Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome Sensorsysteme zur Bedrohungserkennung und -reaktion.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Start-up mit Fokus auf Sicherheit und Resilienz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und die Möglichkeit, echte Auswirkungen zu erzielen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Berlin, das echte Veränderungen in der Sicherheitsbranche bewirken möchte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sensorfusion und arbeite an herausfordernden technischen Problemen.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in C++/Rust und Python sowie Erfahrung in einem der Kernbereiche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind mit einem von Investoren unterstützten Deep-Tech-Start-up verbunden, das autonome Sensor- und Erkennungssysteme für den Sicherheits- und Resilienzsektor entwickelt. Das Produkt kombiniert Daten aus mehreren heterogenen Sensoren – Radar, RF, akustische Arrays und Kameras – zu einem Echtzeit-Bild, auf das die Betreiber angewiesen sind, um Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren. Unser Kunde befindet sich in einer frühen, entscheidenden Phase: Die Kerninfrastruktur ist vorhanden, eine Simulationsumgebung läuft, und wir setzen unsere ersten Systeme im Feld ein. Die Ingenieure, die jetzt beitreten, werden prägen, wie wir in den nächsten Jahren bauen.
Die Rolle
Dies ist eine Gründungseinstellung im Ingenieurwesen – einer von zwei oder drei erfahrenen Ingenieuren, die wir einstellen, um das technische Team aufzubauen. Unser Stack umfasst einen ungewöhnlich breiten Bereich: von der Verarbeitung roher Sensorsignale und eingebetteter Hardware über maschinelles Lernen und Computer Vision bis hin zu den Fusionsalgorithmen und der Anwendungsschicht, die alles zusammenbindet. Wir suchen keinen Spezialisten pro Bereich. Wir suchen Ingenieure, die in einem oder zwei unserer Kernbereiche tiefgehende Kenntnisse haben und überall sonst ehrliche, praktische Generalisten sind. Ein Kandidat, der glaubwürdig zwei der unten aufgeführten Profile abdeckt, ist uns wertvoller als eine perfekte Übereinstimmung für eines. Wir werden den Umfang der Rolle um Ihre Stärken herum gestalten.
Ingenieurprofile
Sie müssen nicht alle erfüllen – Sie müssen in mindestens einem hervorragend sein und ein Verständnis für einen anderen haben.
- Radar-, Akustik- & RF-Signalverarbeitung: Range-Doppler-Azimuth-Verarbeitung und CFAR-Erkennung für mmWave-Radar; Beamforming und DoA-Schätzung für akustische Arrays (SRP-PHAT, MVDR, MUSIC); kohärente DoA- und Signalidentifikation für RF. Starke C/C++-Kenntnisse für Echtzeit-DSP, Python/MATLAB für die Algorithmusentwicklung. Erfahrung in der Bereitstellung auf eingebetteter Hardware (Jetson, STM32, DSPs, FPGAs). Bonus: TI mmWave (IWR/AWR), AD9361-basierte SDR oder Multi-Mikrofon-Beamforming.
- Maschinelles Lernen über Modalitäten hinweg: Computer Vision als Kernkompetenz – Erkennung, Klassifizierung, Verfolgung für den Einsatz am Außenrand. Nachweisliche Erfolge beim Versand von Modellen an Edge-Hardware (TensorRT, ONNX, Quantisierung). Pragmatismus in Bezug auf die Qualität und Bewertung von Datensätzen über die Neuheit der Architektur hinaus. Erfahrung über Standard-CV hinaus: Audio-Klassifizierung, RF-Signalidentifikation, Anomalieerkennung bei Multi-Sensor-Zeitreihen, multimodales ML.
- Simulation & synthetische Daten: Aufbau physikalisch plausibler Sensormodelle und synthetischer Datensätze in Unreal Engine oder Ähnlichem (Unity, NVIDIA Omniverse/Isaac Sim, CARLA). Starke C++- und/oder Python-Kenntnisse; kann Engine-Plugins und benutzerdefinierte Sensormodelle schreiben. Wahrnehmungsbewusst – versteht die Lücke zwischen Simulation und Realität und wo sich Investitionen in die Genauigkeit auszahlen.
