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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite kundenorientierte Analysen zur Verbesserung von Engagement und Loyalität.
- Arbeitgeber: Führendes DAX 40 Unternehmen mit Fokus auf digitale Produkte und Kundenstrategien.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, bis zu 200k € Gehalt und moderne Datenumgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundenbindung mit innovativen AI-Analysen und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Produktanalytik und starke SQL/Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Fließend Deutsch, Englisch von Vorteil; arbeite in einem modernen Umfeld mit GCP.
Head of Product Analytics | DAX 40 | Customer Experience & Strategy | Cologne/Bonn (Hybrid) AI Futures have been exclusively retained to appoint a Head of Product Analytics for a leading DAX 40 organisation headquartered in Cologne. This is a high-impact leadership role shaping group-wide strategy across customer engagement, AI-powered analytics, and digital product performance; with direct influence on retention, loyalty, and growth. You’ll lead a growing team focused on optimising the full customer journey through customer experience management, loyalty analytics, and data-driven experimentation. Working within a modern data environment including GCP, you’ll help unlock meaningful insights that drive product and business decisions. Hybrid: 2 days per week onsite in Cologne/Bonn Remuneration: Up to €200k total package The Role Lead customer-focused analytics across onboarding, engagement, and retention Define KPI frameworks to measure loyalty, satisfaction, and conversion performance Drive experimentation (A/B, multivariate) to improve digital product experiences Apply AI-based analytics to personalise user journeys and forecast behaviour Champion strong data governance and scale big data practices across teams The Candidate ~5+ years in product analytics, customer insights, or digital data leadership roles ~ Experience using behavioural and journey data to inform product and CX strategy ~ Track record driving outcomes in customer engagement and loyalty programmes ~ Strong SQL and Python skills; exposure to GCP and BI tools (e.g. Tableau, Power BI) ~ Fluent in German; English a strong advantage AI Futures Ltd | Filling the AI Skills Gap®
Data Analytics Manager Arbeitgeber: AI Futures
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Manager
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse und dem Produktmanagement zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen bei DAX 40 Unternehmen arbeiten, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich KI und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Kundenbindung und das Nutzererlebnis beeinflussen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfolge in der Produktanalyse und Kundenbindung zu teilen. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit A/B-Tests und datengestützten Entscheidungen präsentieren kannst, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du Teams geleitet hast und welche Strategien du angewendet hast, um die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch innerhalb deines Teams zu fördern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Manager
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Produktanalytik und Kundenbindung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um strategische Entscheidungen zu treffen.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Tableau oder Power BI klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit GCP hast, erwähne dies ebenfalls, da es für die Rolle wichtig ist.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenanalyse und Kundenstrategien zeigt. Erkläre, warum du dich für diese spezifische Position interessierst und wie du zur Unternehmensvision beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die DAX 40 Organisation und ihre Produkte. Verstehe, wie sie Kundenbindung und digitale Produktperformance messen und verbessern. Dies zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast. Zeige, wie deine Arbeit zur Verbesserung der Kundenbindung oder zur Optimierung von Produkten beigetragen hat.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Tableau oder Power BI zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kurze Analyse durchzuführen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die sich auf Teamdynamik, Datenethik und Governance beziehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Rolle, sondern auch am Umfeld interessiert bist.
