Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite eng mit Portfolio-Unternehmen zusammen.
- Unternehmen: Renommierte Private Equity Firma mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit spannenden Herausforderungen in der KI-Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und LLM-Anwendungen sowie Kenntnisse in agentischen Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
AI Futures arbeitet mit einer etablierten, mittelständischen Private-Equity-Firma mit Sitz in München zusammen, die ein Portfolio in den Bereichen Energieinfrastruktur, B2B-Software und Dienstleistungen in der DACH-Region hat. Die Firma baut nun eine dedizierte KI-Fähigkeit und eine 'AI-First'-Strategie auf.
Die Rolle:
- Agieren Sie als primärer KI-Engineering-Kontakt für Stakeholder der Portfoliounternehmen; fungieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Partner, der in PortCo-Teams auf rotierender oder projektbezogener Basis eingebettet ist.
- Identifizieren, festlegen und priorisieren Sie KI-Anwendungsfälle in enger Zusammenarbeit mit dem Management der PortCo, dem Deal-Team und den operativen Partnern der Firma.
- Entwerfen und bauen Sie produktionsreife agentische KI-Systeme und LLM-gesteuerte Workflows.
- Integrieren Sie KI-Lösungen in bestehende PortCo-Technologiestacks und Geschäftsprozesse und gewährleisten Sie robuste, skalierbare und wartbare Implementierungen.
- Übersetzen Sie komplexe KI-Fähigkeiten in klare Geschäftswert-Narrative für nicht-technische Stakeholder, einschließlich C-Suite- und Vorstandsebene.
- Bauen Sie interne Tools und wiederverwendbare KI-Komponenten, die im gesamten Portfolio repliziert werden können, um einen kumulativen Wert auf Plattformebene zu schaffen.
- Bleiben Sie an der Spitze der Entwicklungen in den Bereichen Fundamentalmuster, retrieval-augmented generation (RAG), Tool-Nutzung und Multi-Agenten-Architekturen.
- Tragen Sie zur KI-Strategie der Firma bei, indem Sie Standards, Best Practices und ein skalierbares Betriebsmodell für die KI-Einführung über Investitionen hinweg definieren.
Der Kandidat:
- Praktische Kenntnisse in Python und Erfahrung im Aufbau von LLM-gesteuerten Anwendungen von Anfang bis Ende, von der Prompt-Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung.
- Tiefe Vertrautheit mit agentischen Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnliches) und Mustern der Multi-Agenten-Orchestrierung.
- Starkes Fachwissen über RAG-Architekturen, Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Chroma) und Integrationen von Wissensgraphen.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Feinabstimmung von Modellen über APIs.
- Nachgewiesene Fähigkeit, direkt mit hochrangigen Geschäftsstakeholdern zu interagieren.
- Erfahrung in einer beratenden, vor Ort eingesetzten Ingenieur- oder kundenorientierten technischen Rolle, idealerweise im Bereich PE, Managementberatung oder in einer Unternehmenssoftware-Umgebung.
Forward Deployed AI Engineer | €3bn+ AUM Private Equity Firm | AI-First Strategy Arbeitgeber: AI Futures
Das Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München, die sich auf den Aufbau einer erstklassigen KI-Strategie konzentriert. Mitarbeiter profitieren von einer starken Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördert, sowie von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb eines etablierten Private-Equity-Umfelds. Die Möglichkeit, direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten und an spannenden Projekten zu arbeiten, macht es zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte im Bereich KI.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed AI Engineer | €3bn+ AUM Private Equity Firm | AI-First Strategy erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in Python und AI-Frameworks auffrischst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Kenntnisse aufzufrischen und sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du ein interessantes Projekt oder eine Idee hast, teile sie mit potenziellen Arbeitgebern. Lass uns gemeinsam an einem überzeugenden Pitch arbeiten, der deine Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer | €3bn+ AUM Private Equity Firm | AI-First Strategy mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, besonders im Bereich AI und Engineering. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sprich unsere Sprache!:Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst. Wir lieben es, wenn Bewerber sich mit unserer Vision auseinandersetzen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Außerdem bekommst du so die neuesten Infos über den Bewerbungsprozess und unsere Unternehmenskultur!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Verstehe die AI-Strategie des Unternehmens
Mach dich mit der 'AI-First'-Strategie des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen in Python und LLM-Anwendungen dazu beitragen können, diese Strategie umzusetzen. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und bereit bist, aktiv daran mitzuwirken.
✨Bereite konkrete Anwendungsbeispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du agentic AI-Systeme oder LLMs erfolgreich implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe technische Konzepte in geschäftlichen Mehrwert übersetzen kannst. Das wird dir helfen, Vertrauen bei den Stakeholdern aufzubauen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit C-Level-Führungskräften und anderen nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Übe, technische Informationen einfach und prägnant zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten deine Vorschläge nachvollziehen können.
✨Bleibe über aktuelle Entwicklungen informiert
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich AI, insbesondere über RAG-Architekturen und multi-agentische Systeme. Zeige im Interview, dass du proaktiv bleibst und bereit bist, dein Wissen kontinuierlich zu erweitern. Das zeigt dein Engagement für die Rolle und die Branche.
