Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse reale Integrationsprobleme und entwickle skalierbare Tools für Daten- und KI-Plattformen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Dateninfrastruktur und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeiten und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Einfluss auf Produktentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software- oder Datenengineering mit Kundenkontakt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
AI Futures unterstützen die Suche nach einem Forward Deployed Engineer. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einem profitablen und wachsenden Unternehmen beizutreten. Das Unternehmen investiert erheblich in Dateninfrastruktur, Analytik und KI, um die nächste Wachstumsphase zu unterstützen.
Der Forward Deployed Engineer wird im Mittelpunkt stehen: die Hälfte der Zeit eingebettet bei Stakeholdern und wichtigen Geschäftspartnern, um reale Integrationsprobleme zu lösen, die andere Hälfte der Zeit werden Werkzeuge, Prototypen und Plattformverbesserungen entwickelt, die diese Lösungen in großem Maßstab wiederverwendbar machen.
Im Feld
- Eingebettet in interne Teams und strategische Partner - Debugging von Integrationen, Scoping von Lösungen und Entblocken der Nutzung unserer Daten- und KI-Plattformen.
Im Aufbau
- Umwandlung von Erkenntnissen aus dem Feld in wiederverwendbare Werkzeuge, Prototypen, SDKs und Plattformverbesserungen, die Ihre Auswirkungen weit über ein einzelnes Deployment hinaus skalieren.
Rollenverantwortlichkeiten
- Technische Lieferung von Anfang bis Ende übernehmen - von der Entdeckung und dem Scoping bis zur Produktionsbereitstellung - für die strategischsten Daten- und KI-Integrationen unserer Kunden.
- Direkt mit Partner- und internen Teams zusammenarbeiten, um reale Arbeitsabläufe zu verstehen, Live-Probleme zu debuggen und Lösungen zu entwerfen, die tatsächlich angenommen werden.
- Prototypen, interne Werkzeuge und wiederverwendbare Bausteine erstellen, die einmalige Lösungen in Plattformfähigkeiten umwandeln.
- Muster über mehrere Deployments hinweg erkennen und in Produkt- und Ingenieurprioritäten zurückspeisen - Sie sind oft der Erste, der sieht, wo sich die Plattform weiterentwickeln muss.
- Schnelle, pragmatische Abwägungen zwischen Umfang, Geschwindigkeit und Qualität treffen und wissen, wann Sie den Code selbst schreiben müssen, um den Schwung aufrechtzuerhalten.
- Als vertrauenswürdiger technischer Partner agieren - sowohl in einer Whiteboard-Sitzung mit Ingenieuren als auch in einer Arbeitssitzung mit einem kommerziellen Stakeholder glaubwürdig sein.
Ihr Profil
- 5+ Jahre Erfahrung in der Software- oder Datenengineering, einschließlich bedeutender Zeit in einer kunden- oder stakeholderorientierten technischen Rolle.
- Komfort mit Unklarheiten: Sie können in ein chaotisches, halb definiertes Problem eintreten und Struktur hineinbringen, ohne darauf zu warten, dass jemand anderes das Briefing definiert.
- Eine echte Neugier, die sich über den gesamten Stack erstreckt - von Datenpipelines und Infrastruktur bis zur Anwendungsebene und den KI/ML-Systemen, die darüber sitzen.
- Ein „PM-Hut“ - das Gespür, das Muster hinter fünf separaten Anfragen zu erkennen und es in eine gute Plattformentscheidung umzuwandeln.
- Exzellente Kommunikation über sehr unterschiedliche Zielgruppen hinweg: tief technische Ingenieure auf der einen Seite, kommerzielle und operationale Stakeholder auf der anderen.
- Eine Handlungsorientierung und eine Gründermentalität - Sie bleiben bei einem Problem, bis es tatsächlich gelöst ist, nicht nur weitergegeben wird.
Zusätzlicher Bonus
- Erfahrung mit großangelegten Datenplattformen, Streaming-Pipelines oder KI/ML-Systemen in der Produktion.
- Frühere Erfahrung in einer Rolle als Gründungsingenieur, Lösungsingenieur oder in einer vorab implementierten Rolle.
Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: AI Futures
Als Arbeitgeber in der Ruhrregion bietet unser Unternehmen eine einzigartige Gelegenheit für Forward Deployed Engineers, die an der Spitze von Dateninfrastruktur und KI-Entwicklung stehen möchten. Wir fördern eine dynamische Arbeitskultur, die Zusammenarbeit und Innovation schätzt, während wir gleichzeitig in das Wachstum unserer Mitarbeiter investieren. Mit hybriden Arbeitsmodellen und einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder Einzelne einen bedeutenden Einfluss auf unsere Projekte hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AI Futures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed Engineer bei AI Futures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AI Futures entscheidend sein!
