI Futures und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei AI Futures interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei AI Futures unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei AI Futures!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von AI Futures beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
