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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktanalytik und optimiere digitale Produkte für Umsatzwachstum.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen mit über 80 Milliarden Euro Umsatz, gelistet im DAX 40.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, bis zu 250.000 € Gesamtvergütung und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte strategische Entscheidungen und verbessere das Kundenerlebnis durch datengetriebenes Denken.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Analytics, starke Führungsfähigkeiten und exzellente SQL/Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit C-Level Stakeholdern und innovativen Technologien.
Director Product Analytics | DAX 40 | Data, AI & Customer Products | Cologne/Bonn OR Berlin (Hybrid)
AI Futures Ltd has been exclusively retained to appoint a Director Product Analytics for a leading DAX 40 organisation.
This is a senior leadership role within an agile, fast-moving and complex environment, responsible for defining how Data, AI, and Analytics drive measurable business outcomes across customer products. The mandate is clear: set the vision, translate insight into commercial impact, and lead scalable AI integration across the business.
This role requires a strong, top-down leader who can define direction, challenge assumptions, and drive clarity in complex organisational structures. This is not just about executing analytics, but shaping how analytics drives the business.
Hybrid: 2 days per week onsite in Cologne/Bonn or Berlin
Remuneration: Up to €250k total package
The Role
- Lead and scale a Product Analytics function, owning end-to-end capability
- Define and drive a clear Product Analytics strategy aligned to growth, retention, monetisation, and customer value
- Translate complex data into clear, structured insights that influence product and commercial decisions
- Embed analytics within cross-functional product teams (Product, Engineering, Design)
- Drive hypothesis-led, outcome-driven experimentation (A/B and multivariate testing)
- Lead the integration of AI & Machine Learning into live products and decision-making, moving beyond proof-of-concept
- Champion strong data governance, modern cloud analytics, and full GDPR compliance
The Candidate
- 8+ years’ experience in Product Analytics, Digital Product Data, or Analytics Leadership in complex organisations
- Proven ability to operate as a top-down leader, defining vision, structuring problems, and influencing senior stakeholders
- Strong track record of linking analytics to measurable business outcomes (revenue, retention, CLV, cost optimisation)
- Deep experience in true Product Analytics environments with strong business understanding
- Strong technical foundation in Data, AI, or Advanced Analytics, with experience deploying AI/ML into production
- Language: English (German a Bonus)
AI Futures Ltd | Filling the AI Skills Gap®
Director of Analytics Arbeitgeber: AI Futures
Kontaktperson:
AI Futures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Director of Analytics
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Analytics-Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei großen Unternehmen arbeiten, und versuche, wertvolle Einblicke in deren Karrierewege zu erhalten.
✨Branchenkenntnis vertiefen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Produktanalytik, insbesondere in der DAX 40-Umgebung. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Erfolge
Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Erfolge in der Anwendung von Daten zur Verbesserung von Produkten und zur Steigerung des Umsatzes zeigen. Nutze diese Geschichten, um deine Fähigkeiten und deinen Einfluss auf strategische Entscheidungen zu verdeutlichen.
✨Fokussiere dich auf Führungskompetenzen
Da die Rolle eine starke Führungsposition erfordert, solltest du deine Erfahrungen im Management von cross-funktionalen Teams betonen. Bereite dich darauf vor, wie du Teams motivierst und Datenkultur innerhalb einer Organisation förderst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Director of Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 10+ Jahre Erfahrung in der Analyse und Produktdaten hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Produktentscheidungen zu beeinflussen und kommerzielle Ergebnisse zu erzielen.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Tableau oder Power BI klar darstellst. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für die Rolle und sollten prominent in deinem Lebenslauf erscheinen.
Anpassung des Anschreibens: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Director of Product Analytics erklärt. Betone, wie du strategische Entscheidungen durch Datenanalysen unterstützen kannst und welche Vision du für die Optimierung der digitalen Produktleistung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Organisation und ihre Produkte. Verstehe, wie die Rolle des Director of Product Analytics zur Unternehmensstrategie beiträgt und welche KPIs für den Erfolg entscheidend sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenanalysen erfolgreich eingesetzt hast, um strategische Entscheidungen zu treffen. Zeige, wie deine Arbeit den Umsatz gesteigert oder die Kundenbindung verbessert hat.
✨Demonstriere deine Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Führung von cross-funktionalen Teams zu sprechen. Betone, wie du andere motiviert und angeleitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Produktanalytik und wie das Unternehmen plant, diese zu bewältigen.