- Sensorfusion & Multi-Target-Tracking: Multi-Target-Tracking in anspruchsvollen Anwendungsbereichen: Kalman-Varianten (EKF/UKF), JPDA, MHT, PHD/CPHD. Bayessche Schätzung, nichtlineare Filterung, Datenzuordnung. Fließend in Rust oder modernem C++. Erfahrung in der Fusion heterogener, asynchroner Sensorströme unter Echtzeitanforderungen.
Was jeder braucht
- Starke C++/Rust- und Python-Grundlagen – sauber, effizient, wartbar
- Mathematische Sicherheit: lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistik
- Die Generalisten-Mentalität – wenn es kaputt ist, reparieren Sie es
- Klare technische Kommunikation über Bereiche hinweg
Schön zu haben
- Hintergrund in Robotik, autonomen Fahrzeugen oder Luft- und Raumfahrt
- Docker/Kubernetes
- Cybersicherheit (TPM, Secure Boot)
- Hardware-Bastelei (Drohnen, Mikrocontroller)
- Erfahrung in der Simulation
Warum beitreten
- Echte Gründungsperspektive – architektonische Entscheidungen, die bestehen bleiben, kein geerbter Code, keine Genehmigung durch Komitees
- Schwierige Probleme – Multi-Sensor-Fusion, Echtzeit-embedded DSP, Simulation zur Realität für seltene Bedrohungsklassen ⚡
- Ernsthafte Werkzeuge – hochmoderne Simulationsumgebungen, physikalische Sensorsysteme, Robotikplattformen
- Eigenkapital + wettbewerbsfähiges Gehalt – unterstützt von führenden VC-Fonds und Engeln, die die Zeitpläne der Deep-Tech verstehen
- Reale Auswirkungen – Systeme, die in realen Betriebsumgebungen in ganz Europa eingesetzt werden
Praktische Details
Standort: Berlin, vor Ort (5 Tage / Woche vor Ort). Offen für Kandidaten, die innerhalb der EU umziehen. Einstellung von zwei bis drei erfahrenen Ingenieuren in dieser Phase; Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Wenn Sie eines dieser Profile gut abdecken und ein zweites glaubwürdig, möchten wir von Ihnen hören – auch wenn Sie nicht jeden Punkt auf der Liste erfüllen.
Founding Engineer (ML, Vision, Sensor Focus) Arbeitgeber: AI Futures
Als aufstrebendes Deep-Tech-Start-up in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Gründungsingenieur an der Entwicklung innovativer autonomer Sensorsysteme zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligungen anbieten, um Ihre Beiträge zu honorieren. Hier haben Sie die Chance, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Sicherheit und Resilienz in Europa haben, und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding Engineer (ML, Vision, Sensor Focus) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie überhaupt ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in C++, Python und Signalverarbeitung auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du Probleme löst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das, was du tust! Teile Projekte, an denen du gearbeitet hast, oder interessante Ideen, die du hast. Das kann in Form von Blogposts, GitHub-Repositories oder sogar kurzen Videos geschehen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Engineer (ML, Vision, Sensor Focus) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technik sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.
Betone deine Stärken:Fokussiere dich auf die Bereiche, in denen du wirklich glänzt. Wenn du in einem oder zwei der geforderten Profile stark bist, mach das klar! Wir suchen nach Talenten, die sich in bestimmten Bereichen auskennen und gleichzeitig ein breites Verständnis mitbringen.
Technische Details nicht vergessen:Gib uns einen Einblick in deine technischen Fähigkeiten! Erwähne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du die nötige Erfahrung mitbringst und bereit bist, in unserem komplexen Umfeld zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance hast, uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AI Futures vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du Erfahrung mit C++, Python oder spezifischen Sensoren hast, sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu geben, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast, insbesondere in Bezug auf Sensorfusion oder maschinelles Lernen.
✨Zeige deine Generalisten-Mentalität
Da das Unternehmen nach Ingenieuren sucht, die in einem oder zwei Bereichen tief gehen, aber auch ein breites Wissen haben, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du in verschiedenen Disziplinen gearbeitet hast. Zeige, dass du bereit bist, neue Dinge zu lernen und dich in andere Bereiche einzuarbeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise mit anderen Ingenieuren aus verschiedenen Disziplinen kommunizieren müssen, also übe, komplexe Ideen einfach zu vermitteln. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
